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Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en matière de satisfaction des utilisateurs, affichant un score global élevé qui reflète ses performances et sa fiabilité. Les utilisateurs apprécient son architecture sans serveur et la possibilité de se concentrer sur SQL sans se soucier de l'infrastructure, rendant l'analyse de données fluide et efficace.
Les utilisateurs disent qu'Apache Flume, bien que historiquement significatif dans le paysage des big data, rencontre des défis par rapport à BigQuery. Les critiques mentionnent qu'il convient bien aux transformations simples et au streaming de données fiable, mais qu'il manque les capacités avancées et l'expérience conviviale que beaucoup attendent des solutions de données modernes.
Selon les avis vérifiés, le processus de mise en œuvre de Google Cloud BigQuery est loué pour sa configuration rapide et son design intuitif. Les utilisateurs soulignent le modèle de paiement à l'utilisation, qui simplifie les opérations et permet d'expérimenter avec des ensembles de données plus importants sans avoir besoin de provisionner des clusters.
Les critiques mentionnent que bien qu'Apache Flume offre des fichiers de configuration intuitifs, il n'égale pas la facilité d'utilisation trouvée dans BigQuery. Les utilisateurs ont noté que l'interface de Flume peut être moins conviviale, ce qui peut nuire à la productivité pour ceux qui ne sont pas familiers avec sa configuration.
Les critiques de G2 soulignent la qualité du support fourni par Google Cloud BigQuery, avec de nombreux utilisateurs exprimant leur satisfaction quant à l'assistance qu'ils reçoivent. En revanche, bien qu'Apache Flume ait ses forces, certains utilisateurs estiment que son support pourrait être amélioré, en particulier pour ceux qui découvrent la plateforme.
Les utilisateurs rapportent que les fonctionnalités avancées de Google Cloud BigQuery, telles que BigQuery ML et l'intégration des outils d'IA, améliorent considérablement sa fonctionnalité pour l'analyse de données. Cela contraste avec Apache Flume, qui, bien qu'étant un outil fiable pour l'ingestion de données, manque du même niveau de capacités analytiques avancées que les utilisateurs modernes recherchent souvent.
Apache Flume vs Google Cloud BigQuery
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Google Cloud BigQuery plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud BigQuery dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Flume.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à Apache Flume.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Flume
Aucun tarif disponible
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
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