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Comparer Apache Spark for Azure HDInsightetDruid 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (63.6% des avis)
Entreprise (57.1% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Apache Spark for Azure HDInsight
Note
(12)4.0 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (63.6% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache Spark for Azure HDInsightDruid
Note
(31)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (57.1% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur DruidRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Apache Spark pour Azure HDInsight excelle dans l'intégration Hadoop avec un score de 9,4, ce qui en fait un choix privilégié pour les organisations utilisant déjà des écosystèmes Hadoop. En revanche, Druid, bien que toujours performant, obtient un score inférieur de 8,8, indiquant qu'il pourrait ne pas s'intégrer aussi facilement pour les utilisateurs de Hadoop.
- Les critiques mentionnent qu'Apache Spark pour Azure HDInsight offre une qualité des données supérieure avec un score de 8,7, ce qui est crucial pour les entreprises qui dépendent d'analyses de données précises. Druid, bien que compétent, obtient un score légèrement inférieur de 8,5, suggérant qu'il pourrait ne pas atteindre le même niveau d'intégrité des données pour tous les utilisateurs.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'Apache Spark pour Azure HDInsight offre une meilleure facilité d'utilisation avec un score de 8,5 par rapport à celui de Druid de 8,0. Cette différence peut avoir un impact significatif sur l'adoption par les utilisateurs et la productivité, en particulier pour les équipes ayant des niveaux d'expertise technique variés.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Druid brille dans la collecte de données en temps réel, avec un score de 8,5, ce qui est essentiel pour les entreprises ayant besoin d'informations immédiates. Apache Spark pour Azure HDInsight, bien que toujours efficace, obtient un score plus élevé de 8,9, indiquant qu'il pourrait offrir des capacités plus robustes dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de sharding automatique de Druid obtient un score de 8,7, ce qui aide à gérer efficacement de grands ensembles de données. Cependant, le score de 8,3 d'Apache Spark pour Azure HDInsight suggère qu'il pourrait ne pas être aussi efficace dans cet aspect, ce qui pourrait entraîner des défis en matière de mise à l'échelle.
- Les utilisateurs disent que la direction du produit d'Apache Spark pour Azure HDInsight est évaluée positivement à 8,8, indiquant un fort engagement envers les améliorations futures. En revanche, le score de 7,3 de Druid suggère que certains utilisateurs pourraient avoir des préoccupations concernant son développement et son support à long terme.
Apache Spark for Azure HDInsight vs Druid
- Les évaluateurs ont estimé que Druid répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Spark for Azure HDInsight.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Apache Spark for Azure HDInsight est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Apache Spark for Azure HDInsight à Druid.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Spark for Azure HDInsight
Aucun tarif disponibleDruid
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Spark for Azure HDInsight
Aucune information sur l'essai disponibleDruid
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.3
10
8.4
20
Facilité d’utilisation
8.5
10
8.0
20
Facilité d’installation
Pas assez de données
6.4
7
Facilité d’administration
Pas assez de données
6.4
7
Qualité du service client
8.3
10
7.9
18
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
7.7
5
Orientation du produit (% positif)
8.8
10
7.3
17
Fonctionnalités
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Intégration
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
7.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Performance
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Bases de données relationnellesMasquer 24 fonctionnalitésAfficher 24 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Gestion
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Soutien
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performance
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalités de la base de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
Pas assez de données
8.6
12
Stockage
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Disponibilité
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
7.6
9
Pas assez de données disponibles
8.3
10
Performance
Pas assez de données disponibles
8.9
9
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Soutien
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Base de données analytique en temps réelMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Latence des requêtes
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Latence des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Connecteurs
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Échelle
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Architecture
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.7
10
8.6
11
base de données
8.9
9
8.5
10
8.3
9
8.7
10
8.9
9
8.8
8
Intégrations
9.4
9
8.8
8
8.9
9
8.1
9
Plate-forme
8.7
9
8.5
9
8.3
9
8.7
9
8.9
9
8.1
9
Traitement
8.7
9
8.6
7
8.1
9
8.7
9
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache Spark for Azure HDInsightetDruid est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Apache Spark for Azure HDInsight n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Spark for Azure HDInsight
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Druid
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Recherche
9.1%
Machines
9.1%
Produits de luxe et bijoux
9.1%
Technologies et services d’information
9.1%
enseignement
9.1%
Autre
54.5%
Logiciels informatiques
28.6%
Télécommunications
10.7%
Loisirs, Voyages & Tourisme
10.7%
vente au détail
7.1%
Technologies et services d’information
7.1%
Autre
35.7%
Meilleures alternatives
Discussions
Apache Spark for Azure HDInsight n'a aucune discussion avec des réponses
Est-il bon d'utiliser Druid (pour un petit ensemble de données) comme base de données en mémoire ?
1 commentaire
DG
Oui, c'est bon pour les ensembles de données de taille moyenne à grande échelle.Lire la suite
Druid n'a plus de discussions avec des réponses
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