Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
Les critiques de G2 rapportent que DataCamp excelle en matière de satisfaction des utilisateurs, affichant un score G2 nettement supérieur à celui de Kaggle. Les utilisateurs apprécient l'approche d'apprentissage interactive de la plateforme, qui combine de courtes leçons avec des exercices pratiques, facilitant ainsi l'application immédiate de nouvelles compétences.
Selon des avis vérifiés, DataCamp dispose d'un nombre important d'avis récents, indiquant une base d'utilisateurs forte et active. Avec 40 avis récents contre 0 pour Kaggle, les utilisateurs se sentent plus confiants dans le soutien continu et les mises à jour de contenu de DataCamp, qui sont cruciaux pour maintenir les compétences à jour dans un domaine en évolution rapide.
Les utilisateurs disent que la facilité d'utilisation de DataCamp est une caractéristique remarquable, avec une note élevée reflétant son interface intuitive. Les critiques soulignent comment le design épuré de la plateforme et les parcours d'apprentissage structurés les aident à comprendre efficacement des concepts complexes en science des données et en analytique.
Les critiques mentionnent que bien que Kaggle soit loué pour sa plateforme de codage complète et l'accès à des ensembles de données diversifiés, il manque le même niveau d'apprentissage structuré que DataCamp offre. Les utilisateurs trouvent l'environnement de Kaggle bénéfique pour le codage pratique et les compétitions, mais ils recherchent souvent des expériences d'apprentissage plus guidées.
Les critiques de G2 notent que DataCamp propose un essai gratuit, le rendant accessible aux utilisateurs pour explorer ses offres sans engagement. Cela contraste avec Kaggle, qui n'a pas de modèle de tarification d'entrée de gamme similaire, limitant potentiellement la capacité des nouveaux utilisateurs à tester la plateforme avant de s'engager.
Les utilisateurs soulignent que bien que Kaggle ait une communauté forte et soit excellent pour trouver des ensembles de données, l'accent mis par DataCamp sur le développement des compétences à travers des cours structurés et des évaluations est plus bénéfique pour ceux qui cherchent à construire une base solide en science des données et en analytique.
DataCamp vs Kaggle
DataCamp et Kaggle répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Kaggle est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de DataCamp à Kaggle.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
DataCamp
Free
Essai gratuit
1 Free Trial
Découvrez des parcours d'apprentissage conçus par des experts
Oui. Bon format de livraison pour certaines compétences très pertinentes. Comme l'approche conférence/quiz/laboratoire. Pense que la valeur pour l'argent est...Lire la suite
Les projets de DataCamp sont-ils bons ?
2 commentaires
AG
Les projets sont très pratiques. Très bien.Lire la suite
lequel est meilleur pour le chemin de l'exploration de données, R ou Python ?
1 commentaire
LF
Python peut généralement faire tout ce que R peut faire. Python tue lentement R. Si vous allez apprendre seulement un, je me concentrerais sur Python.Lire la suite
Forum de science des données pour apprendre et développerLire la suite
Which is better Google colab or Kaggle?
1 commentaire
PS
Google Colab et Kaggle sont deux plateformes puissantes pour la science des données et l'apprentissage automatique, mais elles servent des objectifs...Lire la suite
À la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 3 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision éclairée d'achat de logiciel pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.