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Kaggle

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Au service des clients depuis
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Kapil K.
KK
Kapil K.
Graduate Data Engineer at CTM
09/12/2023
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Meilleur pour pratiquer l'apprentissage automatique - Kaggle

Pour moi, Kaggle est de loin la meilleure plateforme pour l'apprentissage automatique. Comme elle utilise des notebooks pour exécuter le code, l'exécution du code devient beaucoup plus facile car nous pouvons effectuer l'exécution des cellules. De plus, télécharger des bibliothèques est assez pratique sur Kaggle. Obtenir les données de différentes sources est également facile.
Ashish K.
AK
Ashish K.
Student at VISHWAKARMA GOVERNMENT ENGINEERING COLLEGE, CHANDKHEDA,GANDHINAGAR 017
05/15/2023
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Kaggle

Kaggle est une excellente plateforme où le data scientist ou l'analyste de données trouve les meilleurs ensembles de données pour créer des modèles d'apprentissage automatique. Elle fournit divers ensembles de données qui sont des images, du texte, de l'audio de tous types.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
UL
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
04/01/2023
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Utilisateur actuel vérifié
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Meilleure plateforme pour la science des données

Kaggle est une excellente plateforme pour montrer ses compétences en science des données. Elle dispose d'un vaste ensemble de jeux de données. Elle offre également des opportunités pour consulter les notebooks d'autres data scientists et se connecter avec eux.

À propos

Contact

Siège social :
San Francisco, California

Réseaux sociaux

@kaggle

Qu'est-ce que Kaggle ?

Kaggle, accessible at [kaggle.com](https://kaggle.com), is a popular platform for data science and machine learning enthusiasts and professionals. It provides a collaborative environment where individuals and teams can access a vast repository of datasets, participate in competitive machine learning challenges, and contribute to a broad spectrum of data science projects. Kaggle competitions often involve solving real-world problems by applying advanced analytical techniques, and they frequently offer monetary rewards for the top solutions.The platform also serves as a learning hub where users can explore and publish datasets, experiment with different modeling techniques, and gain insights from the community through shared kernels (scripts and notebooks). Kaggle's community is diverse, ranging from beginners in data science to seasoned experts, making it an invaluable resource for networking, collaboration, and continuous learning in the field of data analytics and machine learning.

Détails

Année de fondation
2010
Site web
kaggle.com