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Comparer Google Cloud AutoML VisionetMicrosoft Computer Vision API 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (66.7% des avis)
Petite entreprise (47.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Google Cloud AutoML Vision
Note
(15)4.2 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (66.7% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud AutoML VisionMicrosoft Computer Vision API
Note
(47)4.1 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (47.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Microsoft Computer Vision APIRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que l'API Microsoft Computer Vision excelle dans la détection de logos avec un score de 8,9, indiquant qu'elle identifie et catégorise efficacement les logos dans les images, ce qui est crucial pour la surveillance des marques et l'analyse marketing.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud AutoML Vision brille dans l'analyse faciale avec un score de 8,3, offrant des capacités robustes pour comprendre les expressions faciales et les données démographiques, ce qui est bénéfique pour les applications dans la sécurité et les insights clients.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que l'API Microsoft Computer Vision offre des capacités supérieures de formation de modèles avec un score de 8,8, permettant aux utilisateurs de créer des modèles personnalisés adaptés à des besoins spécifiques, ce qui améliore la flexibilité et la précision dans les tâches de reconnaissance d'images.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Google Cloud AutoML Vision a un léger avantage dans la qualité du support avec un score de 8,7, suggérant que les utilisateurs trouvent l'équipe de support réactive et utile, ce qui est vital pour le dépannage et l'optimisation de l'utilisation.
- Les critiques disent que la facilité d'installation de l'API Microsoft Computer Vision est notée à 8,2, la rendant relativement simple à intégrer dans les systèmes existants, ce qui est un avantage significatif pour les petites entreprises cherchant à mettre en œuvre l'IA rapidement.
- Les utilisateurs mentionnent que le score de direction du produit de Google Cloud AutoML Vision de 8,7 reflète un fort engagement envers l'amélioration continue et l'innovation, ce qui est rassurant pour les entreprises cherchant un partenaire à long terme dans le développement de l'IA.
Google Cloud AutoML Vision vs Microsoft Computer Vision API
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Microsoft Computer Vision API plus facile à utiliser, à mettre en place et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les examinateurs ont préféré la facilité d'administration avec Google Cloud AutoML Vision.
- Les évaluateurs ont estimé que Microsoft Computer Vision API répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud AutoML Vision.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud AutoML Vision est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud AutoML Vision à Microsoft Computer Vision API.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud AutoML Vision
Aucun tarif disponibleMicrosoft Computer Vision API
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Google Cloud AutoML Vision
Aucune information sur l'essai disponibleMicrosoft Computer Vision API
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.3
9
8.5
38
Facilité d’utilisation
8.0
9
8.2
39
Facilité d’installation
8.0
5
8.2
38
Facilité d’administration
8.7
5
8.3
35
Qualité du service client
8.7
9
8.3
33
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.0
5
8.3
35
Orientation du produit (% positif)
8.7
9
7.9
38
Fonctionnalités
Type de reconnaissance
8.1
6
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Pas assez de données disponibles
7.4
7
Pas assez de données disponibles
7.1
7
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
8.3
7
Pas assez de données disponibles
7.4
7
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.1
8
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud AutoML VisionetMicrosoft Computer Vision API est catégorisé comme Reconnaissance d'image
Catégories uniques
Google Cloud AutoML Vision n'a aucune catégorie unique
Microsoft Computer Vision API n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud AutoML Vision
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Microsoft Computer Vision API
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
26.7%
Technologies et services d’information
13.3%
Automobile
13.3%
vente au détail
6.7%
Marketing et publicité
6.7%
Autre
33.3%
Hôpital et soins de santé
13.0%
Marketing et publicité
8.7%
Relations publiques et communications
6.5%
Rédaction et révision
4.3%
Technologies et services d’information
4.3%
Autre
63.0%
Meilleures alternatives
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