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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (50.0% des avis)
Marché intermédiaire (43.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Apache Parquet
Note
(27)4.3 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (50.0% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache ParquetGoogle Cloud BigTable
Note
(41)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (43.2% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud BigTableRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud BigTable excelle en matière de scalabilité, avec un score de 9,4, permettant aux entreprises de gérer efficacement de grands volumes de données. En revanche, Apache Parquet, bien que toujours capable, a un score de scalabilité inférieur de 8,6, ce qui peut limiter son efficacité pour les ensembles de données en croissance rapide.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de cache intégré de Google Cloud BigTable, notée à 8,6, améliore considérablement les performances des applications, rendant la récupération des données plus rapide. D'autre part, Apache Parquet ne dispose pas d'un mécanisme de mise en cache intégré comparable, ce qui pourrait entraîner des performances plus lentes dans les applications intensives en données.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Google Cloud BigTable offre des capacités de réplication de données supérieures avec un score de 8,8, garantissant une haute disponibilité et fiabilité. En revanche, les fonctionnalités de réplication de données d'Apache Parquet sont moins robustes, ce qui peut poser des risques pour les utilisateurs nécessitant une disponibilité constante des données.
- Les utilisateurs sur G2 apprécient les mesures de sécurité solides de Google Cloud BigTable, en particulier son autorisation basée sur les rôles, qui a obtenu un score de 9,0. Cette fonctionnalité permet un contrôle d'accès granulaire, tandis que les fonctionnalités de sécurité d'Apache Parquet, y compris le masquage et le chiffrement des données, ont obtenu un score inférieur de 7,7, indiquant des vulnérabilités potentielles.
- Les critiques disent que la facilité d'utilisation de Google Cloud BigTable est un avantage significatif, avec un score de 8,9, le rendant plus accessible pour les équipes sans expertise technique approfondie. À l'inverse, le score de facilité d'utilisation d'Apache Parquet de 7,7 suggère que les utilisateurs peuvent rencontrer une courbe d'apprentissage plus raide.
- Les utilisateurs rapportent que la qualité du support de Google Cloud BigTable, notée à 8,4, est un point fort, beaucoup louant la réactivité et l'utilité de l'équipe de support. En comparaison, la qualité du support d'Apache Parquet, notée à 8,1, bien que toujours décente, n'atteint pas le niveau de service fourni par Google Cloud BigTable.
Apache Parquet vs Google Cloud BigTable
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigTable répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Parquet.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigTable est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigTable à Apache Parquet.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Parquet
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud BigTable
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Parquet
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud BigTable
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.5
21
8.9
29
Facilité d’utilisation
7.7
22
8.4
29
Facilité d’installation
7.2
9
8.5
9
Facilité d’administration
7.6
9
Pas assez de données
Qualité du service client
8.1
19
8.2
25
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
7.5
8
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
8.6
25
8.8
29
Fonctionnalités
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
8.4
16
Pas assez de données
Stockage
9.0
13
Pas assez de données disponibles
8.8
12
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
7.4
14
Pas assez de données disponibles
8.2
12
Pas assez de données disponibles
8.8
12
Pas assez de données disponibles
Performance
8.6
12
Pas assez de données disponibles
Sécurité
9.0
12
Pas assez de données disponibles
7.9
12
Pas assez de données disponibles
7.9
12
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
Soutien
8.9
12
Pas assez de données disponibles
8.2
12
Pas assez de données disponibles
Base de données à colonnes largesMasquer 8 fonctionnalitésAfficher 8 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Stockage
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Évolutivité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Soutien
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Base de données à colonnes larges
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Base de données en tant que service (DBaaS)Masquer 17 fonctionnalitésAfficher 17 fonctionnalités
Pas assez de données
7.6
15
Configuration
Pas assez de données disponibles
8.2
12
Pas assez de données disponibles
7.6
11
Pas assez de données disponibles
7.6
11
Pas assez de données disponibles
6.8
11
Pas assez de données disponibles
7.3
10
Administration de base de données
Pas assez de données disponibles
7.8
9
Pas assez de données disponibles
7.5
10
Pas assez de données disponibles
7.6
9
Disponibilité
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
7.2
9
Pas assez de données disponibles
7.4
12
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Bases de données NoSQLMasquer 7 fonctionnalitésAfficher 7 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Fonctionnalités de la base de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache ParquetetGoogle Cloud BigTable est catégorisé comme Bases de données en colonnes
Catégories uniques
Apache Parquet n'a aucune catégorie unique
Google Cloud BigTable est catégorisé comme Base de données en tant que service (DBaaS)etBases de données de séries temporellesetBase de données à colonnes larges
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Parquet
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud BigTable
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
38.5%
Technologies et services d’information
19.2%
Services financiers
7.7%
Gestion de l’éducation
7.7%
Hôpital et soins de santé
3.8%
Autre
23.1%
Technologies et services d’information
13.5%
Logiciels informatiques
13.5%
Marketing et publicité
8.1%
Services financiers
8.1%
Télécommunications
5.4%
Autre
51.4%
Meilleures alternatives
Discussions
Apache Parquet n'a aucune discussion avec des réponses
À quoi sert Google Cloud BigTable ?
1 commentaire
SM
Google Cloud Bigtable est un service de base de données NoSQL entièrement géré fourni par Google Cloud Platform (GCP).
Il est utilisé pour gérer d'énormes...Lire la suite
Google Cloud BigTable n'a plus de discussions avec des réponses
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