Comparer DataikuetTeradata Vantage

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Note

(189)4.4 sur 5

(360)4.3 sur 5

Segments de marché

Entreprise (61.7% des avis)

Entreprise (68.5% des avis)

Pros & Cons

Facilité d'utilisation (82) Caractéristiques (82) Courbe d'apprentissage (45) Courbe d'apprentissage abrupte (26)

Performance (16) Vitesse (13) Courbe d'apprentissage (10) Courbe d'apprentissage abrupte (5)

Prix d'entrée de gamme

Gratuit 3 Users

Aucun tarif disponible

Dataiku

Note

(189)4.4 sur 5

Segments de marché

Entreprise (61.7% des avis)

Pros & Cons

Facilité d'utilisation (82) Caractéristiques (82) Courbe d'apprentissage (45) Courbe d'apprentissage abrupte (26)

Prix d'entrée de gamme

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Essai gratuit disponible

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Teradata Vantage

Note

(360)4.3 sur 5

Segments de marché

Entreprise (68.5% des avis)

Pros & Cons

Performance (16) Vitesse (13) Courbe d'apprentissage (10) Courbe d'apprentissage abrupte (5)

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Résumé

Résumé généré par IA

Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.

Les critiques de G2 rapportent que Dataiku excelle à fournir un environnement convivial qui soutient à la fois les utilisateurs techniques et non techniques. Sa capacité à rationaliser la construction, l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA est particulièrement louée, en faisant un choix incontournable pour les équipes cherchant à collaborer efficacement.
Les utilisateurs disent que Teradata Vantage se distingue par sa performance robuste dans le traitement de grandes analyses de données, beaucoup soulignant sa rapidité et sa fiabilité. Les critiques apprécient sa solution sur site qui intègre les fonctions de base de données de manière transparente dans les requêtes SQL, ce qui peut être un avantage significatif pour les entreprises ayant des besoins de données complexes.
Selon les avis vérifiés, les fonctionnalités collaboratives de Dataiku sont un atout majeur, permettant aux experts en données et aux équipes commerciales de travailler ensemble sur une seule plateforme. Cette capacité aide à briser les silos et améliore la productivité, ce qui est essentiel pour les organisations cherchant à exploiter les données à travers les départements.
Les critiques mentionnent que bien que Teradata Vantage soit puissant, il peut rencontrer des défis en matière d'expérience utilisateur par rapport à Dataiku. Certains utilisateurs ont noté que le processus d'installation peut être moins intuitif, ce qui pourrait nécessiter une formation supplémentaire pour que les nouveaux utilisateurs puissent pleinement exploiter ses capacités.
Les critiques de G2 soulignent que l'automatisation de bout en bout et l'orchestration des ressources de calcul de Dataiku le rendent particulièrement efficace pour les projets d'IA générative. Cette fonctionnalité est considérée comme révolutionnaire pour les équipes cherchant à accélérer leurs initiatives de science des données.
Les utilisateurs rapportent que Teradata Vantage est très efficace pour les entreprises ayant besoin d'une solution de base de données fiable, mais il peut ne pas offrir le même niveau de flexibilité et de facilité d'utilisation que Dataiku, surtout pour ceux qui préfèrent une approche plus visuelle et sans code de l'analyse de données.

Dataiku vs Teradata Vantage

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Dataiku était plus facile à utiliser et à configurer. Les évaluateurs ont également estimé que Dataiku était plus facile à utiliser dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont estimé que l'administration des deux produits était tout aussi facile.

Dataiku et Teradata Vantage répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Dataiku est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Dataiku à Teradata Vantage.

Tarification

Dataiku

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Gratuit

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Téléchargez l'édition gratuite sur Mac, Linux ou machine virtuelle | Collaborez avec jusqu'à 3 utilisateurs | Préparez des données et créez des projets et applications de données de base (pas de déploiement, d'automatisation, de gouvernance)

Préparation des données visuelles et AutoML
Préparation des données et ML avec code complet (Python, R)
Le maillage LLM

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Teradata Vantage

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Évaluations

8.7

171

8.7

281

8.8

170

8.3

284

8.1

132

8.0

143

8.0

111

8.6

156

8.3

263

8.6

8.2

113

9.0

167

8.3

281

Catégories

Dataiku

Teradata Vantage

DataikuetTeradata Vantage est catégorisé comme Analyse des Big DataetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes d'analyse

Dataiku est catégorisé comme Plateformes de Machine Learning à Faible Code, Orchestration de l'IA, Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps), Infrastructure d'IA générative, AWS Marketplace, Plateformes MLOps, Apprentissage automatique, Analytique PrédictivePlateformes de Machine Learning à Faible CodeetOrchestration de l'IAetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etInfrastructure d'IA générativeetAWS MarketplaceetPlateformes MLOpsetApprentissage automatiqueetAnalytique PrédictiveetAgents IA pour les opérations commerciales

Afficher plus

Teradata Vantage est catégorisé comme Gouvernance des donnéesetAnalyse du parcours clientetTraitement et distribution des grandes donnéesetSystèmes de gestion de bases de données (SGBD)etBases de données relationnellesetEntrepôt de données

Avis

Taille de l'entreprise des évaluateurs

Dataiku

17.1%

21.1%

61.7%

Teradata Vantage

10.9%

20.6%

68.5%

17.1%

10.9%

21.1%

20.6%

61.7%

68.5%

Industrie des évaluateurs

Dataiku

Services financiers

14.9%

Pharmaceuticals

7.4%

vente au détail

5.7%

Fabrication

5.1%

Consultation

5.1%

Autre

61.7%

Teradata Vantage

Technologies et services d’information

16.8%

Services financiers

14.1%

Bancaire

11.5%

vente au détail

7.1%

Télécommunications

6.8%

Autre

43.8%

Meilleures alternatives

Dataiku Alternatives

Alteryx

Vertex AI

Altair AI Studio

Azure Machine Learning Studio

Teradata Vantage Alternatives

Databricks

Snowflake

MS SQL

Google Cloud BigQuery

Discussions

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