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Google Cloud AI Infrastructure
Note
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Vertex AI excelle dans sa scalabilité de l'entraînement des modèles d'IA avec un score de 8,5, permettant une gestion efficace de grands ensembles de données, tandis que l'infrastructure AI de Google Cloud brille dans la haute disponibilité de l'IA avec un score de 9,2, assurant une disponibilité constante et une fiabilité pour les applications critiques.
- Les critiques mentionnent que la facilité d'installation de Vertex AI est notée à 8,2, ce qui la rend relativement simple à mettre en œuvre pour les petites entreprises, alors que l'infrastructure AI de Google Cloud offre un score supérieur de facilité d'utilisation de 9,2, indiquant une interface plus conviviale qui améliore l'expérience utilisateur globale.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Vertex AI offre des capacités robustes de collecte et manipulation de données avec un score de 8,3, ce qui est crucial pour le prétraitement des données, tandis que les fonctionnalités de surveillance de l'infrastructure AI de Google Cloud, notées à 8,5, permettent une meilleure supervision et gestion des modèles d'IA après le déploiement.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que le score de algorithmes pré-construits de Vertex AI de 8,4 est bénéfique pour les utilisateurs cherchant à mettre en œuvre rapidement des solutions d'apprentissage automatique, tandis que la fonctionnalité de catalogage de l'infrastructure AI de Google Cloud, notée à 8,3, aide les utilisateurs à gérer et organiser efficacement leurs modèles d'IA.
- Les critiques mentionnent que la scalabilité de Vertex AI est notée à 8,9, ce qui est particulièrement avantageux pour les entreprises en croissance, tandis que le score de coût par appel API de l'IA de l'infrastructure AI de Google Cloud de 8,0 indique une solution plus économique pour les utilisateurs préoccupés par les contraintes budgétaires.
- Les utilisateurs disent que le soutien linguistique de Vertex AI est noté à 8,5, le rendant polyvalent pour diverses applications, tandis que le score de cryptage des données de l'IA de l'infrastructure AI de Google Cloud de 9,2 est une caractéristique remarquable pour les utilisateurs priorisant la sécurité et la conformité dans leurs déploiements d'IA.
Google Cloud AI Infrastructure vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Google Cloud AI Infrastructure plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud AI Infrastructure dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud AI Infrastructure répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud AI Infrastructure est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud AI Infrastructure à Vertex AI.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud AI Infrastructure
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Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
Google Cloud AI Infrastructure
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.0
39
8.6
358
Facilité d’utilisation
9.0
41
8.2
367
Facilité d’installation
9.0
36
8.1
290
Facilité d’administration
9.0
12
7.9
141
Qualité du service client
8.7
37
8.1
334
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
12
8.2
135
Orientation du produit (% positif)
9.7
40
9.2
352
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.1
74
Pas assez de données disponibles
8.3
74
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
73
Pas assez de données disponibles
8.3
72
Pas assez de données disponibles
8.4
71
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.7
69
management
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.5
69
Pas assez de données disponibles
8.0
69
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
69
Pas assez de données disponibles
8.4
70
Pas assez de données disponibles
8.3
70
management
Pas assez de données disponibles
8.1
68
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.3
68
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
214
Système
Pas assez de données disponibles
8.2
170
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.4
202
Pas assez de données disponibles
7.9
179
Pas assez de données disponibles
8.4
200
Pas assez de données disponibles
8.5
202
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.2
165
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.2
200
Pas assez de données disponibles
8.4
196
Pas assez de données disponibles
8.2
195
Pas assez de données disponibles
8.2
178
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
165
Pas assez de données disponibles
8.4
163
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.2
193
Pas assez de données disponibles
8.3
194
Pas assez de données disponibles
8.5
193
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
102
Pas assez de données disponibles
8.2
102
Pas assez de données disponibles
8.1
103
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.7
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.9
34
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
9.1
22
8.9
28
9.2
22
8.6
28
9.0
22
8.5
28
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.3
23
8.2
28
8.4
22
7.8
28
8.7
20
7.9
28
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.5
21
8.4
28
8.2
23
8.1
28
8.6
23
8.3
28
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.7
21
8.6
28
8.4
22
8.5
28
8.4
21
8.9
28
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
8.4
21
8.2
28
8.5
21
8.3
28
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
69
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
67
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
23
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
22
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Pas assez de données disponibles
8.8
21
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
7.9
27
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud AI InfrastructureetVertex AI est catégorisé comme Infrastructure d'IA générative
Catégories uniques
Google Cloud AI Infrastructure n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud AI Infrastructure
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
23.8%
Logiciels informatiques
16.7%
Consultation
4.8%
Marketing et publicité
4.8%
Loisirs, Voyages & Tourisme
4.8%
Autre
45.2%
Logiciels informatiques
17.5%
Technologies et services d’information
13.9%
Services financiers
7.0%
vente au détail
3.8%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.3%
Meilleures alternatives
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Google Cloud AI Infrastructure n'a aucune discussion avec des réponses
À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?
2 commentaires
KS
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
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JP
C'est compatible avec presque toutes les bibliothèques tendance.Lire la suite
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1 commentaire
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
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