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ClearML
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Weights & Biases
Weights & Biases
Note
(44)4.7 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (54.8% des avis)
Information
Pros & Cons
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que "Weights & Biases" excelle dans le "Monitoring" avec un score de 9,3, indiquant des capacités robustes pour suivre les expériences et la performance des modèles, tandis que "ClearML" a reçu un score inférieur de 8,3 dans le même domaine, suggérant qu'il pourrait ne pas offrir des fonctionnalités de surveillance aussi complètes.
  • Les critiques mentionnent que "ClearML" brille dans la "Gouvernance" avec un score de 9,3, ce qui met en avant ses fortes capacités à gérer et gouverner les flux de travail en apprentissage automatique, alors que "Weights & Biases" a obtenu un score inférieur de 7,7, indiquant des lacunes potentielles dans les fonctionnalités de gouvernance.
  • Les utilisateurs de G2 notent que "ClearML" offre des capacités de "Versioning" supérieures avec un score parfait de 10,0, permettant un suivi sans faille des versions de modèles, tandis que "Weights & Biases" a obtenu un score de 8,5, ce qui peut limiter la flexibilité dans le contrôle des versions.
  • Les utilisateurs sur G2 soulignent que "ClearML" a un score plus élevé en "Facilité de Déploiement" de 9,7 comparé à "Weights & Biases" à 8,6, suggérant que les utilisateurs trouvent plus facile d'installer et d'intégrer "ClearML" dans leurs flux de travail existants.
  • Les critiques disent que les deux produits ont des notes similaires en "Facilité d'Utilisation" à 8,9, mais les utilisateurs rapportent que "Weights & Biases" offre une interface plus intuitive pour suivre les expériences, ce qui peut améliorer l'expérience utilisateur.
  • Les utilisateurs rapportent que "ClearML" a un meilleur score de "Collaboration" de 9,4, indiquant qu'il pourrait offrir des outils plus efficaces pour la collaboration en équipe sur les projets d'apprentissage automatique comparé à "Weights & Biases," qui a obtenu un score de 8,5 dans ce domaine.

ClearML vs Weights & Biases

  • Les évaluateurs ont estimé que ClearML répond mieux aux besoins de leur entreprise que Weights & Biases.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Weights & Biases est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de ClearML à Weights & Biases.
Tarification
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ClearML
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Personal
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Essai gratuit
ClearML
Essai gratuit disponible
Weights & Biases
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.1
11
9.0
37
Facilité d’utilisation
8.9
11
8.9
37
Facilité d’installation
Pas assez de données
9.0
24
Facilité d’administration
Pas assez de données
Pas assez de données
Qualité du service client
9.0
10
9.2
28
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
10.0
11
8.4
36
Fonctionnalités
déploiement
10.0
5
8.1
28
9.2
6
8.5
27
10.0
6
8.5
26
9.7
5
8.7
27
10.0
6
8.3
27
déploiement
9.2
6
8.3
26
8.8
8
8.6
27
9.4
8
8.5
25
9.0
7
8.3
27
9.8
8
8.2
27
management
8.9
6
8.6
26
8.3
6
9.3
28
9.3
5
7.7
25
9.5
7
8.4
24
Opérations
8.8
7
8.9
28
8.6
7
7.7
25
9.4
8
8.5
28
management
9.3
7
8.3
26
8.5
8
9.3
28
9.2
6
7.6
23
IA générative
Pas assez de données disponibles
5.6
9
Pas assez de données disponibles
5.9
9
Catégories
Catégories
Catégories partagées
ClearML
ClearML
Weights & Biases
Weights & Biases
ClearMLetWeights & Biases est catégorisé comme Plateformes MLOps
Catégories uniques
ClearML
ClearML est catégorisé comme Autre développement
Weights & Biases
Weights & Biases n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
ClearML
ClearML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
53.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
30.8%
Entreprise(> 1000 employés)
15.4%
Weights & Biases
Weights & Biases
Petite entreprise(50 employés ou moins)
54.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
28.6%
Entreprise(> 1000 employés)
16.7%
Industrie des évaluateurs
ClearML
ClearML
Technologies et services d’information
38.5%
Logiciels informatiques
38.5%
Production médiatique
7.7%
Hôpital et soins de santé
7.7%
Biens de consommation
7.7%
Autre
0.0%
Weights & Biases
Weights & Biases
Recherche
31.0%
Logiciels informatiques
28.6%
Biotechnologie
9.5%
Technologies et services d’information
4.8%
Électronique grand public
4.8%
Autre
21.4%
Meilleures alternatives
ClearML
ClearML Alternatives
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Ajouter Databricks Data Intelligence Platform
Vertex AI
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SAS Viya
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SAP HANA Cloud
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Weights & Biases
Weights & Biases Alternatives
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