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Comparer Apache KafkaetPusher 
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Kpow for Apache Kafka®
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (47.5% des avis)
Petite entreprise (63.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Apache Kafka
Note
(125)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (47.5% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache KafkaPusher
Note
(11)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (63.6% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur PusherRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Pusher excelle dans le traitement en temps réel avec un score de 9,1, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications nécessitant des mises à jour instantanées des données. En revanche, Apache Kafka, bien que robuste, a un score légèrement inférieur dans ce domaine, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi optimisé pour les scénarios en temps réel.
- Les critiques mentionnent que la facilité d'intégration de Pusher est notée à 8,9, ce qui est supérieur à celle d'Apache Kafka qui est de 8,1. Cela suggère que les utilisateurs trouvent Pusher plus simple à mettre en œuvre dans leurs systèmes existants, en particulier pour les petites entreprises.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'Apache Kafka brille dans le traitement des données avec un score de 8,9, ce qui est crucial pour gérer efficacement de grands volumes de données. Pusher, bien qu'efficace, n'atteint pas ce niveau de performance dans les capacités de traitement des données.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la fonctionnalité de messagerie asynchrone de Pusher est notée à 9,0, indiquant une forte performance dans la gestion des messages sans bloquer les processus. Cela est particulièrement bénéfique pour les applications nécessitant une grande réactivité.
- Les critiques mentionnent que bien que les deux produits aient de solides évaluations de support, la qualité du support d'Apache Kafka est légèrement meilleure à 7,7 par rapport à celle de Pusher qui est de 7,6. Cela pourrait être un facteur décisif pour les utilisateurs qui privilégient l'assistance continue et l'engagement communautaire.
- Les utilisateurs disent que la fonctionnalité de messagerie basée sur le cloud de Pusher est notée à 8,4, ce qui est bénéfique pour les développeurs à la recherche de solutions évolutives. Cependant, la force d'Apache Kafka réside dans ses capacités au niveau de l'entreprise, le rendant plus adapté aux grandes organisations avec des besoins complexes en matière de données.
Apache Kafka vs Pusher
- Les évaluateurs ont estimé que Apache Kafka répond mieux aux besoins de leur entreprise que Pusher.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Apache Kafka est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Apache Kafka à Pusher.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Kafka
Aucun tarif disponiblePusher
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Kafka
Aucune information sur l'essai disponiblePusher
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
90
8.3
9
Facilité d’utilisation
8.6
90
8.5
9
Facilité d’installation
8.0
28
Pas assez de données
Facilité d’administration
7.8
24
Pas assez de données
Qualité du service client
7.8
81
7.6
7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
20
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
8.8
87
8.7
9
Fonctionnalités
Traitement de flux d'événementsMasquer 5 fonctionnalitésAfficher 5 fonctionnalités
8.7
36
Pas assez de données
Données
8.8
33
Pas assez de données disponibles
8.7
35
Pas assez de données disponibles
8.9
35
Pas assez de données disponibles
9.0
35
Pas assez de données disponibles
Analytics
8.3
31
Pas assez de données disponibles
File d'attente de messages (MQ)Masquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.4
54
Pas assez de données
Fonctionnalité
8.9
52
Pas assez de données disponibles
8.5
49
Pas assez de données disponibles
8.3
45
Pas assez de données disponibles
8.1
49
Pas assez de données disponibles
Intégration
8.8
51
Pas assez de données disponibles
8.4
47
Pas assez de données disponibles
8.1
46
Pas assez de données disponibles
management
8.2
42
Pas assez de données disponibles
8.0
42
Pas assez de données disponibles
8.3
43
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - File d'attente de messages (MQ)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateforme de communication en tant que service (CPaaS)Masquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Soutien
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache KafkaetPusher est catégorisé comme Analyse de flux
Catégories uniques
Apache Kafka est catégorisé comme File d'attente de messages (MQ)etTraitement de flux d'événements
Pusher est catégorisé comme Place de marché APIetPlateforme de communication en tant que service (CPaaS)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Kafka
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Pusher
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
25.0%
Technologies et services d’information
18.3%
Services financiers
8.3%
Bancaire
5.8%
vente au détail
4.2%
Autre
38.3%
Logiciels informatiques
18.2%
Télécommunications
9.1%
Restaurant
9.1%
Pharmaceuticals
9.1%
Marketing et publicité
9.1%
Autre
45.5%
Meilleures alternatives
Discussions
À quoi sert Apache Kafka ?
2 commentaires
RS
Je suis en train d'utiliser Apache Kafka pour le traitement des événements. Nous l'utilisons pour capturer les nouveaux événements générés par notre...Lire la suite
Quelle est la limite maximale du nombre de partitions dans un sujet Kafka ?
1 commentaire
CT
La réponse est étroitement liée à la version du courtier Kafka que vous utilisez. Un cluster raisonnablement à jour peut contenir jusqu'à 4 000 partitions...Lire la suite
À quoi sert Apache Kafka ?
1 commentaire
DV
Il a utilisé ce mnémonique pour se souvenir de ce qu'est Kafka et de son utilisation -
S - Diffuser des données en temps réel :
Gère et traite les...Lire la suite
Pusher n'a aucune discussion avec des réponses
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