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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (48.1% des avis)
Petite entreprise (50.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Domino Enterprise AI Platform
Note
(28)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (48.1% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Domino Enterprise AI PlatformTensorFlow
Note
(135)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (50.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur TensorFlowRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que TensorFlow excelle dans l'entraînement de modèles, atteignant un score de 9,3, tandis que Domino Enterprise AI Platform est à la traîne avec un score de 8,5. Les examinateurs mentionnent que le vaste soutien communautaire et les ressources de TensorFlow facilitent la recherche de solutions et l'optimisation efficace des modèles.
- Les examinateurs mentionnent que TensorFlow offre des algorithmes préconstruits supérieurs avec un score de 8,6 par rapport aux 7,9 de Domino. Les utilisateurs disent que cette fonctionnalité permet une mise en œuvre plus rapide des solutions d'apprentissage automatique, ce qui est particulièrement bénéfique pour les petites entreprises cherchant à se développer rapidement.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que le support linguistique de TensorFlow est robuste, avec un score de 8,9, tandis que le support de Domino est évalué plus bas à 7,4. Les utilisateurs rapportent que cette flexibilité dans les options linguistiques permet une gamme d'applications plus diversifiée et une intégration plus facile dans les flux de travail existants.
- Les utilisateurs sur G2 indiquent que Domino Enterprise AI Platform brille dans l'évolutivité du déploiement, avec un score de 8,6, comparé aux 7,8 de TensorFlow. Les examinateurs mentionnent que cela fait de Domino un meilleur choix pour les entreprises qui nécessitent une solution évolutive pour gérer de grands ensembles de données et des modèles complexes.
- Les examinateurs mentionnent que la facilité d'utilisation de TensorFlow est évaluée à 7,6, ce que certains utilisateurs trouvent difficile, tandis que le score de 8,2 de Domino suggère une interface plus conviviale. Les utilisateurs rapportent que cette différence peut avoir un impact significatif sur le processus d'intégration des nouveaux membres de l'équipe.
- Les utilisateurs disent que les capacités d'ingestion et de manipulation de données de TensorFlow sont évaluées à 8,6, surpassant les 7,6 de Domino. Les examinateurs mentionnent que cette fonctionnalité est cruciale pour le prétraitement efficace des données, ce qui est un goulot d'étranglement courant dans les projets d'apprentissage automatique.
Domino Enterprise AI Platform vs TensorFlow
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Domino Enterprise AI Platform plus facile à utiliser et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité de configuration avec TensorFlow, ainsi que l'administration.
- Les évaluateurs ont estimé que TensorFlow répond mieux aux besoins de leur entreprise que Domino Enterprise AI Platform.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que TensorFlow est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de TensorFlow à Domino Enterprise AI Platform.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Domino Enterprise AI Platform
Aucun tarif disponibleTensorFlow
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Domino Enterprise AI Platform
Essai gratuit disponible
TensorFlow
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.4
22
9.2
118
Facilité d’utilisation
8.4
22
8.0
121
Facilité d’installation
7.8
9
8.3
99
Facilité d’administration
8.1
6
7.9
39
Qualité du service client
8.1
20
8.7
105
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
6
8.3
36
Orientation du produit (% positif)
9.0
23
9.3
115
Fonctionnalités
déploiement
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
7.1
7
Pas assez de données disponibles
6.4
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
déploiement
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
management
7.8
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
management
8.6
6
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.2
17
8.4
102
Système
8.1
15
8.6
70
Développement de modèles
8.5
17
8.9
96
Fonction non disponible
7.2
82
8.1
17
8.8
96
8.6
17
9.2
95
Développement de modèles
8.2
14
9.0
69
Services d’apprentissage automatique/profond
8.4
16
9.1
93
8.7
17
9.0
88
8.3
16
8.8
86
8.3
17
9.4
96
Services d’apprentissage automatique/profond
8.2
14
8.7
64
8.2
14
9.2
68
déploiement
8.2
17
8.5
80
8.6
17
8.7
89
8.1
17
9.0
89
IA générative
7.6
7
8.0
11
7.6
7
7.7
11
7.6
7
8.0
11
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
7.0
5
Pas assez de données disponibles
7.7
5
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Domino Enterprise AI PlatformetTensorFlow est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Domino Enterprise AI Platform est catégorisé comme Plateformes MLOps
TensorFlow n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Domino Enterprise AI Platform
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
TensorFlow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
25.9%
Technologies et services d’information
18.5%
Consultation
7.4%
vente au détail
7.4%
Assurance
7.4%
Autre
33.3%
Logiciels informatiques
27.7%
Technologies et services d’information
20.0%
Recherche
7.7%
Sécurité informatique et réseau
4.6%
enseignement
3.1%
Autre
36.9%
Meilleures alternatives
Discussions
Intégration de Dominoes
1 commentaire
Réponse officielle de Domino Enterprise AI Platform
Absolument – veuillez visiter https://docs.dominodatalab.com/en/latest/api_guide/f35c19/api-guide/Lire la suite
Domino est-il un IDE ?
1 commentaire
Réponse officielle de Domino Enterprise AI Platform
Non. Domino est une plateforme de science des données et d'Enterprise MLOps qui permet aux data scientists d'installer une variété d'IDE tels que JupyterLab,...Lire la suite
Qu'est-ce que l'apprentissage automatique Domino ?
1 commentaire
Réponse officielle de Domino Enterprise AI Platform
Domino prend en charge une grande variété d'algorithmes d'apprentissage automatique, allant de l'apprentissage supervisé et non supervisé à l'apprentissage...Lire la suite
Qu'est-ce que TensorFlow et pourquoi est-il utilisé ?
2 commentaires
PS
TensorFlow est une bibliothèque open-source qui vous permet de générer divers modèles d'IA/ML/DL.Lire la suite
TensorFlow n'a plus de discussions avec des réponses
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