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Les critiques de G2 rapportent que Domo excelle en fournissant une plateforme tout-en-un pour la gestion des données, les utilisateurs soulignant que « tout — de la connexion à l'ETL à la visualisation — est disponible sur une seule plateforme. » Cette approche globale le rend particulièrement attrayant pour les équipes recherchant une expérience sans faille.
Les utilisateurs disent que DataRobot brille par ses capacités d'automatisation, en particulier pour les tâches d'apprentissage automatique. Les critiques apprécient sa capacité à gérer le prétraitement des données et l'ingénierie des caractéristiques, notant qu'il « fait gagner du temps et peut gérer de grandes quantités de données », ce qui peut réduire considérablement la charge de travail des data scientists.
Selon les avis vérifiés, le processus de mise en œuvre de Domo est loué pour sa facilité, de nombreux utilisateurs le trouvant « très facile à utiliser pour les créateurs et les utilisateurs. » Cela contraste avec DataRobot, où certains utilisateurs ont exprimé des difficultés lors de l'installation, indiquant que Domo pourrait être un meilleur choix pour les équipes priorisant une intégration rapide.
Les critiques mentionnent que la qualité du support de Domo est un point fort, avec un score reflétant des expériences positives. Les utilisateurs ont noté que la plateforme a été un « bon partenaire pour faire des affaires », suggérant que Domo fournit une assistance fiable lorsque nécessaire, ce qui peut être crucial pour les projets en cours.
Les utilisateurs soulignent que l'ingénierie des caractéristiques automatisée et les comparaisons de modèles de DataRobot permettent aux data scientists de se concentrer sur des tâches plus stratégiques. Cependant, certains utilisateurs estiment que la plateforme pourrait s'améliorer en termes de facilité administrative, ce qui peut affecter la satisfaction globale des utilisateurs par rapport à Domo.
Les critiques de G2 indiquent que bien que les deux plateformes aient leurs points forts, le score de satisfaction global plus élevé de Domo suggère une expérience utilisateur plus favorable. Avec un nombre significatif de critiques récentes, il semble que Domo réponde actuellement plus efficacement aux besoins des utilisateurs que DataRobot, qui a vu moins d'activité récente.
DataRobot vs Domo
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé DataRobot plus facile à utiliser. Cependant, Domo est plus facile à mettre en place et à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire affaire avec Domo dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que DataRobot répond mieux aux besoins de leur entreprise que Domo.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Domo est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Domo à DataRobot.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
DataRobot
Aucun tarif disponible
Domo
Free
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Puis-je utiliser des bibliothèques externes avec mes algorithmes ?
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CP
Oui, vous pouvez. Algorithmia dispose de capacités complètes de gestion des packages intégrées à la plateforme.Lire la suite
Combien coûte l'utilisation d'Algorithmia ?
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CP
Vous pouvez commencer avec Algorithmia Teams pour seulement 299 $/mois.Lire la suite
J'ai trouvé un bug dans un algorithme ou il ne produit pas les résultats attendus, que puis-je faire ?
1 commentaire
CP
Si vous êtes un utilisateur d'Algorithmia Enterprise, contactez votre équipe de compte pour une réponse immédiate.
Pour les équipes, lorsque vous êtes...Lire la suite
<p>Domo est utilisé pour l'intelligence d'affaires et l'analyse de données.</p>Lire la suite
Qu'est-ce que Domo ?
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AM
Domo est une plateforme d'analytique entièrement gérée hébergée sur le cloud. Elle est livrée avec plus de 700 connecteurs API préconfigurés pour diverses...Lire la suite
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