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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (40.0% des avis)
Petite entreprise (40.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
AWS Bedrock
Note
(46)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (40.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur AWS BedrockIBM watsonx.ai
Note
(123)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (40.2% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Essai gratuit disponible
En savoir plus sur IBM watsonx.aiRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que IBM watsonx.ai excelle dans la personnalisation, permettant aux utilisateurs de créer des assistants IA hautement adaptés. Un utilisateur a souligné l'attention aux détails de la plateforme, ce qui améliore considérablement les capacités de l'assistant IA.
- Les utilisateurs disent qu'AWS Bedrock offre un processus d'installation simple, facilitant ainsi le démarrage rapide des équipes. Les critiques apprécient la large sélection de modèles de base disponibles, ce qui simplifie la personnalisation et l'orchestration des solutions IA.
- Selon des avis vérifiés, IBM watsonx.ai se distingue par son studio IA convivial, permettant aux utilisateurs de créer efficacement des chatbots en utilisant des modèles pré-entraînés. Cette fonctionnalité a été saluée pour le gain de temps et la simplification du processus de développement.
- Les critiques mentionnent que bien qu'AWS Bedrock fournisse un accès à des modèles de langage de pointe via une API simple, certains utilisateurs estiment qu'il manque de profondeur dans les options de personnalisation qu'offre IBM watsonx.ai, en particulier pour des projets IA plus complexes.
- Les critiques de G2 soulignent que IBM watsonx.ai met fortement l'accent sur la scalabilité de l'entraînement des modèles IA et la vitesse d'inférence, les utilisateurs notant son efficacité à gérer de grands ensembles de données et à fournir des réponses rapides, ce qui est crucial pour les applications en temps réel.
- Les utilisateurs rapportent que l'intégration d'AWS Bedrock avec d'autres services AWS est un avantage significatif, offrant une expérience fluide pour ceux déjà dans l'écosystème AWS. Cependant, certains utilisateurs estiment que cette intégration se fait au détriment de la flexibilité par rapport à l'approche plus personnalisable d'IBM watsonx.ai.
AWS Bedrock vs IBM watsonx.ai
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé IBM watsonx.ai plus facile à utiliser, à mettre en place et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les examinateurs ont préféré la facilité d'administration avec AWS Bedrock.
- Les évaluateurs ont estimé que IBM watsonx.ai répond mieux aux besoins de leur entreprise que AWS Bedrock.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM watsonx.ai est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM watsonx.ai à AWS Bedrock.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
AWS Bedrock
Aucun tarif disponibleIBM watsonx.ai
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
AWS Bedrock
Aucune information sur l'essai disponibleIBM watsonx.ai
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
45
8.8
78
Facilité d’utilisation
8.1
45
8.8
110
Facilité d’installation
8.4
44
8.5
101
Facilité d’administration
9.1
16
8.7
36
Qualité du service client
8.5
44
8.8
77
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
15
8.9
36
Orientation du produit (% positif)
9.5
44
9.9
80
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
7.8
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
8.9
9
Pas assez de données disponibles
9.1
9
management
Pas assez de données disponibles
8.0
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
management
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
IA générative
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.6
36
Système
Pas assez de données disponibles
8.2
31
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
8.2
32
Pas assez de données disponibles
8.7
31
Pas assez de données disponibles
8.4
32
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.5
32
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.9
32
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
8.1
32
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
32
Pas assez de données disponibles
8.8
32
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.2
32
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
8.8
32
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.8
31
Pas assez de données disponibles
8.8
31
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Type de données
Pas assez de données disponibles
8.8
13
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.5
12
Type de synthèse
Pas assez de données disponibles
9.0
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.7
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
9.0
15
9.4
8
8.6
14
9.0
8
8.2
14
9.4
8
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.2
15
7.9
8
8.6
15
8.6
7
7.9
14
8.3
7
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.6
14
9.5
7
8.9
15
8.6
7
8.3
15
8.8
7
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.6
14
8.3
7
8.7
14
8.8
7
8.5
14
8.6
7
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
7.7
14
9.3
7
7.7
14
9.0
7
Plateformes de création de contenu IAMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Génération de contenu - Plateformes de création de contenu IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de création de contenu IA - Gestion
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
9.1
22
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
8.2
5
8.8
8
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.0
5
9.2
6
7.3
5
8.1
6
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
8.7
5
8.9
6
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
7.7
5
8.3
7
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.1
7
8.3
5
8.8
7
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
9.0
5
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
7.9
7
9.0
8
7.6
7
9.2
8
7.7
8
9.0
7
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
7.5
8
8.6
7
7.4
7
9.2
8
7.4
7
9.3
7
8.1
7
8.8
7
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
8.1
7
9.0
7
8.1
7
8.8
7
9.3
7
9.0
7
Intégration - Constructeurs d'agents IA
8.3
7
9.2
8
8.3
7
9.0
7
7.9
7
9.0
7
7.5
6
8.6
7
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AWS BedrocketIBM watsonx.ai est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etInfrastructure d'IA générativeetConstructeurs d'agents d'IA
Catégories uniques
AWS Bedrock n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
AWS Bedrock
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM watsonx.ai
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
22.2%
Logiciels informatiques
20.0%
Services financiers
6.7%
Consultation
4.4%
vente au détail
4.4%
Autre
42.2%
Technologies et services d’information
18.8%
Logiciels informatiques
11.6%
Consultation
7.1%
Services financiers
6.3%
Bancaire
6.3%
Autre
50.0%
Meilleures alternatives
Discussions
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