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AWS Bedrock
AWS Bedrock
Note
(44)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.6% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur AWS Bedrock
Google Cloud AI Infrastructure
Google Cloud AI Infrastructure
Note
(43)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (47.6% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud AI Infrastructure
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent qu'AWS Bedrock excelle dans l'évolutivité de la formation des modèles d'IA avec un score de 8,8, permettant aux entreprises de faire évoluer efficacement leurs modèles. En revanche, l'infrastructure AI de Google Cloud, bien que solide, n'a pas été mise en avant de manière aussi significative dans ce domaine.
  • Les critiques mentionnent que l'infrastructure AI de Google Cloud offre une facilité d'utilisation supérieure avec un score de 9,2 par rapport à celui de 8,3 d'AWS Bedrock, en faisant une option plus conviviale pour les petites entreprises et les nouveaux utilisateurs.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent la qualité du support pour l'infrastructure AI de Google Cloud, avec un score de 9,1, ce qui est notablement plus élevé que celui de 8,6 d'AWS Bedrock. Cela suggère que les utilisateurs peuvent trouver un support plus réactif et utile avec Google Cloud.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'AWS Bedrock dispose d'une fonctionnalité robuste de support multi-cloud pour l'IA, avec un score de 8,6, ce qui est essentiel pour les entreprises cherchant à s'intégrer sur différentes plateformes. L'infrastructure AI de Google Cloud, bien que capable, ne met pas autant l'accent sur cette fonctionnalité.
  • Les critiques disent que l'infrastructure AI de Google Cloud brille dans la conformité au RGPD et aux réglementations de l'IA avec un score de 9,0, indiquant un fort accent sur la sécurité et la conformité, ce qui est crucial pour les entreprises traitant des données sensibles.
  • Les utilisateurs rapportent que le coût par appel API de l'IA d'AWS Bedrock est évalué à 8,1, ce qui peut être une préoccupation pour les entreprises soucieuses de leur budget, tandis que l'infrastructure AI de Google Cloud n'a pas de score spécifique répertorié, suggérant des avantages potentiels en termes d'efficacité des coûts que les utilisateurs peuvent vouloir explorer davantage.

AWS Bedrock vs Google Cloud AI Infrastructure

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Google Cloud AI Infrastructure était plus facile à utiliser et à configurer. Les évaluateurs ont également estimé que Google Cloud AI Infrastructure était plus facile à traiter dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont estimé que l'administration des deux produits était tout aussi facile.

  • Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud AI Infrastructure répond mieux aux besoins de leur entreprise que AWS Bedrock.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud AI Infrastructure est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud AI Infrastructure à AWS Bedrock.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
AWS Bedrock
Aucun tarif disponible
Google Cloud AI Infrastructure
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
AWS Bedrock
Aucune information sur l'essai disponible
Google Cloud AI Infrastructure
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
44
9.0
39
Facilité d’utilisation
8.1
44
9.0
41
Facilité d’installation
8.4
43
9.0
36
Facilité d’administration
9.0
15
9.0
12
Qualité du service client
8.5
43
8.7
37
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.5
14
9.2
12
Orientation du produit (% positif)
9.5
43
9.7
40
Fonctionnalités
8.4
14
8.6
24
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
8.9
14
9.1
22
8.5
13
9.2
22
8.2
14
9.0
22
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.1
14
8.3
23
8.5
14
8.4
22
7.9
14
8.7
20
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.6
14
8.5
21
8.8
14
8.2
23
8.2
14
8.6
23
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.6
14
8.7
21
8.7
14
8.4
22
8.5
14
8.4
21
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
7.7
14
8.4
21
7.7
14
8.5
21
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
8.2
5
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.0
5
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
8.7
5
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
7.7
5
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
7.9
7
Pas assez de données disponibles
7.6
7
Pas assez de données disponibles
7.7
8
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
7.5
8
Pas assez de données disponibles
7.4
7
Pas assez de données disponibles
7.4
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
Intégration - Constructeurs d'agents IA
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
7.5
6
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AWS Bedrock
AWS Bedrock
Google Cloud AI Infrastructure
Google Cloud AI Infrastructure
AWS BedrocketGoogle Cloud AI Infrastructure est catégorisé comme Infrastructure d'IA générative
Catégories uniques
Google Cloud AI Infrastructure
Google Cloud AI Infrastructure n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
AWS Bedrock
AWS Bedrock
Petite entreprise(50 employés ou moins)
25.0%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
36.4%
Entreprise(> 1000 employés)
38.6%
Google Cloud AI Infrastructure
Google Cloud AI Infrastructure
Petite entreprise(50 employés ou moins)
47.6%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
38.1%
Entreprise(> 1000 employés)
14.3%
Industrie des évaluateurs
AWS Bedrock
AWS Bedrock
Technologies et services d’information
22.7%
Logiciels informatiques
18.2%
Services financiers
6.8%
Consultation
4.5%
vente au détail
4.5%
Autre
43.2%
Google Cloud AI Infrastructure
Google Cloud AI Infrastructure
Technologies et services d’information
23.8%
Logiciels informatiques
16.7%
Consultation
4.8%
Marketing et publicité
4.8%
Loisirs, Voyages & Tourisme
4.8%
Autre
45.2%
Meilleures alternatives
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