Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
Les critiques de G2 rapportent que la plateforme Databricks Data Intelligence excelle en termes de satisfaction des utilisateurs, affichant un score G2 nettement supérieur à celui de Microsoft Fabric. Les utilisateurs apprécient sa capacité à faire évoluer de grands modèles de langage et à gérer la sécurité à travers plusieurs environnements cloud, en faisant un choix solide pour les organisations axées sur les applications d'IA générative.
Selon des avis vérifiés, les deux plateformes ont reçu la même note en étoiles, mais Databricks se distingue par un nombre beaucoup plus important d'avis, indiquant une base d'utilisateurs plus établie. Cela suggère que les utilisateurs ont eu plus d'opportunités de partager leurs expériences, offrant une perspective plus riche sur ses capacités.
Les utilisateurs disent que Databricks offre une interface plus intuitive avec des notebooks interactifs qui prennent en charge SQL et Python, améliorant le processus de visualisation. En revanche, bien que Microsoft Fabric intègre divers outils comme Data Factory et Power BI de manière transparente, certains utilisateurs estiment qu'il peut ne pas être aussi convivial pour ceux qui ne sont pas familiers avec son ensemble de fonctionnalités étendu.
Les critiques mentionnent que la fonctionnalité d'autoscaling de Databricks est particulièrement efficace, aidant à réduire les coûts des ressources cloud. C'est un avantage notable pour les équipes cherchant à optimiser leurs dépenses, tandis que Microsoft Fabric, bien qu'il soit loué pour sa solution de bout en bout, peut ne pas offrir le même niveau d'efficacité en matière de gestion des coûts des ressources.
Les utilisateurs soulignent que la force de Microsoft Fabric réside dans son intégration complète des outils d'ingénierie et d'analyse de données, ce qui simplifie les flux de travail. Cependant, certains utilisateurs estiment que Databricks offre une meilleure flexibilité en termes d'options de langage et de framework, en faisant un choix plus polyvalent pour des projets de science des données diversifiés.
Selon des retours récents, les deux plateformes reçoivent des remarques positives pour la qualité de leur support, mais les utilisateurs de Databricks notent que le support est généralement réactif et ponctuel. Cela peut être un facteur crucial pour les équipes qui nécessitent une assistance rapide, tandis que les utilisateurs de Microsoft Fabric ont également exprimé leur satisfaction mais avec moins d'avis récents pour évaluer la cohérence.
Databricks Data Intelligence Platform vs Microsoft Fabric
Les évaluateurs ont estimé que Microsoft Fabric répond mieux aux besoins de leur entreprise que Databricks Data Intelligence Platform.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Microsoft Fabric est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Microsoft Fabric à Databricks Data Intelligence Platform.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Databricks Data Intelligence Platform
Aucun tarif disponible
Microsoft Fabric
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Databricks Data Intelligence Platform
Essai gratuit disponible
Microsoft Fabric
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.9
538
9.3
18
Facilité d’utilisation
8.9
549
9.0
18
Facilité d’installation
8.7
422
9.0
7
Facilité d’administration
8.3
176
Pas assez de données
Qualité du service client
8.7
513
9.1
18
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