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Les critiques de G2 rapportent que la plateforme Databricks Data Intelligence excelle en termes de satisfaction globale des utilisateurs, affichant un score G2 nettement supérieur à celui de Google Cloud Dataproc. Les utilisateurs apprécient ses capacités à faire évoluer les grands modèles de langage et les applications d'IA générative, soulignant sa gestion unifiée de la sécurité et de l'accès aux données à travers plusieurs environnements cloud.
Les utilisateurs disent que Databricks offre une interface plus intuitive, notamment avec ses notebooks interactifs qui prennent en charge SQL et Python pour la visualisation des données. Cette convivialité est un facteur clé pour beaucoup, car elle améliore les opérations quotidiennes par rapport à Google Cloud Dataproc, qui, bien que fonctionnel, ne reçoit pas le même niveau d'éloges pour son expérience utilisateur.
Les critiques mentionnent que la fonctionnalité d'autoscaling de Databricks est particulièrement efficace, aidant à réduire les coûts des ressources cloud tout en maintenant les performances. En revanche, Google Cloud Dataproc propose également l'autoscaling, mais les utilisateurs ont noté qu'il est plus axé sur la gestion des charges de pointe plutôt que sur l'efficacité des coûts.
Selon les avis vérifiés, les deux plateformes offrent un support solide, mais les utilisateurs de Databricks ont rapporté une expérience plus cohérente avec une assistance rapide. Les utilisateurs de Google Cloud Dataproc apprécient l'aide de l'équipe de support GCP, surtout lors de problèmes critiques, mais le sentiment général penche vers Databricks pour sa fiabilité.
Les utilisateurs soulignent que Databricks se distingue par ses capacités de data lake, recevant de nombreux éloges pour ses performances dans ce domaine. Google Cloud Dataproc, bien qu'efficace, n'atteint pas le même niveau de satisfaction, les utilisateurs notant qu'il est en deçà dans certaines fonctionnalités de data lake.
Les critiques notent que Google Cloud Dataproc est une excellente option pour ceux qui recherchent des analyses de données open-source, gérées et évolutives, en particulier pour les utilisateurs déjà intégrés dans l'écosystème GCP. Cependant, Databricks est souvent préféré pour ses fonctionnalités complètes et ses meilleures performances globales, en faisant un choix plus attractif pour les entreprises à la recherche de solutions de données robustes.
Databricks Data Intelligence Platform vs Google Cloud Dataproc
Les évaluateurs ont estimé que Databricks Data Intelligence Platform répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud Dataproc.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataproc est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Databricks Data Intelligence Platform à Google Cloud Dataproc.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Databricks Data Intelligence Platform
Aucun tarif disponible
Google Cloud Dataproc
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Databricks Data Intelligence Platform
Essai gratuit disponible
Google Cloud Dataproc
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.9
538
8.7
10
Facilité d’utilisation
8.9
549
9.0
10
Facilité d’installation
8.7
422
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.3
176
Pas assez de données
Qualité du service client
8.7
513
8.8
10
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