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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (62.6% des avis)
Entreprise (40.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit 3 Users
Aucun tarif disponible
Dataiku
Note
(183)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (62.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit 3 Users
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 3machine-learning in Python
Note
(35)4.7 sur 5
Segments de marché
Entreprise (40.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur machine-learning in PythonRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Dataiku excelle dans ses capacités de Préparation des Données, notamment avec son interface Glisser-Déposer, qui simplifie le processus de manipulation des données. En revanche, les utilisateurs mentionnent que bien que l'apprentissage automatique en Python offre de la flexibilité, il nécessite plus de connaissances en codage, le rendant moins accessible pour les utilisateurs non techniques.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités de Développement de Modèles de Dataiku, y compris les Algorithmes Préconstruits, offrent une expérience conviviale pour construire des modèles rapidement. D'autre part, les utilisateurs sur G2 soulignent que l'apprentissage automatique en Python brille dans ses capacités d'Ingénierie des Caractéristiques, permettant un développement de modèles plus personnalisé et complexe.
- Les utilisateurs de G2 apprécient les outils de Collaboration / Flux de Travail de Dataiku, qui facilitent le travail d'équipe grâce à des projets partagés et au contrôle de version. À l'inverse, les utilisateurs rapportent que l'apprentissage automatique en Python manque de fonctionnalités de collaboration intégrées, nécessitant souvent des outils supplémentaires pour gérer efficacement les flux de travail en équipe.
- Les critiques disent que la Qualité du Support de Dataiku est louable, avec un score de 8,5, indiquant un service client réactif. En revanche, les utilisateurs mentionnent que bien que l'apprentissage automatique en Python ait une forte communauté, le support peut être incohérent, car il dépend largement des forums communautaires et de la documentation.
- Les utilisateurs rapportent que les options de Déploiement de Dataiku, notamment son Service Géré, facilitent la mise en œuvre des modèles dans les environnements de production. En comparaison, les critiques mentionnent que l'apprentissage automatique en Python offre plus de contrôle sur le déploiement mais nécessite plus d'expertise technique pour être configuré et géré.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent que les outils de Visualisation des Données de Dataiku, tels que les Tableaux de Bord, sont intuitifs et visuellement attrayants, facilitant la présentation des résultats. Pendant ce temps, les critiques mentionnent que bien que l'apprentissage automatique en Python puisse produire des visualisations de haute qualité, il nécessite souvent des bibliothèques supplémentaires et du codage, ce qui peut être un obstacle pour certains utilisateurs.
Dataiku vs machine-learning in Python
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé machine-learning in Python plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec machine-learning in Python dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que machine-learning in Python répond mieux aux besoins de leur entreprise que Dataiku.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Dataiku est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de machine-learning in Python à Dataiku.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Dataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Gratuit
3 Users
Téléchargez l'édition gratuite sur Mac, Linux ou machine virtuelle | Collaborez avec jusqu'à 3 utilisateurs | Préparez des données et créez des projets et applications de données de base (pas de déploiement, d'automatisation, de gouvernance)
- Préparation des données visuelles et AutoML
- Préparation des données et ML avec code complet (Python, R)
- Le maillage LLM
machine-learning in Python
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Dataiku
Essai gratuit disponible
machine-learning in Python
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.7
167
9.0
26
Facilité d’utilisation
8.7
166
9.0
29
Facilité d’installation
8.1
128
8.8
20
Facilité d’administration
8.0
60
9.0
17
Qualité du service client
8.5
152
8.4
26
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
60
8.9
16
Orientation du produit (% positif)
9.0
163
10.0
24
Fonctionnalités
Rapports
7.8
76
Pas assez de données disponibles
7.7
75
Pas assez de données disponibles
7.5
76
Pas assez de données disponibles
7.5
74
Pas assez de données disponibles
7.6
76
Pas assez de données disponibles
Préparation des données
8.7
65
Pas assez de données disponibles
8.2
63
Pas assez de données disponibles
Modélisation et fusion des données
8.6
62
Pas assez de données disponibles
8.6
62
Pas assez de données disponibles
8.7
62
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.9
50
Pas assez de données disponibles
8.0
50
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes d'analyse
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Libre-service
8.2
75
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.4
74
Pas assez de données disponibles
7.9
74
Pas assez de données disponibles
8.7
74
Pas assez de données disponibles
8.1
74
Pas assez de données disponibles
Déploiement et Intégration - Plateformes d'Analytique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytique avancée
8.4
74
Pas assez de données disponibles
7.8
75
Pas assez de données disponibles
8.0
74
Pas assez de données disponibles
Performance et évolutivité - Plateformes d'analyse
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytique Avancée & Modélisation - Plateformes d'Analytique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Capacités d'IA agentiques - Plateformes d'analyse
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intelligence Personnalisée - Plateformes d'Analyse
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Rapports de construction
8.5
91
Pas assez de données disponibles
8.6
88
Pas assez de données disponibles
7.7
85
Pas assez de données disponibles
8.1
89
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.1
15
Pas assez de données disponibles
8.7
15
Pas assez de données disponibles
8.6
15
Pas assez de données disponibles
8.9
15
Pas assez de données disponibles
9.0
15
Pas assez de données disponibles
déploiement
7.8
12
Pas assez de données disponibles
8.5
13
Pas assez de données disponibles
8.5
13
Pas assez de données disponibles
8.8
13
Pas assez de données disponibles
8.8
13
Pas assez de données disponibles
management
7.6
13
Pas assez de données disponibles
8.5
13
Pas assez de données disponibles
8.3
13
Pas assez de données disponibles
7.8
13
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.5
13
