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machine-learning in Python

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4.6 sur 5

machine-learning in Python

Par machine-learning in Python

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(189)4.4 sur 5

(50)4.6 sur 5

Segments de marché

Entreprise (61.7% des avis)

Petite entreprise (40.4% des avis)

Pros & Cons

Facilité d'utilisation (82) Caractéristiques (82) Courbe d'apprentissage (45) Courbe d'apprentissage abrupte (26)

Apprentissage automatique (10) Facilité d'utilisation (8) Apprentissage difficile (3) Problèmes de dépendance (2)

Prix d'entrée de gamme

Gratuit 3 Users

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Dataiku

Note

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Segments de marché

Entreprise (61.7% des avis)

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Segments de marché

Petite entreprise (40.4% des avis)

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Résumé

Résumé généré par IA

Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.

Les critiques de G2 rapportent que Dataiku excelle en offrant une interface graphique conviviale, qui permet aux utilisateurs de gérer visuellement leur code et leurs ensembles de données. Cette fonctionnalité est particulièrement appréciée pour son expérience apaisante et sa facilité d'utilisation, la rendant idéale pour prototyper rapidement et lancer des MVP.
Les utilisateurs disent que l'apprentissage automatique en Python se distingue par son vaste écosystème de bibliothèques comme TensorFlow, scikit-learn et PyTorch. Cette riche ressource permet aux utilisateurs de mettre en œuvre et d'expérimenter des modèles d'apprentissage automatique efficacement, répondant à ceux qui préfèrent une approche de codage plus pratique.
Les critiques mentionnent que le fort soutien de Dataiku pour les applications de niveau entreprise est un avantage significatif, avec une majorité de ses utilisateurs provenant de grandes organisations. Cette concentration sur les besoins des entreprises peut rationaliser les flux de travail et améliorer la collaboration entre les équipes.
Selon des critiques vérifiées, l'apprentissage automatique en Python est loué pour sa simplicité dans la préparation et l'exploration des données, surtout aux étapes initiales. Les utilisateurs apprécient qu'il puisse travailler directement avec des données dans des bases de données, éliminant le besoin de processus d'extraction de données complexes.
Les critiques de G2 soulignent que bien que Dataiku ait un système de support solide, l'apprentissage automatique en Python bénéficie d'une communauté dynamique qui offre des ressources et une assistance étendues. Ce soutien communautaire peut être inestimable pour les utilisateurs cherchant de l'aide ou souhaitant améliorer leurs compétences.
Les utilisateurs rapportent que la facilité d'installation de Dataiku est un point fort, bien que certains la trouvent légèrement moins intuitive par rapport à la nature directe de l'apprentissage automatique en Python, souvent loué pour son pipeline et son processus d'installation simplifiés.

Dataiku vs machine-learning in Python

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que machine-learning in Python était plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les examinateurs ont estimé que les deux fournisseurs facilitent également la conduite des affaires dans l'ensemble.

Les évaluateurs ont estimé que machine-learning in Python répond mieux aux besoins de leur entreprise que Dataiku.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que machine-learning in Python est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de machine-learning in Python à Dataiku.

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Évaluations

8.7

171

9.0

8.8

170

8.9

8.1

132

9.0

8.0

8.9

8.6

156

8.7

8.6

9.0

167

10.0

Catégories

Dataiku

machine-learning in Python

Dataikuetmachine-learning in Python est catégorisé comme Apprentissage automatique

Avis

Taille de l'entreprise des évaluateurs

Dataiku

17.1%

21.1%

61.7%

machine-learning in Python

40.4%

27.7%

31.9%

17.1%

40.4%

21.1%

27.7%

61.7%

31.9%

Industrie des évaluateurs

Dataiku

Services financiers

14.9%

Pharmaceuticals

7.4%

vente au détail

5.7%

Fabrication

5.1%

Consultation

5.1%

Autre

61.7%

machine-learning in Python

Logiciels informatiques

27.7%

Technologies et services d’information

19.1%

Recherche

10.6%

Bancaire

4.3%

Hôpital et soins de santé

4.3%

Autre

34.0%

Meilleures alternatives

Dataiku Alternatives

Alteryx

Vertex AI

Altair AI Studio

Azure Machine Learning Studio

machine-learning in Python Alternatives

Discussions

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