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Comparer AWS BedrocketGoogle Cloud AI Infrastructure 
Produits en vedette
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (41.3% des avis)
Petite entreprise (47.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
AWS Bedrock
Note
(46)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (41.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur AWS BedrockGoogle Cloud AI Infrastructure
Note
(44)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (47.7% des avis)
Pros & Cons
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En savoir plus sur Google Cloud AI InfrastructureRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les évaluateurs de G2 rapportent que l'infrastructure AI de Google Cloud excelle en termes de satisfaction globale des utilisateurs, comme en témoigne son score G2 plus élevé de 80,94 par rapport à celui de 74,59 d'AWS Bedrock. Cela suggère que les utilisateurs trouvent que les offres de Google Cloud sont plus en adéquation avec leurs besoins et attentes.
- Les utilisateurs disent qu'AWS Bedrock offre un processus d'installation simple, un évaluateur soulignant que "la configuration était incroyablement simple". Cette facilité de mise en œuvre peut être un avantage significatif pour les équipes cherchant à démarrer rapidement.
- Selon des avis vérifiés, l'infrastructure AI de Google Cloud se distingue par son intégration avec Google Workspace, que de nombreux utilisateurs trouvent bénéfique pour rationaliser les flux de travail et améliorer la productivité des équipes.
- Les évaluateurs mentionnent que les TPU haute performance de Google Cloud offrent des économies de coûts spectaculaires sur l'inférence et l'entraînement AI, certaines entreprises rapportant jusqu'à 65 % de réduction des coûts. Cet avantage performance-prix est une raison convaincante pour les entreprises de considérer Google Cloud pour leurs besoins en AI.
- Les évaluateurs de G2 soulignent qu'AWS Bedrock simplifie le processus de personnalisation et d'orchestration, facilitant ainsi l'adaptation des solutions aux exigences spécifiques des utilisateurs. Cette flexibilité peut être particulièrement précieuse pour les entreprises ayant des flux de travail uniques.
- Les utilisateurs rapportent que les outils unifiés de Google Cloud AI Infrastructure dans Vertex AI simplifient tout le cycle d'apprentissage automatique, ce qui peut réduire considérablement les frais opérationnels et améliorer l'efficacité de l'entraînement et du déploiement des modèles.
AWS Bedrock vs Google Cloud AI Infrastructure
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Google Cloud AI Infrastructure était plus facile à utiliser et à configurer. Les évaluateurs ont également estimé que Google Cloud AI Infrastructure était plus facile à traiter dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont estimé que l'administration des deux produits était tout aussi facile.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud AI Infrastructure répond mieux aux besoins de leur entreprise que AWS Bedrock.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud AI Infrastructure est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud AI Infrastructure à AWS Bedrock.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
AWS Bedrock
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud AI Infrastructure
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
AWS Bedrock
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud AI Infrastructure
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
46
9.0
41
Facilité d’utilisation
8.0
46
9.0
43
Facilité d’installation
8.4
45
9.0
38
Facilité d’administration
9.1
16
9.1
13
Qualité du service client
8.5
45
8.8
39
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
15
9.2
13
Orientation du produit (% positif)
9.2
45
9.7
42
Fonctionnalités
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
9.0
15
9.1
23
8.6
14
9.3
23
8.2
14
9.1
23
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.0
16
8.2
25
8.6
15
8.5
23
7.9
14
8.7
21
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.6
14
8.6
22
8.9
15
8.3
25
8.3
15
8.7
25
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.6
14
8.8
22
8.7
14
8.5
23
8.5
14
8.5
22
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
7.6
15
8.5
22
7.7
14
8.6
22
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
8.2
5
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.0
5
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
8.7
5
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
7.7
5
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
7.9
8
Pas assez de données
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
7.9
7
Pas assez de données disponibles
7.6
7
Pas assez de données disponibles
7.7
8
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
7.5
8
Pas assez de données disponibles
7.4
7
Pas assez de données disponibles
7.4
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
Intégration - Constructeurs d'agents IA
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
7.5
6
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AWS BedrocketGoogle Cloud AI Infrastructure est catégorisé comme Infrastructure d'IA générative
Catégories uniques
AWS Bedrock est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etConstructeurs d'agents d'IA
Google Cloud AI Infrastructure n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
AWS Bedrock
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud AI Infrastructure
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
21.7%
Logiciels informatiques
19.6%
Consultation
6.5%
Services financiers
6.5%
vente au détail
4.3%
Autre
41.3%
Technologies et services d’information
22.7%
Logiciels informatiques
15.9%
Consultation
4.5%
Marketing et publicité
4.5%
Loisirs, Voyages & Tourisme
4.5%
Autre
47.7%
Meilleures alternatives
Discussions
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