Avis et détails du produit AWS Bedrock

Nous utilisons le modèle Sonnet Claude 3.5. Le plus grand avantage de Bedrock est l'API unifiée. Pouvoir passer d'Anthropic Claude 3.5 à Meta Llama 3 simplement en changeant un ID de modèle est un véritable atout pour pérenniser nos solutions. J'adore aussi le fait qu'il soit sans serveur—je n'ai pas à me soucier de l'approvisionnement en GPU ou de la gestion des clusters. De plus, comme il est intégré à l'écosystème AWS, la sécurité des données et l'intégration IAM facilitent grandement l'obtention de l'approbation de notre équipe de sécurité par rapport à l'utilisation d'API tierces. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les coûts cachés des bases de connaissances peuvent être agaçants ; si vous n'êtes pas prudent, le backend OpenSearch Serverless peut générer des frais même lorsque vous ne l'utilisez pas activement. De plus, la disponibilité des modèles est encore fragmentée à travers les régions — parfois, les modèles les plus récents ne sont disponibles qu'en US-East-1, ce qui cause des problèmes de latence si votre pile principale est en Europe ou en Asie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus à propos d'AWS Bedrock, c'est son accès facile à plusieurs modèles de base via un service unique et entièrement géré. Il simplifie la création et la mise à l'échelle des applications d'IA générative sans avoir à gérer l'infrastructure, tout en offrant une sécurité renforcée, une personnalisation et une intégration transparente avec les services AWS existants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient d'AWS Bedrock est le manque de transparence et de contrôle sur certains modèles de base sous-jacents. La tarification peut également être complexe à estimer, et la disponibilité ou les fonctionnalités des modèles peuvent varier selon la région, ce qui peut restreindre la flexibilité pour certains cas d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Contrairement à l'utilisation directe de Chat GPT, Claude et d'autres modèles directement sur leurs sites web, vous n'exposez pas vos données à une utilisation abusive ou à une utilisation ultérieure sans votre permission. 2. Vous pouvez changer de modèle quand vous le souhaitez. 3. La plupart des choses sont faciles à configurer et à intégrer. 4. Plusieurs sources de données et bases de données vectorielles sont prises en charge. 5. Modèle de paiement à l'utilisation et aucun abonnement requis. 6. Facile à construire des applications d'IA agentique, RAG et autres basées sur les LLM. 7. Presque tous les modèles célèbres sont fournis comme Claude, Gemini, Amazon, Mistral, etc. 8. Peut être facilement implémenté avec votre code en utilisant une clé d'accès et une clé secrète. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Si vous déployez votre modèle RAG avec Amazon OpenSearch, cela coûte trop cher, ce qu'Amazon peut réduire. Il serait préférable que des services comme MongoDB, ChromaDB, Pinecone puissent être hébergés et contrôlés au sein d'un compte AWS. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Terrains de jeux pour tester et concevoir des invites. Évaluation des modèles pour comparer différents modèles selon des métriques spécifiques. Options de personnalisation via l'ajustement fin et la distillation de modèles en utilisant des données privées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Gestion des coûts : De nombreux utilisateurs trouvent Bedrock coûteux, surtout pour les petites entreprises ou les applications à fort volume. Complexité et courbe d'apprentissage : La plateforme a une courbe d'apprentissage abrupte, en particulier pour les débutants ou ceux qui ne sont pas déjà profondément investis dans l'écosystème AWS. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'avantage de Bedrock est qu'il n'a pas à gérer les parties compliquées de l'infrastructure de l'IA. Pour éviter de gérer l'infrastructure ou d'entraîner un modèle à partir de zéro, vous pouvez choisir parmi un certain nombre de modèles de base et les intégrer dans votre programme via une API. flexibilité tout en évitant les préoccupations liées aux serveurs. Parce qu'il reste une partie de l'écosystème AWS, il dispose également de sécurité, de conformité et d'échelle intégrées. Pour les entreprises qui ne veulent pas que leurs données deviennent incontrôlables, c'est rassurant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les compromis deviennent évidents assez rapidement :

Opacité des coûts : l'utilisation peut entraîner des factures accrues sans que vous en soyez conscient, et la structure tarifaire peut ressembler à un labyrinthe.

Réglage limité : bien que des modifications soient possibles, elles ne seront pas aussi complètes que le développement ou l'hébergement de votre propre modèle.

Risque de verrouillage : quitter l'écosystème AWS n'est pas une tâche simple à réaliser en un week-end une fois que vous y êtes intégré.

Vous avez la possibilité de choisir parmi une gamme restreinte de modèles de base, mais tous les modèles ne sont pas disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Mes amis m'ont parlé de AWS Bedrock et je ne l'ai pas cru jusqu'à ce que je l'utilise moi-même. Le constructeur d'agents IA est très utile, j'ai pu créer et tester des agents rapidement sans avoir à gérer une configuration complexe. Il fonctionne également de manière fluide avec d'autres outils AWS, ce qui me fait gagner beaucoup de temps. À ma grande surprise, la mise en œuvre a également été facile. Je n'ai toujours pas eu besoin d'utiliser le support client, mais j'ai entendu dire que leur service est bon. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas beaucoup de support pratique pour le débogage ; si quelque chose ne va pas avec un agent, il est difficile de comprendre exactement ce qui s'est passé sans fouiller dans les journaux ou deviner. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La configuration était incroyablement simple, et il y a un grand choix de FMs disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une certaine connaissance préalable de l'informatique en nuage, en particulier avec AWS, est nécessaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Accès à des modèles de langage de pointe via une simple clé API et un bon support des services AWS supplémentaires Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Impossible de maintenir la confidentialité des données et la visibilité restreinte des métadonnées du modèle Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

simplifie le processus de personnalisation et d'orchestration Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

les coûts peuvent s'accumuler rapidement pour les applications à fort volume Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AWS Bedrock contient tous les modèles LLM, ce qui est utile pour choisir le bon modèle pour les cas d'utilisation. J'ai construit plusieurs agents qui aident dans le cycle de vie du développement logiciel et en utilisant Bedrock, j'ai pu obtenir le résultat plus rapidement. De plus, les fonctionnalités de sécurité fournies par Bedrock aident vraiment à construire des chatbots et à réduire les erreurs ou les hallucinations pour les cas d'utilisation de génération de texte et d'assistants virtuels. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le modèle de tarification de Bedrock nécessite des améliorations. Quelques-uns des modèles sont projetés sous la tarification du marché AWS. Bedrock n'est pas disponible dans toutes les régions et il faut se fier à la région des États-Unis pour cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.