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Comparer DeepPyetNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

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En un coup d'œil
DeepPy
DeepPy
Note
(12)4.1 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (66.7% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur DeepPy
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Note
(23)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (54.5% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que DeepPy excelle en termes de facilité d'installation, avec un score de 9,2, ce qui le rend particulièrement attrayant pour les petites entreprises cherchant à mettre en œuvre rapidement des solutions d'apprentissage profond. En revanche, NVIDIA DIGITS, bien que convivial, n'a pas de score spécifié pour l'installation, ce qui peut indiquer un processus d'installation légèrement plus complexe.
  • Les critiques mentionnent que DeepPy se concentre fortement sur l'optimisation et la scalabilité des modèles, ce qui est crucial pour les entreprises qui doivent adapter leurs modèles à mesure que les données augmentent. Cependant, NVIDIA DIGITS est reconnu pour ses capacités de déploiement robustes, permettant aux utilisateurs d'intégrer facilement des modèles dans des environnements de production.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que DeepPy offre des fonctionnalités de prétraitement des données supérieures, ce qui simplifie la préparation des ensembles de données pour l'entraînement. D'autre part, les utilisateurs sur G2 rapportent que NVIDIA DIGITS se distingue par ses outils de visualisation avancés, fournissant des aperçus clairs des performances des modèles et de la progression de l'entraînement.
  • Les utilisateurs disent que la documentation et le support de DeepPy sont adéquats, avec une note de qualité de support de 7,0, mais ils estiment qu'ils pourraient être améliorés. À l'inverse, NVIDIA DIGITS a une note de support plus élevée de 7,8, indiquant un système de support plus fiable pour les utilisateurs ayant besoin d'assistance.
  • Les critiques mentionnent que la personnalisation de DeepPy est un avantage significatif, permettant aux utilisateurs d'adapter le logiciel à leurs besoins spécifiques. En revanche, NVIDIA DIGITS est loué pour ses capacités d'apprentissage profond, en particulier dans l'apprentissage par transfert, ce qui peut faire gagner du temps et des ressources lors de l'entraînement des modèles.
  • Les utilisateurs rapportent que bien que les deux produits s'adressent aux petites entreprises, NVIDIA DIGITS a une présence sur le marché légèrement plus grande, avec 54,5 % des avis provenant de ce segment, contre 66,7 % pour DeepPy. Cela suggère que NVIDIA DIGITS peut avoir une plus grande attractivité ou reconnaissance dans l'industrie.

DeepPy vs NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

  • Les évaluateurs ont estimé que NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) répond mieux aux besoins de leur entreprise que DeepPy.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de DeepPy à NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
Tarification
Prix d'entrée de gamme
DeepPy
Aucun tarif disponible
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
DeepPy
Aucune information sur l'essai disponible
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
7.5
12
8.1
12
Facilité d’utilisation
8.3
12
8.3
12
Facilité d’installation
9.2
10
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.0
10
Pas assez de données
Qualité du service client
7.0
11
7.8
12
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
7.4
9
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
7.9
11
4.2
8
Fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Type de reconnaissance
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Core Functionality - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Data Handling - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performance - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Usability - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Advanced Features - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Réseau de neurones artificiels - IA agentique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Agentic AI - AWS Marketplace
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
DeepPy
DeepPy
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
DeepPyetNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) est catégorisé comme Reconnaissance d'imageetRéseau de neurones artificiels
Catégories uniques
DeepPy
DeepPy n'a aucune catégorie unique
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) est catégorisé comme AWS Marketplace
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
DeepPy
DeepPy
Petite entreprise(50 employés ou moins)
66.7%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
16.7%
Entreprise(> 1000 employés)
16.7%
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Petite entreprise(50 employés ou moins)
54.5%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
31.8%
Entreprise(> 1000 employés)
13.6%
Industrie des évaluateurs
DeepPy
DeepPy
Logiciels informatiques
58.3%
Télécommunications
8.3%
Services d’information
8.3%
enseignement
8.3%
Jeux de hasard et casinos
8.3%
Autre
8.3%
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Logiciels informatiques
40.9%
Semi-conducteurs
9.1%
Matériel informatique
9.1%
Recherche
4.5%
Assurance
4.5%
Autre
31.8%
Meilleures alternatives
DeepPy
DeepPy Alternatives
OpenCV
OpenCV
Ajouter OpenCV
Deepdream
Deepdream
Ajouter Deepdream
Clarifai
Clarifai
Ajouter Clarifai
Google Cloud Vision API
Cloud Vision API
Ajouter Google Cloud Vision API
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) Alternatives
Keras
Keras
Ajouter Keras
Syte
Syte
Ajouter Syte
Roboflow
Roboflow
Ajouter Roboflow
Google Cloud Vision API
Cloud Vision API
Ajouter Google Cloud Vision API
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