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Comparer AporiaetWeights & Biases 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (55.9% des avis)
Petite entreprise (54.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Nous contacter Par an
Gratuit 1 User Par mois
Aporia
Note
(68)4.8 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (55.9% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
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Parcourir tous les plans tarifaires 2Weights & Biases
Note
(44)4.7 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (54.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit 1 User Par mois
Parcourir tous les plans tarifaires 3Aporia vs Weights & Biases
- Les évaluateurs ont estimé que Aporia répond mieux aux besoins de leur entreprise que Weights & Biases.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Aporia est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Aporia à Weights & Biases.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Aporia
Scaler
Nous contacter
Par an
Pour les équipes de ML avec plusieurs modèles en production
- Tout inclus dans ML Starter
- Lignes et prédictions illimitées
- Utilisateurs illimités
Weights & Biases
Personal
Gratuit
1 User Par mois
Weights & Biases est gratuit pour les projets personnels.
- Expériences illimitées
- Heures suivies illimitées
- 100 Go de stockage et suivi des artefacts
Essai gratuit
Aporia
Essai gratuit disponible
Weights & Biases
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.3
57
9.0
37
Facilité d’utilisation
9.2
59
8.9
37
Facilité d’installation
9.3
21
9.0
24
Facilité d’administration
9.1
13
Pas assez de données
Qualité du service client
9.5
54
9.2
28
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.5
13
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.6
59
8.4
36
Fonctionnalités
déploiement
8.7
29
8.1
28
8.9
31
8.5
27
9.0
26
8.5
26
8.5
28
8.7
27
9.0
29
8.3
27
déploiement
8.7
30
8.3
26
9.0
32
8.6
27
8.8
28
8.5
25
9.0
32
8.3
27
9.1
31
8.2
27
management
8.7
26
8.6
26
9.3
29
9.3
28
8.7
28
7.7
25
8.8
26
8.4
24
Opérations
9.0
34
8.9
28
8.7
29
7.7
25
8.6
28
8.5
28
management
8.7
26
8.3
26
9.2
31
9.3
28
8.7
29
7.6
23
IA générative
9.4
6
5.6
9
9.2
6
5.9
9
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
9.3
11
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
9.7
11
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.8
11
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.8
11
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
9.5
11
Pas assez de données disponibles
8.9
11
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
9.7
11
Pas assez de données disponibles
8.8
11
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AporiaetWeights & Biases est catégorisé comme Plateformes MLOps
Catégories uniques
Aporia est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etInfrastructure d'IA générative
Weights & Biases n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Aporia
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Weights & Biases
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
20.6%
Technologies et services d’information
11.8%
Sécurité informatique et réseau
10.3%
Services financiers
5.9%
Télécommunications
4.4%
Autre
47.1%
Recherche
31.0%
Logiciels informatiques
28.6%
Biotechnologie
9.5%
Technologies et services d’information
4.8%
Électronique grand public
4.8%
Autre
21.4%
Meilleures alternatives
Discussions
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