Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs les ont jugées également faciles à utiliser. Cependant, BigML est plus facile à configurer tandis que TIMi est plus facile à utiliser dans l'ensemble et à administrer.
Les évaluateurs ont estimé que TIMi répond mieux aux besoins de leur entreprise que BigML.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que BigML est l'option préférée.
Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, BigML et TIMi ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
les processus développés peuvent-ils être automatisés en arrière-plan en minimisant l'utilisation des ressources ?
2 commentaires
LM
Oui. Définitivement. Vous pouvez le lancer via la ligne de commande, soit sous Windows, soit sous Linux (en utilisant Wine. Fonctionne parfaitement bien)Lire la suite
Do you think timi should start exploring artificial intelligence?
1 commentaire
DS
Bonjour Carmen, cela dépend vraiment de la façon dont vous définissez l'IA : nous avons été des pionniers de l'IA depuis 2007 avec le lancement de Timi...Lire la suite
À quoi sert TIMi Suite ?
1 commentaire
DS
TIMi est utilisé pour 3 principaux objectifs :
- simplifier l'intégration des données : avec une connexion native à la plupart des sources de données,...Lire la suite
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