Comparer Google Cloud AI InfrastructureetVertex AI 
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Segments de marché
Petite entreprise (48.9% des avis)
Petite entreprise (42.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
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Google Cloud AI Infrastructure
Note
(45)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (48.9% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud AI InfrastructureVertex AI
Note
(651)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (42.0% des avis)
Pros & Cons
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En savoir plus sur Vertex AIRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de workflows complexes d'apprentissage automatique, les utilisateurs appréciant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie du ML. Un utilisateur a souligné comment il simplifie tout, de la préparation des données au déploiement, en faisant un outil puissant pour ceux qui cherchent à rationaliser leurs processus.
- Les utilisateurs disent que l'infrastructure AI de Google Cloud est hautement évolutive et fiable pour les charges de travail AI, avec une intégration transparente à travers divers services Google Cloud. Cela la rend particulièrement attrayante pour les entreprises qui nécessitent une infrastructure robuste pour soutenir diverses applications AI.
- Selon des avis vérifiés, Vertex AI a un score de satisfaction global significativement plus élevé, indiquant que les utilisateurs se sentent plus positifs quant à leur expérience avec la plateforme. De nombreux utilisateurs ont noté le design intuitif et la facilité d'utilisation, ce qui aide à réduire l'effort nécessaire pour construire et déployer des modèles.
- Les critiques mentionnent que bien que l'infrastructure AI de Google Cloud soit prête pour les entreprises, elle peut ne pas être aussi conviviale pour les petites entreprises. Certains utilisateurs ont exprimé que la complexité de l'installation et de l'administration peut être un obstacle, surtout pour ceux qui n'ont pas une expertise technique étendue.
- Les critiques de G2 soulignent le fort soutien communautaire et la qualité de la documentation pour les deux plateformes, mais les utilisateurs de Vertex AI ont noté que sa documentation pourrait être plus complète. Cela suggère que bien que les deux produits aient un support solide, il pourrait y avoir une marge d'amélioration pour aider les utilisateurs à surmonter les défis.
- Les utilisateurs apprécient les capacités d'intégration des deux plateformes, mais la connexion transparente de Vertex AI avec les services Google Cloud se distingue. Cette intégration permet aux utilisateurs de gérer leurs workflows ML plus efficacement, ce qui est un avantage significatif pour ceux déjà investis dans l'écosystème Google.
Google Cloud AI Infrastructure vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Google Cloud AI Infrastructure plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud AI Infrastructure dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud AI Infrastructure répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud AI Infrastructure est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud AI Infrastructure à Vertex AI.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud AI Infrastructure
Aucun tarif disponibleVertex AI
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
Google Cloud AI Infrastructure
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
42
8.6
389
Facilité d’utilisation
9.0
44
8.2
400
Facilité d’installation
9.1
39
8.1
322
Facilité d’administration
9.2
14
7.9
149
Qualité du service client
8.8
40
8.1
364
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
14
8.3
143
Orientation du produit (% positif)
9.7
43
9.2
383
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.1
78
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.8
75
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
75
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.7
71
management
Pas assez de données disponibles
8.2
71
Pas assez de données disponibles
8.5
73
Pas assez de données disponibles
8.0
71
Pas assez de données disponibles
8.1
70
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
70
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.3
71
management
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.3
70
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
37
Pas assez de données disponibles
8.6
37
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
246
Système
Pas assez de données disponibles
8.2
173
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.5
208
Pas assez de données disponibles
7.9
181
Pas assez de données disponibles
8.4
206
Pas assez de données disponibles
8.5
209
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.2
167
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.3
203
Pas assez de données disponibles
8.5
202
Pas assez de données disponibles
8.2
200
Pas assez de données disponibles
8.3
181
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
167
Pas assez de données disponibles
8.5
166
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
213
Pas assez de données disponibles
8.3
203
Pas assez de données disponibles
8.6
207
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
110
Pas assez de données disponibles
8.3
106
Pas assez de données disponibles
8.1
105
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
38
Pas assez de données disponibles
7.8
37
Pas assez de données disponibles
7.7
38
Pas assez de données disponibles
7.9
35
Pas assez de données disponibles
8.5
37
Pas assez de données disponibles
7.5
36
Pas assez de données disponibles
7.7
36
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
9.2
24
9.0
31
9.3
24
8.7
32
9.1
23
8.6
31
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.1
26
8.0
34
8.5
24
7.7
31
8.7
21
8.1
30
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.6
22
8.5
30
8.4
26
8.3
32
8.7
25
8.5
31
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.8
22
8.7
30
8.5
23
8.3
32
8.5
22
8.9
30
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
8.5
22
8.2
31
8.6
22
8.5
31
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
71
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
68
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
26
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
24
Pas assez de données disponibles
9.0
24
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
25
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
24
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
23
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
23
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.0
30
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.8
26
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud AI InfrastructureetVertex AI est catégorisé comme Infrastructure d'IA générative
Catégories uniques
Google Cloud AI Infrastructure n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud AI Infrastructure
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
22.2%
Logiciels informatiques
15.6%
Consultation
4.4%
Marketing et publicité
4.4%
Loisirs, Voyages & Tourisme
4.4%
Autre
48.9%
Logiciels informatiques
17.9%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.8%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.3%
Autre
54.1%
Meilleures alternatives
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