Comparer Gemini Enterprise Agent PlatformetGoogle Cloud AutoML 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (42.3% des avis)
Petite entreprise (45.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
Aucun tarif disponible
Gemini Enterprise Agent Platform
Note
(653)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (42.3% des avis)
Avantages & Inconvénients
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
En savoir plus sur Gemini Enterprise Agent PlatformGoogle Cloud AutoML
Note
(22)4.1 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (45.5% des avis)
Avantages & Inconvénients
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud AutoMLRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de flux de travail complexes en apprentissage automatique, les utilisateurs appréciant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Un utilisateur a souligné comment il simplifie tout, de la préparation des données au déploiement, facilitant ainsi la gestion des tâches complexes.
- Les utilisateurs disent que Google Cloud AutoML est particulièrement convivial pour ceux qui n'ont pas une expertise approfondie en apprentissage automatique. L'interface intuitive et la documentation claire le rendent accessible, permettant aux utilisateurs de former des modèles de haute qualité avec facilité, ce qui est un avantage significatif pour les petites équipes ou entreprises.
- Les critiques mentionnent que l'intégration transparente de Vertex AI avec les services Google Cloud améliore son utilisation, offrant une expérience cohérente pour les utilisateurs qui dépendent de plusieurs outils Google. Cette intégration est souvent citée comme un facteur clé pour réduire l'effort nécessaire au déploiement efficace des modèles.
- Selon des critiques vérifiées, Google Cloud AutoML est loué pour ses techniques sophistiquées d'apprentissage automatique adaptées à un usage en entreprise. Les utilisateurs apprécient qu'il aborde le problème commun des API génériques en permettant une personnalisation pour répondre à des besoins commerciaux spécifiques, ce qui peut être un atout majeur pour les organisations cherchant à exploiter l'apprentissage automatique.
- Les critiques de G2 soulignent que Vertex AI a un score de satisfaction global significativement plus élevé par rapport à Google Cloud AutoML, indiquant une performance plus forte en termes de qualité et de support. Les utilisateurs ont noté que la qualité du support de Vertex AI est supérieure, ce qui peut être crucial pour les équipes ayant besoin d'assistance lors de la mise en œuvre.
- Les utilisateurs rapportent que bien que les deux plateformes aient leurs points forts, la note plus élevée de facilité d'installation de Vertex AI suggère un processus d'intégration plus simple. Les retours récents indiquent que les utilisateurs trouvent plus facile de commencer avec Vertex AI, ce qui peut être un facteur critique pour les entreprises cherchant à mettre en œuvre rapidement des solutions d'apprentissage automatique.
Gemini Enterprise Agent Platform vs Google Cloud AutoML
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Google Cloud AutoML était plus facile à utiliser. Cependant, les évaluateurs ont estimé que Gemini Enterprise Agent Platform est plus facile à configurer. Les deux produits étaient tout aussi faciles à administrer, et les deux fournisseurs facilitent également les transactions commerciales dans l'ensemble.
- Gemini Enterprise Agent Platform et Google Cloud AutoML répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Gemini Enterprise Agent Platform est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Gemini Enterprise Agent Platform à Google Cloud AutoML.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Gemini Enterprise Agent Platform
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Google Cloud AutoML
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Gemini Enterprise Agent Platform
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud AutoML
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
388
8.6
14
Facilité d’utilisation
8.1
399
8.6
14
Facilité d’installation
8.1
321
7.4
11
Facilité d’administration
7.9
150
7.9
12
Qualité du service client
8.1
364
7.5
14
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
144
8.3
11
Orientation du produit (% positif)
9.2
382
8.9
11
Fonctionnalités
déploiement
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.1
78
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.8
75
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.5
75
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.7
71
Pas assez de données disponibles
management
8.2
71
Pas assez de données disponibles
8.5
73
Pas assez de données disponibles
8.0
71
Pas assez de données disponibles
8.1
70
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.2
70
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.3
71
Pas assez de données disponibles
management
8.1
69
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.4
37
Pas assez de données disponibles
8.6
37
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.2
249
Pas assez de données
Système
8.2
170
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.5
206
Pas assez de données disponibles
7.8
179
Pas assez de données disponibles
8.4
204
Pas assez de données disponibles
8.5
206
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.2
164
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.3
201
Pas assez de données disponibles
8.5
200
Pas assez de données disponibles
8.2
197
Pas assez de données disponibles
8.2
178
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
164
Pas assez de données disponibles
8.5
163
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.3
210
Pas assez de données disponibles
8.3
200
Pas assez de données disponibles
8.6
205
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.3
106
Pas assez de données disponibles
8.3
103
Pas assez de données disponibles
8.2
103
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
8.0
35
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.6
36
Pas assez de données disponibles
7.8
32
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
7.4
33
Pas assez de données disponibles
7.6
33
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.4
36
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
9.0
31
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
8.6
31
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.0
34
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
8.1
30
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.5
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.7
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.9
30
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
8.2
31
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
8.5
71
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
8.5
66
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
8.5
64
Pas assez de données disponibles
8.3
63
Pas assez de données disponibles
8.8
64
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
9.0
26
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.8
24
Pas assez de données disponibles
9.0
24
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.8
22
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
9.3
25
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.1
24
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.2
23
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
8.7
23
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.0
30
Pas assez de données
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
8.6
28
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Pas assez de données disponibles
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
7.8
26
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
Intégration - Constructeurs d'agents IA
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Gemini Enterprise Agent PlatformetGoogle Cloud AutoML est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Catégories uniques
Gemini Enterprise Agent Platform est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etInfrastructure d'IA générativeetPlateformes MLOpsetApprentissage automatiqueetConstructeurs d'agents d'IA
Google Cloud AutoML n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Gemini Enterprise Agent Platform
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud AutoML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
17.6%
Technologies et services d’information
14.2%
Services financiers
6.9%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.3%
Recherche
13.6%
Technologies et services d’information
13.6%
Logiciels informatiques
9.1%
comptabilité
4.5%
Biens de consommation
4.5%
Autre
54.5%
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