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Les critiques de G2 rapportent que la plateforme Databricks Data Intelligence excelle en satisfaction des utilisateurs, affichant un score global plus élevé par rapport à SAS Viya. Les utilisateurs apprécient son intégration transparente de l'IA dans le data lakehouse, ce qui améliore l'analyse des données et les calculs rapides, en faisant un choix privilégié pour les tâches d'ingénierie des données.
Selon des avis vérifiés, SAS Viya est loué pour son architecture cloud-native et sa scalabilité, permettant aux utilisateurs d'accéder facilement aux projets depuis divers endroits. Les critiques soulignent son interface conviviale et la capacité à effectuer des analyses détaillées de mots-clés et de sentiments, ce qui ajoute une valeur significative pour les entreprises axées sur les insights de données.
Les utilisateurs disent que Databricks offre une expérience d'intégration plus intuitive, beaucoup notant le processus de mise en œuvre rapide et l'efficacité de son intégration avec des outils externes comme Power BI pour le reporting. Cette facilité de configuration est un avantage significatif pour les équipes cherchant à démarrer rapidement avec des projets de données.
Les critiques mentionnent que bien que SAS Viya fournisse une plateforme fiable pour l'analyse traditionnelle, il manque parfois de fonctionnalités avancées et de flexibilité que Databricks offre, notamment en termes de modélisation des données et de gouvernance. Les utilisateurs ont exprimé le désir de capacités plus robustes dans ces domaines.
Les critiques de G2 soulignent que Databricks brille par ses fonctionnalités collaboratives, de nombreux utilisateurs appréciant la capacité de la plateforme à faciliter le travail d'équipe grâce à des espaces de travail partagés et des outils de gestion des flux de travail. Cela est particulièrement bénéfique pour les grandes équipes travaillant sur des projets de données complexes.
Les utilisateurs rapportent que bien que SAS Viya ait une base solide, il peut avoir des difficultés avec certaines tâches d'analyse avancée par rapport à Databricks, qui est reconnu pour son support complet des workflows de machine learning et de data science. L'intégration de diverses sources de données et la flexibilité dans la gestion de grands ensembles de données sont fréquemment citées comme des points forts clés de Databricks.
Databricks vs SAS Viya
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Databricks plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Databricks dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Databricks répond mieux aux besoins de leur entreprise que SAS Viya.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Databricks est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Databricks à SAS Viya.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Databricks
Aucun tarif disponible
SAS Viya
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Databricks
Essai gratuit disponible
SAS Viya
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.9
574
8.5
530
Facilité d’utilisation
8.9
585
8.1
590
Facilité d’installation
8.7
457
8.0
442
Facilité d’administration
8.3
183
7.6
159
Qualité du service client
8.7
549
8.3
501
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