Comparer FireboltetGoogle Cloud BigQuery 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (50.0% des avis)
Entreprise (38.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Gratuit
Firebolt
Note
(14)4.5 sur 5
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Pros & Cons
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Note
(1,224)4.5 sur 5
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en matière d'expérience utilisateur, soulignant son architecture sans serveur qui permet aux utilisateurs de se concentrer sur l'analyse des données sans se soucier de l'infrastructure. Cela le rend particulièrement attrayant pour ceux qui souhaitent un flux de travail fluide et efficace.
- Les utilisateurs disent que Firebolt offre un support client exceptionnel, beaucoup louant le processus de mise en œuvre rapide et l'assistance continue lors des changements d'ingénierie. Ce niveau de support peut être un avantage significatif pour les équipes ayant besoin de conseils lors de la configuration.
- Les critiques mentionnent que la scalabilité de Google Cloud BigQuery est une caractéristique remarquable, permettant aux utilisateurs de gérer de grands ensembles de données sans effort. Le modèle de paiement à l'utilisation est particulièrement apprécié, car il simplifie les opérations et encourage l'expérimentation avec les données.
- Selon des avis vérifiés, Firebolt est reconnu pour sa compatibilité avec l'API Postgres, ce qui facilite son intégration dans les systèmes existants. Cette compatibilité peut rationaliser le processus ELT, en particulier pour les entreprises utilisant déjà Postgres.
- Les critiques de G2 soulignent que bien que les deux plateformes aient des évaluations similaires, la satisfaction globale de Google Cloud BigQuery est nettement plus élevée, comme en témoigne son score G2 robuste et un nombre beaucoup plus important de critiques récentes, indiquant une expérience utilisateur plus fiable.
- Les utilisateurs rapportent que bien que Firebolt ait amélioré ses performances, Google Cloud BigQuery offre systématiquement des réponses aux requêtes plus rapides et une expérience d'analyse de données plus efficace, ce qui en fait un choix privilégié pour les entreprises traitant des requêtes complexes.
Firebolt vs Google Cloud BigQuery
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Google Cloud BigQuery plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré faire affaire avec Firebolt dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Firebolt.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Firebolt est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Firebolt à Google Cloud BigQuery.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Firebolt
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
- 10 Go de stockage
- Jusqu'à 1 To de requêtes par mois
Essai gratuit
Firebolt
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
12
8.8
626
Facilité d’utilisation
8.6
12
8.7
642
Facilité d’installation
8.6
6
8.7
416
Facilité d’administration
8.1
7
8.5
227
Qualité du service client
9.2
12
8.3
573
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.0
7
8.6
220
Orientation du produit (% positif)
10.0
10
9.3
614
Fonctionnalités
management
Pas assez de données disponibles
8.6
121
Pas assez de données disponibles
8.3
119
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.0
119
Pas assez de données disponibles
9.1
123
Pas assez de données disponibles
9.0
123
Pas assez de données disponibles
8.9
122
Pas assez de données disponibles
9.3
122
Gestion des données
Fonction non disponible
8.9
224
|
Fonctionnalité vérifiée
8.5
8
8.3
210
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
8
8.9
215
|
Fonctionnalité vérifiée
7.5
8
8.6
219
|
Fonctionnalité vérifiée
Fonction non disponible
8.3
204
|
Fonctionnalité vérifiée
7.7
8
8.6
201
|
Fonctionnalité vérifiée
Intégration
Fonction non disponible
8.5
202
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
9
8.6
214
|
Fonctionnalité vérifiée
8.5
8
8.6
201
|
Fonctionnalité vérifiée
déploiement
Fonction non disponible
7.7
186
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
7
9.1
223
|
Fonctionnalité vérifiée
Performance
9.2
8
9.1
233
|
Fonctionnalité vérifiée
Sécurité
8.3
7
8.7
208
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
8
9.2
214
|
Fonctionnalité vérifiée
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.6
127
Pas assez de données disponibles
7.8
124
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
79
Stockage
Pas assez de données disponibles
9.1
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
Disponibilité
Pas assez de données disponibles
8.4
62
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.6
68
Performance
Pas assez de données disponibles
8.5
65
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
70
Pas assez de données disponibles
8.8
69
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.7
65
Soutien
Pas assez de données disponibles
8.7
66
Pas assez de données disponibles
8.9
66
Calcul centralisé
Pas assez de données disponibles
9.1
27
Calcul localisé
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
9.0
78
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
9.3
78
Pas assez de données disponibles
9.1
79
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Pas assez de données disponibles
8.7
77
Pas assez de données disponibles
8.7
79
Pas assez de données disponibles
8.7
77
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.5
50
Pas assez de données disponibles
7.8
50
Opérations marketing
Pas assez de données disponibles
8.8
65
Pas assez de données disponibles
9.2
64
Pas assez de données disponibles
8.9
64
Pas assez de données disponibles
9.4
65
Pas assez de données disponibles
8.8
63
Pas assez de données disponibles
8.4
62
Activité de la campagne
Pas assez de données disponibles
9.1
67
Pas assez de données disponibles
9.5
67
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
61
Pas assez de données disponibles
8.9
62
Pas assez de données disponibles
9.0
64
Agentic AI - Analyse Marketing
Pas assez de données disponibles
8.7
15
Pas assez de données disponibles
9.6
15
Pas assez de données disponibles
8.2
15
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
214
base de données
Pas assez de données disponibles
8.8
175
Pas assez de données disponibles
8.9
173
Pas assez de données disponibles
8.7
167
Intégrations
Pas assez de données disponibles
8.4
136
Pas assez de données disponibles
8.5
133
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
8.9
151
Pas assez de données disponibles
8.9
165
Pas assez de données disponibles
8.5
133
Traitement
Pas assez de données disponibles
9.2
168
Pas assez de données disponibles
9.1
161
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.8
283
Pas assez de données disponibles
9.3
293
Connectivité
Pas assez de données disponibles
8.1
251
Pas assez de données disponibles
8.2
249
Pas assez de données disponibles
8.7
278
Pas assez de données disponibles
8.7
269
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.5
279
Pas assez de données disponibles
8.7
277
Pas assez de données disponibles
8.3
255
Pas assez de données disponibles
8.4
262
Pas assez de données disponibles
8.5
254
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
FireboltetGoogle Cloud BigQuery est catégorisé comme Entrepôt de données
Catégories uniques
Firebolt n'a aucune catégorie unique
Google Cloud BigQuery est catégorisé comme Bases de données en colonnesetPlateformes d'intégration de Big DataetOutils ETLetTraitement et distribution des grandes donnéesetAnalyse des Big DataetAnalyse du marketingetAnalytique PrédictiveetSalle de données propre
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Firebolt
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
21.4%
Technologies et services d’information
14.3%
Marketing et publicité
7.1%
Hospitalité
7.1%
Services financiers
7.1%
Autre
42.9%
Technologies et services d’information
16.1%
Logiciels informatiques
13.5%
vente au détail
7.0%
Services financiers
6.5%
Marketing et publicité
5.2%
Autre
51.7%
Meilleures alternatives
Discussions
Firebolt n'a aucune discussion avec des réponses
Is Big Query free?
3 commentaires
BG
noLire la suite
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 commentaires
AY
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
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