Comparer Azure Data FactoryetHevo Data 
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Entreprise (61.8% des avis)
Marché intermédiaire (47.8% des avis)
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Azure Data Factory
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Entreprise (61.8% des avis)
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En savoir plus sur Azure Data FactoryHevo Data
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Azure Data Factory excelle dans ses capacités d'intégration, permettant aux utilisateurs de connecter facilement diverses sources de données, qu'elles soient sur site ou dans le cloud. L'interface à faible code et les fonctionnalités de création de pipelines visuels sont particulièrement louées, la rendant accessible aux utilisateurs sans connaissances approfondies en codage.
- Les utilisateurs disent que Hevo Data se distingue par son design intuitif et la capacité de gérer les données sans aucun codage. Avec plus de 150 connecteurs préconstruits, il simplifie le processus de flux de données, ce qui est un avantage significatif pour les équipes cherchant à automatiser efficacement leurs pipelines de données.
- Les critiques mentionnent que les options de planification d'Azure Data Factory sont robustes, offrant divers types de plannings qui améliorent l'automatisation. Cette flexibilité est une caractéristique clé que les utilisateurs apprécient, car elle permet des solutions de gestion de données plus personnalisées.
- Selon les avis vérifiés, Hevo Data est reconnu pour son interface conviviale qui permet aux équipes commerciales d'accéder à des données fiables et à jour sans avoir besoin d'expertise technique. Cette démocratisation de l'accès aux données est un avantage majeur pour les organisations cherchant à autonomiser les utilisateurs non techniques.
- Les critiques de G2 soulignent que bien que les deux produits aient des évaluations similaires en termes de facilité d'utilisation, Azure Data Factory a un léger avantage en matière de satisfaction globale, reflété dans son score G2 plus élevé. Les utilisateurs apprécient le support complet et les ressources disponibles pour le dépannage et la mise en œuvre.
- Les utilisateurs rapportent que les fonctionnalités d'automatisation de Hevo Data sont efficaces, mais certains trouvent qu'Azure Data Factory offre des capacités de transformation plus avancées. Cela peut être crucial pour les organisations qui nécessitent une manipulation complexe des données dans le cadre de leurs processus ETL.
Azure Data Factory vs Hevo Data
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs les ont trouvées également faciles à utiliser et à administrer. Cependant, Azure Data Factory est plus facile à mettre en place et à faire des affaires dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory répond mieux aux besoins de leur entreprise que Hevo Data.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Hevo Data est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Data Factory à Hevo Data.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Data Factory
Aucun tarif disponibleHevo Data
Free
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Pour déplacer de manière fiable des quantités minimales de données à partir d'outils SaaS. Jusqu'à 1 million d'événements par mois.
- Planification d'une heure
- Jusqu'à 5 utilisateurs
Essai gratuit
Azure Data Factory
Aucune information sur l'essai disponibleHevo Data
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.1
73
8.5
204
Facilité d’utilisation
8.9
74
8.9
206
Facilité d’installation
9.1
39
9.0
150
Facilité d’administration
8.7
30
8.7
116
Qualité du service client
8.8
68
9.0
204
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.1
29
8.9
116
Orientation du produit (% positif)
9.8
69
9.1
188
Fonctionnalités
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
79
Pas assez de données disponibles
8.3
71
Pas assez de données disponibles
8.1
73
Pas assez de données disponibles
8.5
77
Pas assez de données disponibles
7.6
66
Divers points d’extraction
Pas assez de données disponibles
8.3
76
management
8.6
49
Fonction non disponible
8.4
45
8.1
86
Fonctionnalité
9.2
54
9.1
117
9.1
52
8.5
108
9.4
50
8.9
116
9.2
52
8.8
113
9.1
50
8.5
111
management
Pas assez de données disponibles
8.1
54
Pas assez de données disponibles
8.3
61
Pas assez de données disponibles
8.5
61
Pas assez de données disponibles
8.3
62
Fourniture de solutions
Pas assez de données disponibles
7.8
42
Pas assez de données disponibles
7.7
56
Pas assez de données disponibles
8.3
44
Intégration des données de commerce électroniqueMasquer 8 fonctionnalitésAfficher 8 fonctionnalités
Pas assez de données
7.8
34
Développement
Pas assez de données disponibles
8.9
29
Pas assez de données disponibles
7.5
25
Gestion
Pas assez de données disponibles
7.9
29
Pas assez de données disponibles
7.8
30
Options d’intégration
Pas assez de données disponibles
7.5
19
Pas assez de données disponibles
8.1
19
Pas assez de données disponibles
7.9
21
Pas assez de données disponibles
7.0
17
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.2
10
Pas assez de données disponibles
8.9
11
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.0
9
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
9.2
10
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Sécurité
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.1
9
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Rapports
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Data FactoryetHevo Data est catégorisé comme Outils ETL
Catégories uniques
Azure Data Factory est catégorisé comme Plateformes d'intégration de Big Data
Hevo Data est catégorisé comme Réplication de donnéesetExtraction de donnéesetIntégration des données de commerce électroniqueetETL inversé
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Data Factory
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Hevo Data
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
33.3%
Logiciels informatiques
13.3%
Services financiers
5.6%
Compagnies aériennes/Aviation
4.4%
vente au détail
4.4%
Autre
38.9%
Logiciels informatiques
14.8%
Technologies et services d’information
11.9%
Services financiers
11.1%
vente au détail
6.7%
Santé, bien-être et forme physique
5.2%
Autre
50.4%
Discussions
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 commentaires
AG
yesLire la suite
Azure Data Factory n'a plus de discussions avec des réponses
Comment intégrer Shopify comme source maintenant que les applications privées ont été déplacées sur Shopify ?
1 commentaire
DK
Salut Girolamo,
Avec Hevo, il est très simple d'intégrer des données de vos applications Shopify à votre base de données/entrepôt de données et un pipeline...Lire la suite
Que fait Hevo Data ?
1 commentaire
JW
Hevo facilite le déplacement, et éventuellement la transformation des données, d'une source à une autre. Vous spécifiez une source de données parmi un large...Lire la suite
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