Pas assez de données disponibles
8.3
13
Pas assez de données disponibles
8.8
13
Pas assez de données disponibles
management
7.5
12
Pas assez de données disponibles
8.5
13
Pas assez de données disponibles
7.9
13
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.2
86
Pas assez de données
Système
8.6
75
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.4
78
Pas assez de données disponibles
8.8
77
Pas assez de données disponibles
8.6
78
Pas assez de données disponibles
8.5
77
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.5
77
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.0
74
Pas assez de données disponibles
8.1
74
Pas assez de données disponibles
7.9
73
Pas assez de données disponibles
7.9
72
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
7.7
68
Pas assez de données disponibles
7.9
69
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.1
74
Pas assez de données disponibles
8.2
77
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.1
60
Pas assez de données disponibles
8.0
60
Pas assez de données disponibles
7.7
59
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
7.2
16
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
7.8
16
Pas assez de données disponibles
7.5
16
Pas assez de données disponibles
7.4
14
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
6.9
15
Pas assez de données disponibles
6.9
7
Pas assez de données disponibles
7.6
7
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
7.1
15
Pas assez de données disponibles
7.1
14
Pas assez de données disponibles
7.0
14
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
7.0
14
Pas assez de données disponibles
7.0
14
Pas assez de données disponibles
7.4
14
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
7.0
15
Pas assez de données disponibles
6.7
14
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
8.2
29
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
8.7
26
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
8.3
27
Pas assez de données disponibles
7.9
28
Pas assez de données disponibles
8.0
28
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
7.5
11
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.3
11
Pas assez de données disponibles
7.9
11
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
7.1
11
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
7.7
11
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
7.6
11
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
7.9
11
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.5
11
Pas assez de données disponibles
7.7
11
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
6.8
11
Pas assez de données disponibles
6.7
11
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
7.3
11
Pas assez de données disponibles
7.4
11
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
7.6
11
Pas assez de données disponibles
7.4
11
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
7.1
11
Pas assez de données disponibles
AWS MarketplaceMasquer 3 fonctionnalitésAfficher 3 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Agentic AI - AWS Marketplace
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Orchestration de l'IAMasquer 17 fonctionnalitésAfficher 17 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Conception et intégration de flux de travail - Orchestration de l'IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation des performances et analyse - Orchestration de l'IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gouvernance et contrôles de conformité - Orchestration de l'IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.2
35
Pas assez de données disponibles
8.5
35
Pas assez de données disponibles
8.0
35
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.5
37
Pas assez de données disponibles
8.8
37
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.6
35
Pas assez de données disponibles
7.9
36
Pas assez de données disponibles
7.8
35
Pas assez de données disponibles
8.6
36
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.6
20
Pas assez de données disponibles
8.3
20
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
8.5
44
Pas assez de données disponibles
9.2
39
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.2
38
Pas assez de données disponibles
8.3
40
Pas assez de données disponibles
8.7
41
Pas assez de données disponibles
8.9
44
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.1
42
Pas assez de données disponibles
9.1
41
Pas assez de données disponibles
8.7
40
Pas assez de données disponibles
8.6
40
Pas assez de données disponibles
8.9
35
Pas assez de données disponibles
Rapports de construction
8.5
91
Pas assez de données disponibles
8.6
88
Pas assez de données disponibles
7.7
85
Pas assez de données disponibles
8.1
89
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Dataikuetmachine-learning in Python est catégorisé comme Apprentissage automatique
Catégories uniques
Dataiku est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps), Plateformes de Machine Learning à Faible Code, Analyse des Big Data, Infrastructure d'IA générative, AWS Marketplace, Plateformes MLOps, Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique, Plateformes d'analyseOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etPlateformes de Machine Learning à Faible CodeetAnalyse des Big DataetInfrastructure d'IA générativeetAWS MarketplaceetPlateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes d'analyseetAnalytique PrédictiveetOrchestration de l'IA
machine-learning in Python n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Dataiku
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
machine-learning in Python
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Services financiers
15.2%
Pharmaceuticals
7.6%
vente au détail
5.8%
Fabrication
5.3%
Assurance
5.3%
Autre
60.8%
Logiciels informatiques
25.0%
Technologies et services d’information
15.6%
Recherche
12.5%
enseignement
6.3%
Télécommunications
3.1%
Autre
37.5%
Meilleures alternatives
Discussions
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2 commentaires
PB
Bonjour,
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Quelles méthodes de visualisation et de rapport de données soutenez-vous ?
2 commentaires
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Puis-je tester Data Science Studio ?
1 commentaire
PB
Bonjour,
Tout d'abord, merci pour votre intérêt. Vous pouvez essayer DSS gratuitement sur le site de Dataiku (www.dataiku.com/try). Vous pouvez télécharger...Lire la suite
Quelle version de Python est la meilleure pour l'apprentissage automatique ?
2 commentaires
SM
3.7 or later version is best to use this language.Lire la suite
Qu'est-ce que Python avec l'apprentissage automatique ?
1 commentaire
SD
Premièrement, Python est juste un moyen de réaliser des tâches d'apprentissage automatique, sans être directement lié à l'apprentissage automatique. Mais...Lire la suite
machine-learning in Python n'a plus de discussions avec des réponses
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