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Les critiques de G2 rapportent que Databricks excelle dans la fourniture d'un flux de travail de données complet, permettant aux utilisateurs de gérer le traitement des données, l'analyse et l'apprentissage automatique sur une seule plateforme. Cette intégration est mise en avant par les utilisateurs qui apprécient l'environnement de notebook qui simplifie leurs tâches.
Les utilisateurs disent que Sisense se distingue par la conception conviviale de son tableau de bord, le rendant accessible aux utilisateurs non techniques. Les critiques ont noté l'expérience positive de l'intégration d'analyses dans leurs plateformes, grâce à des fonctionnalités comme le SDK Compose, qui permet une intégration transparente et un étiquetage blanc.
Selon les avis vérifiés, Databricks offre des capacités de gouvernance et de gestion des données supérieures, en particulier avec son Unity Catalog. Les utilisateurs ont loué cette fonctionnalité pour sa gouvernance centralisée et son contrôle d'accès granulaire, ce qui a été un avantage significatif lors des migrations d'entreprise.
Les critiques mentionnent que Sisense dispose d'une équipe de support solide dédiée au succès des clients, les utilisateurs exprimant leur satisfaction quant à l'assistance qu'ils reçoivent. Ce niveau de support est un facteur clé pour beaucoup lors du choix d'une plateforme, surtout pour ceux qui sont nouveaux dans l'analyse de données.
Les critiques de G2 soulignent que Databricks dispose d'un ensemble de fonctionnalités plus robuste dans l'ensemble, avec des fonctionnalités avancées comme Genie et Lakehouse Connect, qui améliorent l'expérience de gestion des données. Les utilisateurs apprécient la variété d'outils disponibles, qui peuvent rationaliser leurs opérations de manière significative.
Les utilisateurs rapportent que bien que Sisense soit facile à configurer et à utiliser, il ne répond pas toujours aux besoins spécifiques de flux de travail plus complexes, entraînant certains défis de configuration. Cela contraste avec Databricks, où les utilisateurs estiment que la plateforme est mieux adaptée pour gérer des opérations de données à grande échelle et des tâches analytiques complexes.
Databricks vs Sisense
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Databricks plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Databricks dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Databricks répond mieux aux besoins de leur entreprise que Sisense.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Databricks est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Databricks à Sisense.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Databricks
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Sisense
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