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Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
Les utilisateurs rapportent que Fivetran excelle dans les « Points d'extraction divers » avec un score de 8,4, permettant une intégration transparente avec diverses sources de données, tandis que Google Cloud Dataproc brille dans l'« Intégration Hadoop » et l'« Intégration Spark », obtenant respectivement des scores de 9,0 et 9,4, ce qui en fait un choix privilégié pour les utilisateurs fortement investis dans les cadres de big data.
Les critiques mentionnent que la « Facilité de configuration » de Fivetran est notée à 9,1, indiquant un processus d'intégration convivial, tandis que Google Cloud Dataproc, bien que facile à utiliser, n'a pas de score spécifique pour la configuration, ce qui peut suggérer une courbe d'apprentissage légèrement plus raide pour les nouveaux utilisateurs.
Les utilisateurs de G2 soulignent les capacités de « Nettoyage des données » de Fivetran avec un score de 7,0, que certains utilisateurs estiment pouvoir être améliorées, tandis que la fonctionnalité de « Transformation des données » de Google Cloud Dataproc obtient un score de 7,8, indiquant une offre plus robuste pour la transformation des données à des fins d'analyse.
Les utilisateurs sur G2 rapportent que la « Qualité du support » de Fivetran est notée à 8,0, ce qui est inférieur au 8,8 de Google Cloud Dataproc, suggérant que les utilisateurs peuvent trouver un support plus réactif et utile en utilisant Dataproc.
Les critiques disent que la fonctionnalité de « Extraction cloud » de Fivetran obtient un impressionnant 8,8, en faisant un choix solide pour l'intégration de données basée sur le cloud, tandis que le « Traitement cloud » de Google Cloud Dataproc est noté à 9,0, indiquant une performance supérieure dans le traitement de grands ensembles de données dans le cloud.
Les utilisateurs rapportent que la fonctionnalité d'« Automatisation » de Fivetran est notée à 8,9, ce qui est très apprécié pour la rationalisation des flux de travail de données, tandis que le « Traitement des charges de travail » de Google Cloud Dataproc obtient un score de 8,3, suggérant que bien qu'il soit efficace, il peut ne pas être aussi automatisé ou convivial que Fivetran dans cet aspect.
Fivetran vs Google Cloud Dataproc
Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataproc répond mieux aux besoins de leur entreprise que Fivetran.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataproc est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud Dataproc à Fivetran.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Fivetran
Free Plan
Gratuit
Pour les individus automatisant l'ELT pour de petits volumes de données.
Accédez aux fonctionnalités du plan standard, gratuit jusqu'à 500 000 lignes actives mensuelles (MAR)
Fivetran est un outil ELT, spécifiquement pour extraire les données de la source et charger les données dans la destination. Cet outil fonctionne en...Lire la suite
Fivetran peut-il implémenter une fonctionnalité pour télécharger automatiquement / actualiser les données dans une feuille de calcul ? Ce serait génial.
1 commentaire
JL
Salut George,
Merci de nous avoir contactés. Toutes les demandes de fonctionnalités sont enregistrées via notre portail d'assistance. Veuillez soumettre...Lire la suite
Prévoyez-vous de vous associer à de plus petites entreprises de logiciels pour ajouter à votre sélection de connecteurs disponibles ?
1 commentaire
MP
Avez-vous déjà demandé leur soutien ? Ils offrent également des fonctions cloud et d'autres solutions pour connecter également d'autres sources.Lire la suite
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