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Comparer Azure Data FactoryetGoogle Cloud Dataproc 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (63.0% des avis)
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Azure Data Factory
Note
(87)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (63.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Data FactoryGoogle Cloud Dataproc
Note
(17)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud DataprocRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataproc excelle dans son intégration avec Hadoop et Spark, avec une note élevée de 9,0 et 9,4 respectivement, ce qui en fait un choix privilégié pour les organisations fortement investies dans ces technologies. En revanche, Azure Data Factory offre également des capacités d'intégration robustes mais est reconnu pour sa facilité de configuration supérieure, avec une note de 9,0, que certains utilisateurs trouvent bénéfique pour un déploiement rapide.
- Les critiques mentionnent qu'Azure Data Factory brille par ses fonctionnalités d'automatisation, atteignant une note élevée de 9,2, ce qui permet des flux de travail de données sans faille. Google Cloud Dataproc, bien que également fort en automatisation avec une note de 9,2, est souvent mis en avant pour sa flexibilité dans le traitement de tâches de données à grande échelle.
- Les utilisateurs de G2 indiquent qu'Azure Data Factory a un léger avantage en termes de satisfaction des utilisateurs avec une note G2 de 4,6 par rapport à celle de Google Cloud Dataproc de 4,4. Cela est attribué au support et à la documentation complets d'Azure, que les utilisateurs trouvent utiles pour le dépannage et l'intégration.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la fonctionnalité de collecte de données en temps réel de Google Cloud Dataproc, notée à 8,1, est efficace pour les applications de données en streaming, mais certains utilisateurs estiment qu'elle pourrait bénéficier de capacités de lac de données améliorées, qui ont obtenu une note inférieure de 8,1. En revanche, l'intégration du lac de données d'Azure Data Factory est perçue comme plus robuste, contribuant à ses notes globales plus élevées.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support pour les deux produits est notée également à 8,8, mais les utilisateurs d'Azure Data Factory soulignent souvent la nature proactive du support, affirmant qu'ils se sentent plus soutenus dans leurs tâches de gestion des données par rapport à leurs expériences avec Google Cloud Dataproc.
- Les utilisateurs disent que bien que les deux plateformes offrent de solides options de scalabilité, la fonctionnalité de mise à l'échelle des machines de Google Cloud Dataproc, notée à 9,2, est particulièrement louée pour son efficacité dans la gestion des charges de travail pendant les périodes de pointe, tandis que la scalabilité d'Azure Data Factory est notée mais pas aussi fréquemment mise en avant dans les critiques des utilisateurs.
Azure Data Factory vs Google Cloud Dataproc
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud Dataproc.
- En comparant la qualité du support produit continu, Azure Data Factory et Google Cloud Dataproc fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Data Factory à Google Cloud Dataproc.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Data Factory
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud Dataproc
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Azure Data Factory
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud Dataproc
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.2
65
8.7
10
Facilité d’utilisation
8.9
66
9.0
10
Facilité d’installation
9.2
31
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.6
23
Pas assez de données
Qualité du service client
8.8
60
8.8
10
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.3
22
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.8
61
8.8
10
Fonctionnalités
management
8.4
45
Pas assez de données disponibles
8.4
44
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
9.1
47
Pas assez de données disponibles
9.1
47
Pas assez de données disponibles
9.3
44
Pas assez de données disponibles
9.1
47
Pas assez de données disponibles
9.1
45
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.7
9
base de données
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Intégrations
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Traitement
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Data FactoryetGoogle Cloud Dataproc est catégorisé comme Outils ETL
Catégories uniques
Azure Data Factory est catégorisé comme Plateformes d'intégration de Big Data
Google Cloud Dataproc est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Data Factory
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud Dataproc
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
32.9%
Logiciels informatiques
12.2%
Services financiers
6.1%
vente au détail
4.9%
Compagnies aériennes/Aviation
4.9%
Autre
39.0%
Technologies et services d’information
26.7%
vente au détail
13.3%
Marketing et publicité
6.7%
Hôpital et soins de santé
6.7%
enseignement
6.7%
Autre
40.0%
Meilleures alternatives
Discussions
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 commentaires
AG
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