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Comparer Cloudera Data EngineeringetIBM watsonx.ai 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.1% des avis)
Petite entreprise (40.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Cloudera Data Engineering
Note
(23)4.7 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Cloudera Data EngineeringIBM watsonx.ai
Note
(122)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (40.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Essai gratuit disponible
En savoir plus sur IBM watsonx.aiRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Cloudera Data Engineering excelle dans l'ingestion et la manipulation de données avec un score de 9,4, tandis qu'IBM watsonx.ai est en deçà avec un score de 8,2. Les critiques mentionnent que les capacités robustes de Cloudera à gérer des sources de données diversifiées en font un choix privilégié pour les ingénieurs de données.
- Les critiques mentionnent que Cloudera Data Engineering offre une facilité d'installation supérieure avec un score de 9,7 par rapport au 9,1 d'IBM watsonx.ai. Les utilisateurs sur G2 apprécient le processus d'installation simple et l'expérience d'intégration rapide fournie par Cloudera.
- Les utilisateurs disent que la qualité du support de Cloudera est très bien notée à 9,3, tandis que le support d'IBM watsonx.ai est noté plus bas à 8,8. Les critiques soulignent le service client réactif de Cloudera et sa documentation étendue comme des facteurs clés de leur satisfaction.
- Les utilisateurs de G2 rapportent que Cloudera Data Engineering brille en matière de scalabilité avec un score de 9,0, alors qu'IBM watsonx.ai a un score légèrement inférieur de 8,5. Les utilisateurs mentionnent que l'architecture de Cloudera permet une mise à l'échelle sans heurts à mesure que les besoins en données augmentent.
- Les critiques mentionnent qu'IBM watsonx.ai offre de meilleures capacités de traitement du langage naturel, avec un score de 9,3 par rapport au 9,2 de Cloudera. Les utilisateurs apprécient les fonctionnalités avancées des outils NLP d'IBM, qui améliorent leurs applications d'IA.
- Les utilisateurs rapportent que Cloudera Data Engineering offre une flexibilité de cadre plus flexible avec un score de 8,1, tandis qu'IBM watsonx.ai obtient un score de 8,3. Les critiques notent que le support de Cloudera pour divers cadres permet une plus grande personnalisation dans les projets de données.
Cloudera Data Engineering vs IBM watsonx.ai
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Cloudera Data Engineering plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Cloudera Data Engineering dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Cloudera Data Engineering répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM watsonx.ai.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Cloudera Data Engineering est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Cloudera Data Engineering à IBM watsonx.ai.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Cloudera Data Engineering
Aucun tarif disponibleIBM watsonx.ai
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Cloudera Data Engineering
Aucune information sur l'essai disponibleIBM watsonx.ai
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.2
23
8.8
77
Facilité d’utilisation
9.3
23
8.9
109
Facilité d’installation
9.8
7
8.5
100
Facilité d’administration
9.5
7
8.7
36
Qualité du service client
9.2
22
8.8
76
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.3
7
8.9
36
Orientation du produit (% positif)
10.0
23
9.9
79
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
7.8
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
8.9
9
Pas assez de données disponibles
9.1
9
management
Pas assez de données disponibles
8.0
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
management
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
IA générative
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
9.4
17
8.6
36
Système
9.5
16
8.2
31
Développement de modèles
9.8
16
8.6
32
9.3
17
8.2
32
9.2
15
8.7
31
9.3
16
8.4
32
Développement de modèles
9.2
15
8.5
32
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
16
Fonction non disponible
9.4
16
8.9
32
9.3
16
8.6
32
9.2
16
8.1
32
Services d’apprentissage automatique/profond
9.6
15
8.5
32
9.6
14
8.8
32
déploiement
9.3
16
8.2
32
9.5
17
8.6
32
9.4
16
8.8
32
IA générative
9.4
14
8.8
31
9.0
14
8.8
31
9.1
15
Fonction non disponible
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Type de données
Pas assez de données disponibles
8.8
13
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.5
12
Type de synthèse
Pas assez de données disponibles
9.0
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.7
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
7
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Plateformes de création de contenu IAMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Génération de contenu - Plateformes de création de contenu IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de création de contenu IA - Gestion
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
9.1
22
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
7
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
9
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Cloudera Data EngineeringetIBM watsonx.ai est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Cloudera Data Engineering n'a aucune catégorie unique
IBM watsonx.ai est catégorisé comme Données synthétiquesetPlateformes MLOpsetApprentissage automatiqueetPlateformes de création de contenu IAetInfrastructure d'IA générativeetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etConstructeurs d'agents d'IAetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Cloudera Data Engineering
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM watsonx.ai
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
26.1%
Logiciels informatiques
26.1%
Consultation
13.0%
Bancaire
8.7%
Élaboration de programmes
4.3%
Autre
21.7%
Technologies et services d’information
18.9%
Logiciels informatiques
11.7%
Consultation
7.2%
Bancaire
6.3%
Marketing et publicité
5.4%
Autre
50.5%
Meilleures alternatives
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