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Comparer AporiaetSaturn Cloud 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (55.9% des avis)
Petite entreprise (82.4% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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Aporia
Note
(67)4.8 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (55.9% des avis)
Pros & Cons
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Parcourir tous les plans tarifaires 2Saturn Cloud
Note
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Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent qu'Aporia excelle dans les capacités de surveillance en temps réel et d'alerte, facilitant la détection par les utilisateurs de comportements inhabituels ou de baisses de performance des modèles. Cette fonctionnalité est particulièrement appréciée pour le gain de temps par rapport aux vérifications manuelles, que de nombreux utilisateurs trouvent fastidieuses.
- Les utilisateurs disent que Saturn Cloud est une plateforme simple et facile à utiliser, ce qui est bénéfique pour ceux qui gèrent de grands ensembles de données et des charges de travail complexes. Cette facilité d'utilisation est un avantage significatif pour les équipes cherchant à rationaliser leurs opérations sans courbe d'apprentissage abrupte.
- Selon les avis vérifiés, le processus de mise en œuvre d'Aporia est reconnu pour être rapide et intuitif, les utilisateurs soulignant son intégration transparente avec diverses plateformes ML. C'est un point fort pour les organisations qui ont besoin de démarrer rapidement.
- Les critiques mentionnent que le support de Saturn Cloud est louable, avec des éloges spécifiques pour la réactivité de leur CTO, Hugo. Ce niveau de support peut être crucial pour les utilisateurs qui peuvent rencontrer des défis au cours de leurs opérations quotidiennes.
- Les critiques de G2 rapportent qu'Aporia fournit une surveillance détaillée de la performance et de la fiabilité des modèles, ce qui est particulièrement précieux pour les environnements réglementés. Les utilisateurs apprécient les fonctionnalités complètes qui aident à garantir la conformité et la surveillance des biais.
- Les utilisateurs disent que bien que les deux plateformes aient des évaluations similaires, l'accent mis par Aporia sur le logiciel de contrôle de l'IA et son système d'alerte robuste lui donne un avantage dans les environnements où la performance des modèles est critique, tandis que Saturn Cloud se distingue par sa facilité à gérer des ensembles de données complexes.
Aporia vs Saturn Cloud
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Saturn Cloud plus facile à utiliser et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité de configuration et de faire des affaires avec Aporia dans l'ensemble.
- Aporia et Saturn Cloud répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Aporia est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Aporia à Saturn Cloud.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Aporia
Scaler
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Pour les équipes de ML avec plusieurs modèles en production
- Tout inclus dans ML Starter
- Lignes et prédictions illimitées
- Utilisateurs illimités
Saturn Cloud
Saturn Cloud On-Premise
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Installe dans des environnements cloud proposés par AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle et CoreWeave
- S'installe dans des environnements cloud proposés par AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle et CoreWeave
- Tarification à l'utilisation sans coût initial
- Sécurité avancée : SSO et installation dans des VPC personnalisés et des sous-réseaux privés disponibles
Essai gratuit
Aporia
Essai gratuit disponible
Saturn Cloud
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.3
57
9.3
274
Facilité d’utilisation
9.2
59
9.4
280
Facilité d’installation
9.3
21
9.0
79
Facilité d’administration
9.1
13
9.2
30
Qualité du service client
9.5
54
9.3
249
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.5
13
9.0
27
Orientation du produit (% positif)
9.6
59
9.3
269
Fonctionnalités
déploiement
8.7
29
9.0
42
8.9
31
9.2
44
9.0
26
9.2
42
8.5
28
9.6
43
9.0
29
9.5
40
déploiement
8.7
30
9.4
40
9.0
32
9.1
43
8.8
28
9.1
41
9.0
32
9.5
44
9.1
31
9.5
40
management
8.7
26
9.3
38
9.3
29
9.2
42
8.7
28
9.2
36
8.8
26
9.2
41
Opérations
9.0
34
9.3
40
8.7
29
9.3
41
8.6
28
9.4
38
management
8.7
26
8.9
36
9.2
31
9.2
41
8.7
29
9.0
35
IA générative
9.4
6
9.3
27
9.2
6
9.3
26
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
229
Système
Pas assez de données disponibles
9.0
185
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
9.0
206
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.9
192
Pas assez de données disponibles
9.2
202
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
9.2
192
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
9.0
186
Pas assez de données disponibles
9.2
176
Pas assez de données disponibles
9.0
173
Pas assez de données disponibles
9.1
191
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
9.1
165
Pas assez de données disponibles
9.3
190
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.1
189
Pas assez de données disponibles
9.1
195
Pas assez de données disponibles
9.2
185
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.8
121
Pas assez de données disponibles
8.5
121
Pas assez de données disponibles
8.4
119
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
7.1
8
Pas assez de données disponibles
6.5
8
Pas assez de données disponibles
7.7
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
7.5
8
Pas assez de données disponibles
7.3
8
Pas assez de données disponibles
6.9
8
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
9.7
11
8.5
16
9.2
11
8.8
16
9.5
11
9.2
16
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.8
11
8.4
15
9.2
11
8.9
14
9.5
11
9.3
14
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.8
11
8.8
14
9.2
11
8.7
14
9.5
11
8.7
14
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
9.5
11
8.8
14
8.9
11
8.6
14
9.2
11
8.3
14
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
9.7
11
8.9
14
8.8
11
8.5
14
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AporiaetSaturn Cloud est catégorisé comme Plateformes MLOpsetInfrastructure d'IA générative
Catégories uniques
Aporia est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Saturn Cloud est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Aporia
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Saturn Cloud
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
20.6%
Technologies et services d’information
11.8%
Sécurité informatique et réseau
10.3%
Services financiers
5.9%
Télécommunications
4.4%
Autre
47.1%
Logiciels informatiques
21.0%
enseignement
11.0%
Technologies et services d’information
10.0%
Biotechnologie
9.1%
Recherche
7.8%
Autre
41.1%
Meilleures alternatives
Discussions
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