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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Aporia excelle en termes de facilité d'utilisation avec un score de 9,4, tandis qu'Arize AI est à la traîne avec 8,1. Les critiques mentionnent que l'interface intuitive d'Aporia simplifie le processus d'intégration, la rendant plus accessible pour les petites entreprises.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support d'Aporia est notée à 9,6, légèrement inférieure à celle d'Arize AI qui est de 9,8. Cependant, les utilisateurs sur G2 soulignent que l'équipe de support d'Aporia est réactive et compétente, allant souvent au-delà pour aider avec des requêtes complexes.
- Les utilisateurs de G2 notent qu'Aporia offre une évolutivité supérieure avec un score de 8,9 comparé à celui d'Arize AI qui est de 9,0. Cependant, les utilisateurs rapportent que l'évolutivité de la formation des modèles d'IA d'Aporia est particulièrement robuste, permettant une croissance sans heurts à mesure que les besoins de l'entreprise évoluent.
- Les utilisateurs disent que la flexibilité de déploiement d'Aporia brille avec un score de flexibilité du cadre de 9,0, tandis que celui d'Arize AI est légèrement inférieur. Les critiques mentionnent qu'Aporia prend en charge une gamme plus large de cadres, ce qui facilite son intégration dans les systèmes existants.
- Les critiques mentionnent que le score de conformité réglementaire et GDPR de l'IA d'Aporia est impressionnant à 9,8, indiquant une forte adhérence aux normes de protection des données, tandis qu'Arize AI performe également bien mais n'atteint pas tout à fait ce niveau d'assurance.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la qualité de la documentation de l'IA d'Aporia est notée à 9,8, ce qui est supérieur à celle d'Arize AI. Les critiques disent que la documentation complète fournie par Aporia aide considérablement à résoudre les problèmes et améliore l'expérience utilisateur.
Aporia vs Arize AI
- Les évaluateurs ont estimé que Aporia répond mieux aux besoins de leur entreprise que Arize AI.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Aporia est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Arize AI à Aporia.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Aporia
Scaler
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Pour les équipes de ML avec plusieurs modèles en production
- Tout inclus dans ML Starter
- Lignes et prédictions illimitées
- Utilisateurs illimités
Arize AI
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Aporia
Essai gratuit disponible
Arize AI
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.3
57
7.5
8
Facilité d’utilisation
9.2
59
7.7
8
Facilité d’installation
9.3
21
Pas assez de données
Facilité d’administration
9.1
13
Pas assez de données
Qualité du service client
9.5
54
9.4
8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.5
13
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.6
59
10.0
8
Fonctionnalités
déploiement
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.9
31
Pas assez de données disponibles
9.0
26
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
9.0
29
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.7
30
Pas assez de données disponibles
9.0
32
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
9.0
32
Pas assez de données disponibles
9.1
31
Pas assez de données disponibles
management
8.7
26
Pas assez de données disponibles
9.3
29
Pas assez de données disponibles
8.7
28
Pas assez de données disponibles
8.8
26
Pas assez de données disponibles
Opérations
9.0
34
Pas assez de données disponibles
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
management
8.7
26
Pas assez de données disponibles
9.2
31
Pas assez de données disponibles
8.7
29
Pas assez de données disponibles
IA générative
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
9.3
11
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
9.7
11
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.8
11
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.8
11
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
9.5
11
Pas assez de données disponibles
8.9
11
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
9.7
11
Pas assez de données disponibles
8.8
11
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AporiaetArize AI est catégorisé comme Plateformes MLOps
Catégories uniques
Aporia est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etInfrastructure d'IA générative
Arize AI n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Aporia
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Arize AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
20.6%
Technologies et services d’information
11.8%
Sécurité informatique et réseau
10.3%
Services financiers
5.9%
Télécommunications
4.4%
Autre
47.1%
Technologies et services d’information
21.7%
Logiciels informatiques
13.0%
Services financiers
8.7%
Sécurité informatique et réseau
8.7%
Sports
4.3%
Autre
43.5%
Meilleures alternatives
Discussions
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