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Comparer Cloudera Data EngineeringetIBM watsonx.ai 
Produits en vedette
En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.1% des avis)
Petite entreprise (41.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Cloudera Data Engineering
Note
(23)4.7 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.1% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Cloudera Data EngineeringIBM watsonx.ai
Note
(131)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (41.7% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Essai gratuit disponible
En savoir plus sur IBM watsonx.aiRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Cloudera Data Engineering excelle en facilité d'utilisation et en installation, les utilisateurs soulignant son interface intuitive et son processus d'intégration rapide. Beaucoup apprécient comment il s'intègre parfaitement avec des outils comme Apache Spark et Airflow, rendant la gestion des pipelines de données efficace.
- Les utilisateurs disent qu'IBM watsonx.ai offre une capacité de personnalisation robuste, en particulier pour la création d'assistants IA. Les critiques louent son studio IA convivial, qui permet le développement efficace de chatbots et d'autres applications en utilisant des modèles pré-entraînés.
- Selon les avis vérifiés, Cloudera Data Engineering est loué pour ses capacités d'automatisation des flux de travail et d'analytique, notamment dans la gestion des données historiques et en streaming. Cela en fait un choix solide pour les organisations axées sur le traitement des données à grande échelle.
- Les critiques mentionnent que bien qu'IBM watsonx.ai soit une plateforme MLOps solide, elle manque parfois de la profondeur des fonctionnalités trouvée dans Cloudera Data Engineering, notamment dans des domaines comme l'ingestion et la manipulation des données, où les offres de Cloudera sont notées comme supérieures.
- Les utilisateurs soulignent que Cloudera Data Engineering a reçu des notes plus élevées pour la qualité du support, beaucoup notant l'assistance réactive fournie par l'équipe Cloudera, ce qui améliore l'expérience utilisateur globale.
- Les critiques de G2 indiquent qu'IBM watsonx.ai, bien qu'ayant une plus grande présence sur le marché, a un score de satisfaction global légèrement inférieur par rapport à Cloudera Data Engineering. Cela suggère que bien qu'il puisse bien répondre aux petites entreprises, il peut ne pas atteindre le même niveau de satisfaction pour les utilisateurs du marché intermédiaire.
Cloudera Data Engineering vs IBM watsonx.ai
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Cloudera Data Engineering plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Cloudera Data Engineering dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Cloudera Data Engineering répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM watsonx.ai.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Cloudera Data Engineering est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Cloudera Data Engineering à IBM watsonx.ai.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Cloudera Data Engineering
Aucun tarif disponibleIBM watsonx.ai
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Cloudera Data Engineering
Aucune information sur l'essai disponibleIBM watsonx.ai
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.2
23
8.7
85
Facilité d’utilisation
9.3
23
8.8
118
Facilité d’installation
9.8
7
8.5
109
Facilité d’administration
9.5
7
8.7
37
Qualité du service client
9.2
22
8.7
83
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.3
7
8.9
37
Orientation du produit (% positif)
10.0
23
9.9
86
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
7.8
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
8.9
9
Pas assez de données disponibles
9.1
9
management
Pas assez de données disponibles
8.0
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
management
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
IA générative
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
9.4
17
8.5
38
Système
9.5
16
8.2
31
Développement de modèles
9.8
16
8.7
33
9.3
17
8.2
34
9.2
15
8.7
31
9.3
16
8.2
33
Développement de modèles
9.2
15
8.5
32
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
16
Fonction non disponible
9.4
16
8.9
32
9.3
16
8.6
32
9.2
16
8.1
32
Services d’apprentissage automatique/profond
9.6
15
8.5
32
9.6
14
8.8
32
déploiement
9.3
16
8.2
32
9.5
17
8.6
32
9.4
16
8.8
32
IA générative
9.4
14
8.8
31
9.0
14
8.8
31
9.1
15
Fonction non disponible
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Type de données
Pas assez de données disponibles
8.8
13
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.5
12
Type de synthèse
Pas assez de données disponibles
9.0
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.7
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
9
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Plateformes de création de contenu IAMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Génération de contenu - Plateformes de création de contenu IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de création de contenu IA - Gestion
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
9.1
23
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
9.2
23
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
14
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
7.4
13
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
10
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Cloudera Data EngineeringetIBM watsonx.ai est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Cloudera Data Engineering n'a aucune catégorie unique
IBM watsonx.ai est catégorisé comme Données synthétiquesetPlateformes MLOpsetApprentissage automatiqueetPlateformes de création de contenu IAetInfrastructure d'IA générativeetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etConstructeurs d'agents d'IAetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Cloudera Data Engineering
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM watsonx.ai
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
26.1%
Logiciels informatiques
26.1%
Consultation
13.0%
Bancaire
8.7%
Élaboration de programmes
4.3%
Autre
21.7%
Technologies et services d’information
19.2%
Logiciels informatiques
10.8%
Consultation
7.5%
Services financiers
6.7%
Bancaire
5.8%
Autre
50.0%
Meilleures alternatives
Discussions
Cloudera Data Engineering n'a aucune discussion avec des réponses
IBM watsonx.ai n'a aucune discussion avec des réponses
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