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Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML
Note
(22)4.1 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (45.5% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud AutoML
IBM Decision Optimization
IBM Decision Optimization
Note
(41)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (60.0% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Free
Parcourir tous les plans tarifaires 2
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que l'IBM Decision Optimization excelle dans sa "Qualité du Support", avec un score de 8,6, ce que les critiques mentionnent comme un avantage significatif lors de la recherche d'assistance pendant des tâches d'optimisation complexes.
  • Les critiques mentionnent que Google Cloud AutoML brille dans la "Génération de Langage Naturel", avec un score de 8,1, ce qui en fait un choix privilégié pour les utilisateurs axés sur la génération de textes ressemblant à ceux produits par des humains.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que la "Facilité d'Utilisation" de l'IBM Decision Optimization est notée à 8,7, avec de nombreux critiques affirmant que l'interface intuitive simplifie le processus de configuration des modèles d'optimisation.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que Google Cloud AutoML offre une "Scalabilité" supérieure, avec un score de 8,8, ce qui est particulièrement bénéfique pour les petites entreprises cherchant à développer leurs capacités d'apprentissage automatique sans frais généraux importants.
  • Les critiques mentionnent que les capacités d'"Ingestion et Manipulation de Données" de l'IBM Decision Optimization, notées à 7,2, pourraient être améliorées, car certains utilisateurs les trouvent moins efficaces par rapport aux processus plus rationalisés de Google Cloud AutoML.
  • Les utilisateurs disent que la fonctionnalité "Algorithmes Préconstruits" de Google Cloud AutoML, avec un score de 8,3, est remarquable, permettant aux utilisateurs de mettre en œuvre rapidement des solutions d'apprentissage automatique sans connaissances approfondies en codage, ce qui est un point de douleur commun pour de nombreux utilisateurs de l'IBM Decision Optimization.

Google Cloud AutoML vs IBM Decision Optimization

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé IBM Decision Optimization plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec IBM Decision Optimization dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud AutoML répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Decision Optimization.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM Decision Optimization est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud AutoML à IBM Decision Optimization.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud AutoML
Aucun tarif disponible
IBM Decision Optimization
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Free edition
Free
Parcourir tous les plans tarifaires 2
Essai gratuit
Google Cloud AutoML
Aucune information sur l'essai disponible
IBM Decision Optimization
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
14
8.4
30
Facilité d’utilisation
8.6
14
8.7
30
Facilité d’installation
7.4
11
8.3
14
Facilité d’administration
7.9
12
8.7
14
Qualité du service client
7.5
14
8.6
30
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
11
9.2
14
Orientation du produit (% positif)
8.9
11
8.0
29
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
7.6
9
Système
Pas assez de données disponibles
7.2
9
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
7.4
7
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
7.4
9
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
7.4
7
Pas assez de données disponibles
6.9
7
Pas assez de données disponibles
6.9
7
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
7.3
8
Pas assez de données disponibles
7.5
8
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
7.6
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de gestion des décisionsMasquer 20 fonctionnalitésAfficher 20 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Logique métier
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de gestion des décisions - IA agentique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML
IBM Decision Optimization
IBM Decision Optimization
Google Cloud AutoMLetIBM Decision Optimization est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML est catégorisé comme Plateformes de Machine Learning à Faible Code
IBM Decision Optimization
IBM Decision Optimization est catégorisé comme Plateformes de gestion des décisions
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
45.5%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
27.3%
Entreprise(> 1000 employés)
27.3%
IBM Decision Optimization
IBM Decision Optimization
Petite entreprise(50 employés ou moins)
22.9%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
17.1%
Entreprise(> 1000 employés)
60.0%
Industrie des évaluateurs
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML
Recherche
13.6%
Technologies et services d’information
13.6%
Logiciels informatiques
9.1%
Élaboration de programmes
4.5%
Pharmaceuticals
4.5%
Autre
54.5%
IBM Decision Optimization
IBM Decision Optimization
Services financiers
14.3%
Gestion de l’éducation
11.4%
Logiciels informatiques
11.4%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
5.7%
Recherche
5.7%
Autre
51.4%
Meilleures alternatives
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML Alternatives
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Ajouter Azure Machine Learning
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Ajouter Amazon SageMaker
DataRobot
DataRobot
Ajouter DataRobot
Dataiku
Dataiku
Ajouter Dataiku
IBM Decision Optimization
IBM Decision Optimization Alternatives
Vertex AI
Vertex AI
Ajouter Vertex AI
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Ajouter Altair AI Studio
MATLAB
MATLAB
Ajouter MATLAB
Alteryx
Alteryx
Ajouter Alteryx
Discussions
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IBM Decision Optimization
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