

La plateforme d'Arize peut tester les changements de distribution des données à travers des millions de facettes de prédiction, en identifiant des problèmes spécifiques afin que les équipes puissent comprendre pourquoi les modèles s'écartent de leur objectif initial.

Velvet était une passerelle IA conçue pour aider les ingénieurs à analyser, évaluer et surveiller les fonctionnalités alimentées par l'IA dans les environnements de production. En agissant comme un proxy, Velvet entreposait chaque requête des modèles d'IA comme OpenAI et Anthropic dans une base de données PostgreSQL, permettant une analyse et une optimisation complètes des applications d'IA. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Éditeur SQL axé sur l'IA : Permettait aux utilisateurs d'écrire des requêtes SQL complexes en utilisant le langage naturel, facilitant l'analyse des données. - Outils de données collaboratifs : Permettait aux équipes de transformer les requêtes en tableaux, graphiques et alertes, favorisant des insights partagés et une prise de décision collaborative. - Utilisation des données en temps réel : Fournissait des points de terminaison API interopérables pour construire des fonctionnalités d'analyse et de produit en utilisant des données en direct. - Évaluations de modèles : Offrait des cadres pour exécuter des expériences sur les journaux de requêtes, tester des modèles, des paramètres et des métriques pour s'assurer que les fonctionnalités IA fonctionnent comme prévu. - Rétention et archivage des données : Implémentait des politiques pour maintenir la performance, réduire les coûts de stockage et fournir un accès facile aux données historiques pour l'analyse. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Velvet a répondu aux défis de gestion et d'optimisation des fonctionnalités IA en production en fournissant des outils pour une analyse de données complète, une surveillance en temps réel et un développement collaboratif. Il a permis aux équipes produit de comprendre les schémas d'utilisation, de résoudre les problèmes, de calculer les coûts et d'évaluer les modèles efficacement. En entreposant les requêtes IA et en offrant des capacités de requête intuitives, Velvet a permis aux utilisateurs de construire des applications IA plus fiables et efficaces. En 2025, Velvet a été acquis par Arize, une plateforme d'entreprise spécialisée dans l'évaluation et l'observabilité de l'IA, pour améliorer davantage l'infrastructure IA axée sur les développeurs.

Arize AI is a company specializing in machine learning observability solutions that help organizations monitor, troubleshoot, and improve their AI and machine learning models. The platform offers tools for tracking model performance, diagnosing issues, and enhancing operational efficiency by providing insights into various stages of the ML lifecycle. Arize AI aims to assist businesses in ensuring the reliability and effectiveness of their AI models by identifying and addressing potential problems in real-time.