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Comparer Google Cloud AutoMLetSaturn Cloud 
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Google Cloud AutoML
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Saturn Cloud excelle en matière d'expérience utilisateur, de nombreux utilisateurs louant sa simplicité et sa facilité d'utilisation. Un utilisateur a mentionné : "C'est génial. C'est vraiment une bonne plateforme à utiliser. Simple et facile," soulignant son accessibilité tant pour les débutants que pour les utilisateurs expérimentés.
- Les utilisateurs disent que Google Cloud AutoML offre une solution puissante pour l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique, notant particulièrement son interface intuitive et son intégration transparente avec d'autres services Google. Les critiques apprécient qu'il permette aux utilisateurs de créer des modèles de haute qualité sans avoir besoin d'une expertise approfondie en apprentissage automatique.
- Selon les avis vérifiés, Saturn Cloud se distingue par sa capacité à gérer efficacement de grands ensembles de données et des charges de travail complexes. Cette capacité est cruciale pour les entreprises traitant des quantités importantes de données, ce qui en fait un choix privilégié pour les utilisateurs ayant des besoins de données exigeants.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud AutoML présente certaines limitations pour répondre à des exigences spécifiques de flux de travail, certains utilisateurs rencontrant des défis de configuration. Cependant, ils notent également qu'il adapte les résultats à des cas d'utilisation spécifiques, ce qui peut être bénéfique pour les applications d'entreprise.
- Les critiques de G2 soulignent la qualité du support fourni par Saturn Cloud, les utilisateurs notant la réactivité de l'équipe, y compris le CTO. Un utilisateur a remarqué l'utilité de l'équipe de support, même à des heures inhabituelles, ce qui peut être un avantage significatif pour les entreprises ayant besoin d'une assistance rapide.
- Les utilisateurs rapportent que bien que Google Cloud AutoML ait une solide réputation pour ses techniques sophistiquées d'apprentissage automatique, il a moins de critiques récentes comparé à Saturn Cloud. Cela pourrait indiquer un besoin de plus d'engagement des utilisateurs ou de mises à jour, tandis que le volume plus élevé de retours récents de Saturn Cloud suggère une communauté d'utilisateurs plus active.
Google Cloud AutoML vs Saturn Cloud
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Saturn Cloud plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Saturn Cloud dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Saturn Cloud répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud AutoML.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Saturn Cloud est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Saturn Cloud à Google Cloud AutoML.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud AutoML
Aucun tarif disponibleSaturn Cloud
Saturn Cloud On-Premise
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Installe dans des environnements cloud proposés par AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle et CoreWeave
- S'installe dans des environnements cloud proposés par AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle et CoreWeave
- Tarification à l'utilisation sans coût initial
- Sécurité avancée : SSO et installation dans des VPC personnalisés et des sous-réseaux privés disponibles
Essai gratuit
Google Cloud AutoML
Aucune information sur l'essai disponibleSaturn Cloud
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
14
9.3
274
Facilité d’utilisation
8.6
14
9.4
280
Facilité d’installation
7.4
11
9.0
79
Facilité d’administration
7.9
12
9.2
30
Qualité du service client
7.5
14
9.3
249
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
11
9.0
27
Orientation du produit (% positif)
8.9
11
9.3
269
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.0
42
Pas assez de données disponibles
9.2
44
Pas assez de données disponibles
9.2
42
Pas assez de données disponibles
9.6
43
Pas assez de données disponibles
9.5
40
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.4
40
Pas assez de données disponibles
9.1
43
Pas assez de données disponibles
9.1
41
Pas assez de données disponibles
9.5
44
Pas assez de données disponibles
9.5
40
management
Pas assez de données disponibles
9.3
38
Pas assez de données disponibles
9.2
42
Pas assez de données disponibles
9.2
36
Pas assez de données disponibles
9.2
41
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.3
40
Pas assez de données disponibles
9.3
41
Pas assez de données disponibles
9.4
38
management
Pas assez de données disponibles
8.9
36
Pas assez de données disponibles
9.2
41
Pas assez de données disponibles
9.0
35
IA générative
Pas assez de données disponibles
9.3
27
Pas assez de données disponibles
9.3
26
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
229
Système
Pas assez de données disponibles
9.0
185
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
9.0
206
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.9
192
Pas assez de données disponibles
9.2
202
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
9.2
192
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
9.0
186
Pas assez de données disponibles
9.2
176
Pas assez de données disponibles
9.0
173
Pas assez de données disponibles
9.1
191
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
9.1
165
Pas assez de données disponibles
9.3
190
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.1
189
Pas assez de données disponibles
9.1
195
Pas assez de données disponibles
9.2
185
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.8
121
Pas assez de données disponibles
8.5
121
Pas assez de données disponibles
8.4
119
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
7.1
8
Pas assez de données disponibles
6.5
8
Pas assez de données disponibles
7.7
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
7.5
8
Pas assez de données disponibles
7.3
8
Pas assez de données disponibles
6.9
8
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.7
16
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.5
16
Pas assez de données disponibles
8.8
16
Pas assez de données disponibles
9.2
16
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Pas assez de données disponibles
8.9
14
Pas assez de données disponibles
9.3
14
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.8
14
Pas assez de données disponibles
8.7
14
Pas assez de données disponibles
8.7
14
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.8
14
Pas assez de données disponibles
8.6
14
Pas assez de données disponibles
8.3
14
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.9
14
Pas assez de données disponibles
8.5
14
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud AutoMLetSaturn Cloud est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Google Cloud AutoML est catégorisé comme Plateformes de Machine Learning à Faible Code
Saturn Cloud est catégorisé comme Infrastructure d'IA générativeetPlateformes MLOps
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud AutoML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Saturn Cloud
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Recherche
13.6%
Technologies et services d’information
13.6%
Logiciels informatiques
9.1%
Élaboration de programmes
4.5%
Pharmaceuticals
4.5%
Autre
54.5%
Logiciels informatiques
21.0%
enseignement
11.0%
Technologies et services d’information
10.0%
Biotechnologie
9.1%
Recherche
7.8%
Autre
41.1%
Meilleures alternatives
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