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Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataproc excelle dans son intégration avec Hadoop et Spark, avec une note de 9,0 et 9,4 respectivement, ce qui en fait un choix solide pour les organisations utilisant déjà ces frameworks. En revanche, Apache NiFi, bien que capable, n'atteint pas ce niveau d'intégration, ce qui peut limiter son attrait pour les utilisateurs fortement investis dans ces technologies.
Les critiques mentionnent que Google Cloud Dataproc offre des capacités d'automatisation supérieures, avec une note de 9,3 dans ce domaine, ce qui permet des flux de travail rationalisés et une intervention manuelle réduite. D'autre part, Apache NiFi, bien que fonctionnel, a une note d'automatisation inférieure de 8,8, indiquant qu'il peut nécessiter une gestion plus pratique.
Les utilisateurs de G2 soulignent que la facilité d'utilisation de Google Cloud Dataproc est notée à 9,0, ce qui le rend convivial pour les équipes cherchant à adopter rapidement des solutions de traitement de données basées sur le cloud. À l'inverse, les utilisateurs sur G2 rapportent que la facilité d'utilisation d'Apache NiFi est inférieure à 8,2, suggérant une courbe d'apprentissage plus raide pour les nouveaux utilisateurs.
Les critiques disent que Google Cloud Dataproc brille dans ses capacités de traitement cloud, atteignant un score de 9,0, ce qui est crucial pour les organisations cherchant à exploiter efficacement les ressources cloud. En comparaison, le score de traitement cloud d'Apache NiFi de 8,3 indique qu'il peut ne pas être aussi optimisé pour les environnements cloud.
Les utilisateurs rapportent que la scalabilité de Google Cloud Dataproc est notée à 8,3, ce qui est bénéfique pour les entreprises en croissance ayant besoin de gérer des charges de données croissantes. Pendant ce temps, la scalabilité d'Apache NiFi est notée plus bas, ce qui pourrait poser des défis pour les utilisateurs anticipant une croissance rapide ou des charges de travail fluctuantes.
Les critiques mentionnent que Google Cloud Dataproc a une forte direction de produit avec une note positive de 8,2, indiquant des améliorations et mises à jour continues. En revanche, le score de direction de produit d'Apache NiFi de 7,5 suggère que les utilisateurs peuvent avoir des préoccupations concernant le développement futur et le support de la plateforme.
Apache NiFi vs Google Cloud Dataproc
Les évaluateurs ont estimé que Apache NiFi répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud Dataproc.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataproc est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud Dataproc à Apache NiFi.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache NiFi
Aucun tarif disponible
Google Cloud Dataproc
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Apache NiFi
Aucune information sur l'essai disponible
Google Cloud Dataproc
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.3
21
8.7
10
Facilité d’utilisation
8.3
20
9.0
10
Facilité d’installation
8.7
9
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.5
9
Pas assez de données
Qualité du service client
7.4
17
8.8
10
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