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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.4% des avis)
Entreprise (55.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Azure Synapse Analytics
Note
(34)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.4% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Synapse AnalyticsHadoop HDFS
Note
(141)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (55.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Hadoop HDFSRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Hadoop HDFS excelle dans la distribution des données avec un score de 9,1, permettant une gestion efficace de grands ensembles de données à travers plusieurs nœuds, tandis qu'Azure Synapse Analytics, avec un score de 8,3, est reconnu pour ses capacités analytiques intégrées mais peut ne pas atteindre le même niveau d'efficacité de distribution.
- Les critiques mentionnent qu'Azure Synapse Analytics offre une facilité d'utilisation et d'installation supérieure, avec un score de 8,8 dans les deux catégories, comparé aux scores de 7,5 et 7,0 de Hadoop HDFS, respectivement. Cela fait d'Azure une option plus conviviale pour les équipes cherchant à démarrer rapidement.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Hadoop HDFS fournit des capacités robustes de collecte de données en temps réel avec un score de 8,5, ce qui est particulièrement bénéfique pour les organisations ayant besoin de traitement de données immédiat, tandis qu'Azure Synapse Analytics obtient un score de 7,8 dans ce domaine, indiquant un léger retard dans les capacités en temps réel.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Azure Synapse Analytics brille dans la gestion des utilisateurs, des rôles et des accès avec un score de 9,2, facilitant la gestion des autorisations et de la sécurité pour les organisations, tandis que Hadoop HDFS obtient un score de 8,2, suggérant qu'il peut nécessiter plus de configuration manuelle pour une fonctionnalité similaire.
- Les critiques mentionnent qu'Azure Synapse Analytics a une plus grande étendue d'applications partenaires, avec un score de 9,7, ce qui améliore ses capacités d'intégration avec d'autres outils, tandis que Hadoop HDFS, avec un score de 8,1, peut ne pas offrir le même niveau de connectivité transparente avec des applications tierces.
- Les utilisateurs disent qu'Azure Synapse Analytics surpasse Hadoop HDFS dans le support des utilisateurs mobiles, avec un score de 8,3 comparé au 6,7 de Hadoop, indiquant qu'Azure offre une expérience plus accessible pour les utilisateurs sur appareils mobiles, ce qui est de plus en plus important dans l'environnement de travail actuel.
Azure Synapse Analytics vs Hadoop HDFS
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Azure Synapse Analytics plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Azure Synapse Analytics dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Synapse Analytics répond mieux aux besoins de leur entreprise que Hadoop HDFS.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Synapse Analytics est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Synapse Analytics à Hadoop HDFS.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Synapse Analytics
Aucun tarif disponibleHadoop HDFS
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Azure Synapse Analytics
Aucune information sur l'essai disponibleHadoop HDFS
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
26
8.6
118
Facilité d’utilisation
8.8
27
7.5
120
Facilité d’installation
8.5
9
6.9
47
Facilité d’administration
9.0
8
7.1
44
Qualité du service client
8.6
22
7.8
103
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
8
7.7
42
Orientation du produit (% positif)
8.3
27
8.0
113
Fonctionnalités
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.5
6
8.7
49
base de données
7.8
6
8.6
42
8.3
6
9.1
46
8.6
6
9.0
40
Intégrations
Pas assez de données disponibles
9.1
44
8.9
6
8.8
40
Plate-forme
8.1
6
8.3
40
8.3
6
8.4
43
8.9
6
8.8
40
Traitement
8.6
6
8.7
36
8.6
6
8.5
41
Transformation des données
8.9
9
Pas assez de données disponibles
8.5
10
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.8
8
Pas assez de données disponibles
9.4
9
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Pas assez de données disponibles
9.4
9
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Synapse AnalyticsetHadoop HDFS est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Azure Synapse Analytics est catégorisé comme Analyse des Big DataetPlateformes d'intégration de Big Data
Hadoop HDFS n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Synapse Analytics
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Hadoop HDFS
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
48.5%
Hôpital et soins de santé
12.1%
Logiciels informatiques
12.1%
vente au détail
6.1%
Sécurité informatique et réseau
6.1%
Autre
15.2%
Logiciels informatiques
24.0%
Technologies et services d’information
21.7%
internet
7.8%
Services financiers
4.7%
enseignement
3.9%
Autre
38.0%
Meilleures alternatives
Discussions
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À quoi sert Hadoop HDFS ?
1 commentaire
VV
Hadoop HDFS est utilisé pour stocker un grand volume de données... ce qu'on appelle les 'Big Data'.Lire la suite
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