Comparer Apache KafkaetGoogle Cloud Dataflow 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (46.8% des avis)
Petite entreprise (33.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Apache Kafka
Note
(129)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (46.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache KafkaGoogle Cloud Dataflow
Note
(44)4.2 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud DataflowApache Kafka vs Google Cloud Dataflow
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Apache Kafka plus facile à utiliser et à configurer. Cependant, Google Cloud Dataflow est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud Dataflow dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataflow répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Kafka.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataflow est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud Dataflow à Apache Kafka.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Kafka
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud Dataflow
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Kafka
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud Dataflow
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
93
9.0
24
Facilité d’utilisation
8.6
94
8.1
24
Facilité d’installation
8.1
32
7.9
7
Facilité d’administration
7.8
24
8.0
5
Qualité du service client
7.8
82
8.3
21
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
20
9.0
5
Orientation du produit (% positif)
8.8
90
9.0
23
Fonctionnalités
Données
8.9
35
9.8
7
8.7
35
9.6
8
8.9
37
9.3
7
9.1
37
9.6
8
Analytics
8.3
31
8.3
5
File d'attente de messages (MQ)Masquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.4
54
Pas assez de données
Fonctionnalité
8.9
52
Pas assez de données disponibles
8.5
49
Pas assez de données disponibles
8.3
45
Pas assez de données disponibles
8.1
49
Pas assez de données disponibles
Intégration
8.8
51
Pas assez de données disponibles
8.4
47
Pas assez de données disponibles
8.1
46
Pas assez de données disponibles
management
8.2
42
Pas assez de données disponibles
8.0
42
Pas assez de données disponibles
8.3
43
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - File d'attente de messages (MQ)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
15
base de données
Pas assez de données disponibles
8.3
11
Pas assez de données disponibles
8.9
11
Pas assez de données disponibles
8.5
10
Intégrations
Pas assez de données disponibles
6.9
7
Pas assez de données disponibles
6.9
8
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
8.8
11
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
6.9
8
Traitement
Pas assez de données disponibles
8.9
12
Pas assez de données disponibles
9.2
10
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache KafkaetGoogle Cloud Dataflow est catégorisé comme Traitement de flux d'événements
Catégories uniques
Apache Kafka est catégorisé comme File d'attente de messages (MQ)etAnalyse de flux
Google Cloud Dataflow est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Kafka
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud Dataflow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
24.2%
Technologies et services d’information
19.4%
Services financiers
8.1%
Bancaire
5.6%
Sécurité informatique et réseau
4.0%
Autre
38.7%
Logiciels informatiques
11.9%
internet
7.1%
Divertissement
7.1%
enseignement
4.8%
Hôpital et soins de santé
4.8%
Autre
64.3%
Meilleures alternatives
Discussions
À quoi sert Apache Kafka ?
2 commentaires
RS
Je suis en train d'utiliser Apache Kafka pour le traitement des événements. Nous l'utilisons pour capturer les nouveaux événements générés par notre...Lire la suite
Quelle est la limite maximale du nombre de partitions dans un sujet Kafka ?
1 commentaire
CT
La réponse est étroitement liée à la version du courtier Kafka que vous utilisez. Un cluster raisonnablement à jour peut contenir jusqu'à 4 000 partitions...Lire la suite
À quoi sert Apache Kafka ?
1 commentaire
DV
Il a utilisé ce mnémonique pour se souvenir de ce qu'est Kafka et de son utilisation -
S - Diffuser des données en temps réel :
Gère et traite les...Lire la suite
Google Cloud Dataflow n'a aucune discussion avec des réponses
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