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En un coup d'œil
Azure Virtual Machines
Azure Virtual Machines
Note
(385)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (34.5% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Virtual Machines
IBM Cloud Pak for Data
IBM Cloud Pak for Data
Note
(88)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (50.0% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM Cloud Pak for Data
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que les machines virtuelles Azure excellent en "Facilité de configuration" avec un score de 8,6, ce qui en fait un choix privilégié pour ceux qui privilégient un déploiement rapide. En revanche, IBM Cloud Pak for Data a un score inférieur de 7,2, indiquant un processus de configuration plus complexe qui peut nécessiter du temps et des ressources supplémentaires.
  • Les critiques mentionnent que les machines virtuelles Azure offrent une "Scalabilité" supérieure avec un score de 8,6, permettant aux entreprises d'ajuster facilement les ressources selon les besoins. D'autre part, IBM Cloud Pak for Data obtient un score de 8,9 en "Scalabilité", mais les utilisateurs notent que sa scalabilité est plus adaptée à l'analyse de données plutôt qu'aux besoins d'infrastructure générale.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent la "Qualité du support" des machines virtuelles Azure avec un score de 8,5, indiquant une expérience de service client solide. À l'inverse, IBM Cloud Pak for Data a un score légèrement inférieur de 8,3, certains utilisateurs exprimant des préoccupations concernant les temps de réponse et la profondeur du support fourni.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que les machines virtuelles Azure brillent en "Personnalisation" avec un score de 8,0, permettant des configurations de machines virtuelles sur mesure. En revanche, IBM Cloud Pak for Data manque dans ce domaine, les utilisateurs notant des options de personnalisation limitées pour leurs besoins de gestion des données.
  • Les critiques mentionnent que les machines virtuelles Azure offrent d'excellentes capacités de "Récupération de données", avec un score de 9,0, ce qui est crucial pour les entreprises préoccupées par la perte de données. IBM Cloud Pak for Data, bien que fort en analyse de données, ne met pas autant l'accent sur la récupération de données, ce qui conduit à une satisfaction utilisateur inférieure dans ce domaine.
  • Les utilisateurs disent que les machines virtuelles Azure offrent un modèle "Paiement à l'utilisation" plus flexible avec un score de 9,0, le rendant rentable pour les entreprises avec des charges de travail fluctuantes. En revanche, le score de 8,6 d'IBM Cloud Pak for Data suggère que sa structure tarifaire peut ne pas être aussi adaptable, entraînant potentiellement des coûts plus élevés pour les utilisateurs avec des modèles d'utilisation variables.

Azure Virtual Machines vs IBM Cloud Pak for Data

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Azure Virtual Machines plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Azure Virtual Machines dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que Azure Virtual Machines répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Cloud Pak for Data.
  • En comparant la qualité du support produit continu, Azure Virtual Machines et IBM Cloud Pak for Data fournissent des niveaux d'assistance similaires.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Virtual Machines à IBM Cloud Pak for Data.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Virtual Machines
Aucun tarif disponible
IBM Cloud Pak for Data
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Azure Virtual Machines
Aucune information sur l'essai disponible
IBM Cloud Pak for Data
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.0
332
8.5
47
Facilité d’utilisation
8.6
332
8.1
47
Facilité d’installation
8.6
198
7.2
26
Facilité d’administration
8.6
190
7.6
27
Qualité du service client
8.3
320
8.3
42
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
182
8.1
25
Orientation du produit (% positif)
9.2
320
8.8
47
Fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
7
Personnalisation
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
infrastructure
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure en tant que service (IaaS)Masquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
8.7
65
8.2
9
Fourniture d’infrastructures
9.0
60
7.7
8
8.6
55
8.1
7
9.0
52
7.9
7
7.2
48
8.3
6
8.3
53
8.5
8
9.3
58
7.9
8
8.5
48
8.3
8
9.1
56
8.3
7
management
8.9
55
8.6
7
8.9
53
8.3
7
8.7
54
8.1
8
Fonctionnalité
8.8
53
8.3
8
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
14
Système
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.5
12
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
8.9
9
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
8.7
7
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Analytics
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Tissu de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données
Performance
8.4
25
Pas assez de données disponibles
8.3
25
Pas assez de données disponibles
9.0
26
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
8.9
29
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
8.7
28
Pas assez de données disponibles
9.3
29
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Virtualisation de serveur
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
8.6
11
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
8.6
34
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.5
27
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
15
|
Fonctionnalité vérifiée
Connectivité
Pas assez de données disponibles
8.0
23
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
22
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.1
25
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
24
|
Fonctionnalité vérifiée
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.7
26
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
25
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.4
23
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.8
24
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
13
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Virtual Machines
Azure Virtual Machines
IBM Cloud Pak for Data
IBM Cloud Pak for Data
Azure Virtual MachinesetIBM Cloud Pak for Data est catégorisé comme Infrastructure en tant que service (IaaS)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Virtual Machines
Azure Virtual Machines
Petite entreprise(50 employés ou moins)
31.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
33.7%
Entreprise(> 1000 employés)
34.5%
IBM Cloud Pak for Data
IBM Cloud Pak for Data
Petite entreprise(50 employés ou moins)
31.4%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
18.6%
Entreprise(> 1000 employés)
50.0%
Industrie des évaluateurs
Azure Virtual Machines
Azure Virtual Machines
Technologies et services d’information
29.8%
Logiciels informatiques
18.2%
Sécurité informatique et réseau
7.3%
comptabilité
4.3%
Services d’information
2.4%
Autre
37.9%
IBM Cloud Pak for Data
IBM Cloud Pak for Data
Logiciels informatiques
12.9%
Technologies et services d’information
8.6%
Bancaire
8.6%
Services financiers
5.7%
Gestion de l’éducation
5.7%
Autre
58.6%
Meilleures alternatives
Azure Virtual Machines
Azure Virtual Machines Alternatives
Google Compute Engine
Google Compute Engine
Ajouter Google Compute Engine
Amazon EC2
Amazon EC2
Ajouter Amazon EC2
VMware vSphere
VMware vSphere
Ajouter VMware vSphere
DigitalOcean
DigitalOcean
Ajouter DigitalOcean
IBM Cloud Pak for Data
IBM Cloud Pak for Data Alternatives
Snowflake
Snowflake
Ajouter Snowflake
Vertex AI
Vertex AI
Ajouter Vertex AI
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Ajouter Databricks Data Intelligence Platform
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Ajouter Google Cloud BigQuery
Discussions
Azure Virtual Machines
Discussions Azure Virtual Machines
À quoi servent les machines virtuelles Azure ?
2 commentaires
RL
Quelques cas d'utilisation : Hébergement d'applications, Développement et test, Traitement et analyse des données, Reprise après sinistre, Calcul haute...Lire la suite
Quels systèmes d'exploitation une machine virtuelle Azure prend-elle en charge ?
2 commentaires
AB
2012 and aboveLire la suite
Azure VM
1 commentaire
vinoth E.
VE
La machine virtuelle la plus puissanteLire la suite
IBM Cloud Pak for Data
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Monty la Mangouste pleure
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