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Segments de marché
Entreprise (63.0% des avis)
Entreprise (57.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Azure Data Factory
Note
(87)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (63.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Data FactoryInformatica Data Engineering
Note
(27)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (57.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Informatica Data EngineeringRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Azure Data Factory excelle dans sa fonctionnalité "Integration Runtime", permettant un déplacement de données fluide à travers divers environnements, ce que les critiques mentionnent comme un avantage significatif pour les scénarios de cloud hybride.
- Les critiques mentionnent qu'Informatica Data Engineering brille par ses capacités de "Qualité des Données", offrant des fonctionnalités robustes de nettoyage et de validation des données que les utilisateurs disent essentielles pour maintenir l'intégrité des données dans des projets à grande échelle.
- Les utilisateurs de G2 soulignent le "Mapping Data Flow" d'Azure Data Factory comme un outil puissant pour la transformation visuelle des données, les utilisateurs rapportant qu'il simplifie les flux de travail de données complexes par rapport à l'approche plus traditionnelle d'Informatica.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Informatica Data Engineering offre des fonctionnalités de "Contrôle de Version" supérieures, que les critiques disent cruciales pour les équipes ayant besoin de gérer efficacement plusieurs versions de pipelines de données.
- Les critiques mentionnent que le tableau de bord "Surveillance et Gestion" d'Azure Data Factory est convivial et fournit des informations en temps réel, tandis que les utilisateurs rapportent que le tableau de bord d'Informatica peut être moins intuitif, rendant plus difficile le suivi des indicateurs de performance.
- Les utilisateurs disent que le modèle de tarification d'Azure Data Factory est plus flexible pour les startups et les petites entreprises, tandis que les critiques mentionnent qu'Informatica Data Engineering a tendance à être plus cher, ce qui pourrait être un obstacle pour les petites organisations.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Data Factory
Aucun tarif disponibleInformatica Data Engineering
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Azure Data Factory
Aucune information sur l'essai disponibleInformatica Data Engineering
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.2
65
8.9
6
Facilité d’utilisation
8.9
66
8.9
6
Facilité d’installation
9.2
31
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.6
23
Pas assez de données
Qualité du service client
8.8
60
8.6
6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.3
22
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.8
61
Pas assez de données
Fonctionnalités
management
8.4
45
Pas assez de données disponibles
8.4
44
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
9.1
47
Pas assez de données disponibles
9.1
47
Pas assez de données disponibles
9.3
44
Pas assez de données disponibles
9.1
47
Pas assez de données disponibles
9.1
45
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Data FactoryetInformatica Data Engineering est catégorisé comme Outils ETL
Catégories uniques
Azure Data Factory est catégorisé comme Plateformes d'intégration de Big Data
Informatica Data Engineering est catégorisé comme Intégration de données sur site
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Data Factory
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Informatica Data Engineering
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
32.9%
Logiciels informatiques
12.2%
Services financiers
6.1%
vente au détail
4.9%
Compagnies aériennes/Aviation
4.9%
Autre
39.0%
Logiciels informatiques
15.4%
Technologies et services d’information
11.5%
Assurance
7.7%
Santé, bien-être et forme physique
7.7%
Services financiers
7.7%
Autre
50.0%
Meilleures alternatives
Discussions
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 commentaires
AG
yesLire la suite
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