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Comparer Apache KafkaetGoogle Cloud Dataflow 
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Kpow for Apache Kafka®
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Segments de marché
Entreprise (47.5% des avis)
Petite entreprise (33.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Apache Kafka
Note
(125)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (47.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Apache KafkaGoogle Cloud Dataflow
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(44)4.2 sur 5
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Petite entreprise (33.3% des avis)
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En savoir plus sur Google Cloud DataflowRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataflow excelle dans les capacités de traitement des données, obtenant un score remarquable de 9,7, tandis qu'Apache Kafka, bien que solide, obtient un score légèrement inférieur de 8,9. Les critiques mentionnent que la capacité de Dataflow à gérer le traitement par lots et en flux de manière transparente est un avantage significatif pour l'analyse en temps réel.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud Dataflow offre une intégration supérieure avec diverses sources de données, atteignant un score de 9,5 par rapport aux 8,7 d'Apache Kafka. Les utilisateurs sur G2 soulignent que la facilité de connexion de Dataflow avec les services Google et d'autres plateformes cloud est une caractéristique clé qui améliore son utilisation.
- Les utilisateurs de G2 rapportent qu'Apache Kafka brille dans la messagerie asynchrone, obtenant un score de 9,0, ce qui est crucial pour les applications nécessitant un débit élevé et une faible latence. Les utilisateurs disent que le système de messagerie robuste de Kafka est particulièrement bénéfique pour les architectures orientées événements.
- Les utilisateurs disent que les capacités de traitement en temps réel de Google Cloud Dataflow sont impressionnantes, avec un score de 9,5, tandis qu'Apache Kafka suit de près avec 9,1. Les critiques mentionnent que la capacité de Dataflow à ajuster automatiquement les ressources en fonction de la charge de travail est un atout majeur pour gérer des charges de données variables.
- Les critiques mentionnent que bien que les deux plateformes aient un support solide, Google Cloud Dataflow obtient un score plus élevé en qualité de support avec 8,3 par rapport aux 7,7 de Kafka. Les utilisateurs rapportent que l'équipe de support de Dataflow est réactive et utile, ce qui est crucial pour les entreprises qui dépendent d'une assistance rapide.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la facilité d'utilisation de Google Cloud Dataflow est évaluée à 7,9, ce qui est inférieur aux 8,6 d'Apache Kafka. Les critiques mentionnent que le processus d'installation simple de Kafka et son interface conviviale en font un choix privilégié pour les équipes cherchant à mettre en place rapidement un système de messagerie.
Apache Kafka vs Google Cloud Dataflow
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Apache Kafka plus facile à utiliser et à configurer. Cependant, Google Cloud Dataflow est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud Dataflow dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataflow répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Kafka.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataflow est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud Dataflow à Apache Kafka.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Kafka
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud Dataflow
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Kafka
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud Dataflow
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
90
9.0
24
Facilité d’utilisation
8.6
90
8.1
24
Facilité d’installation
8.0
28
7.9
7
Facilité d’administration
7.8
24
8.0
5
Qualité du service client
7.8
81
8.3
21
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
20
9.0
5
Orientation du produit (% positif)
8.8
87
9.0
23
Fonctionnalités
Données
8.8
33
9.8
7
8.7
35
9.6
8
8.9
35
9.3
7
9.0
35
9.6
8
Analytics
8.3
31
8.3
5
File d'attente de messages (MQ)Masquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.4
54
Pas assez de données
Fonctionnalité
8.9
52
Pas assez de données disponibles
8.5
49
Pas assez de données disponibles
8.3
45
Pas assez de données disponibles
8.1
49
Pas assez de données disponibles
Intégration
8.8
51
Pas assez de données disponibles
8.4
47
Pas assez de données disponibles
8.1
46
Pas assez de données disponibles
management
8.2
42
Pas assez de données disponibles
8.0
42
Pas assez de données disponibles
8.3
43
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - File d'attente de messages (MQ)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
15
base de données
Pas assez de données disponibles
8.3
11
Pas assez de données disponibles
8.9
11
Pas assez de données disponibles
8.5
10
Intégrations
Pas assez de données disponibles
6.9
7
Pas assez de données disponibles
6.9
8
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
8.8
11
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
6.9
8
Traitement
Pas assez de données disponibles
8.9
12
Pas assez de données disponibles
9.2
10
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache KafkaetGoogle Cloud Dataflow est catégorisé comme Traitement de flux d'événements
Catégories uniques
Apache Kafka est catégorisé comme File d'attente de messages (MQ)etAnalyse de flux
Google Cloud Dataflow est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Kafka
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud Dataflow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
25.0%
Technologies et services d’information
18.3%
Services financiers
8.3%
Bancaire
5.8%
vente au détail
4.2%
Autre
38.3%
Logiciels informatiques
11.9%
internet
7.1%
Divertissement
7.1%
Conseil en gestion
4.8%
Assurance
4.8%
Autre
64.3%
Meilleures alternatives
Discussions
À quoi sert Apache Kafka ?
2 commentaires
RS
Je suis en train d'utiliser Apache Kafka pour le traitement des événements. Nous l'utilisons pour capturer les nouveaux événements générés par notre...Lire la suite
Quelle est la limite maximale du nombre de partitions dans un sujet Kafka ?
1 commentaire
CT
La réponse est étroitement liée à la version du courtier Kafka que vous utilisez. Un cluster raisonnablement à jour peut contenir jusqu'à 4 000 partitions...Lire la suite
À quoi sert Apache Kafka ?
1 commentaire
DV
Il a utilisé ce mnémonique pour se souvenir de ce qu'est Kafka et de son utilisation -
S - Diffuser des données en temps réel :
Gère et traite les...Lire la suite
Google Cloud Dataflow n'a aucune discussion avec des réponses
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