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Apache Flume
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud BigQuery excelle dans l'intégration des données avec un score de 9,0, permettant des connexions transparentes à diverses sources de données, tandis qu'Apache Flume, avec un score de 8,0, est reconnu pour son intégration avec Hadoop mais manque de la même variété d'options de connectivité.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité d'analytique en temps réel de Google Cloud BigQuery, notée à 8,8, fournit des insights immédiats, alors que les utilisateurs sur G2 soulignent que les capacités d'Apache Flume dans ce domaine sont limitées, affectant sa performance dans le traitement de données sensibles au temps.
- Les utilisateurs de G2 apprécient la scalabilité de Google Cloud BigQuery avec un score de 9,3, ce qui permet aux entreprises de gérer de grands ensembles de données sans effort, tandis que les critiques notent qu'Apache Flume a des difficultés avec la scalabilité, particulièrement dans les environnements à fort volume.
- Les utilisateurs disent que la qualité des données de Google Cloud BigQuery, notée à 8,8, est un avantage significatif, car elle assure une analyse de données précise et fiable, tandis qu'Apache Flume, avec un score inférieur de 7,9, a été critiqué pour des problèmes occasionnels d'incohérence des données.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité d'analytique des données intégrée de Google Cloud BigQuery, notée à 8,6, simplifie le processus analytique, tandis que les utilisateurs rapportent qu'Apache Flume manque d'outils analytiques complets, le rendant moins convivial pour les tâches d'analyse de données.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent que la qualité du support de Google Cloud BigQuery est notée à 8,3, beaucoup louant la réactivité et l'utilité de l'équipe de support, tandis que le support d'Apache Flume, noté à 7,1, a reçu des avis mitigés, certains utilisateurs exprimant leur frustration face à des temps de réponse plus lents.
Apache Flume vs Google Cloud BigQuery
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Google Cloud BigQuery plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud BigQuery dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Flume.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à Apache Flume.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Flume
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
- 10 Go de stockage
- Jusqu'à 1 To de requêtes par mois
Essai gratuit
Apache Flume
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
7.9
16
8.8
612
Facilité d’utilisation
7.4
16
8.7
626
Facilité d’installation
7.0
10
8.8
401
Facilité d’administration
6.2
10
8.5
224
Qualité du service client
7.1
15
8.4
564
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.5
9
8.7
217
Orientation du produit (% positif)
7.5
14
9.2
600
Fonctionnalités
management
Pas assez de données disponibles
8.6
123
Pas assez de données disponibles
8.3
121
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.0
121
Pas assez de données disponibles
9.1
124
Pas assez de données disponibles
9.0
124
Pas assez de données disponibles
8.9
123
Pas assez de données disponibles
9.4
124
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.9
223
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
214
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
219
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
204
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
205
|
Fonctionnalité vérifiée
Intégration
Fonction non disponible
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
216
|
Fonctionnalité vérifiée
Fonction non disponible
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
déploiement
Pas assez de données disponibles
7.8
190
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Performance
Pas assez de données disponibles
9.2
220
|
Fonctionnalité vérifiée
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
211
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.2
217
|
Fonctionnalité vérifiée
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.7
132
Pas assez de données disponibles
7.9
129
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
79
Stockage
Pas assez de données disponibles
9.1
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
Disponibilité
Pas assez de données disponibles
8.4
62
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.6
68
Performance
Pas assez de données disponibles
8.5
65
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
70
Pas assez de données disponibles
8.8
69
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.7
65
Soutien
Pas assez de données disponibles
8.7
66
Pas assez de données disponibles
8.9
66
Calcul centralisé
Pas assez de données disponibles
9.1
27
Calcul localisé
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.7
77
Pas assez de données disponibles
9.0
78
Pas assez de données disponibles
8.8
78
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
9.3
77
Pas assez de données disponibles
9.1
78
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Pas assez de données disponibles
8.7
77
Pas assez de données disponibles
8.7
79
Pas assez de données disponibles
8.7
77
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.6
50
Pas assez de données disponibles
7.9
50
Opérations marketing
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Pas assez de données disponibles
9.2
64
Pas assez de données disponibles
8.9
65
Pas assez de données disponibles
9.4
66
Pas assez de données disponibles
8.8
63
Pas assez de données disponibles
8.5
63
Activité de la campagne
Pas assez de données disponibles
9.1
68
Pas assez de données disponibles
9.5
67
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
62
Pas assez de données disponibles
8.9
63
Pas assez de données disponibles
9.1
65
Agentic AI - Analyse Marketing
Pas assez de données disponibles
8.8
16
Pas assez de données disponibles
9.6
16
Pas assez de données disponibles
8.3
16
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
212
base de données
Pas assez de données disponibles
8.8
178
Pas assez de données disponibles
8.9
176
Pas assez de données disponibles
8.8
170
Intégrations
Pas assez de données disponibles
8.4
139
Pas assez de données disponibles
8.6
136
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
8.9
153
Pas assez de données disponibles
8.9
168
Pas assez de données disponibles
8.6
136
Traitement
Pas assez de données disponibles
9.3
170
Pas assez de données disponibles
9.1
164
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.8
288
Pas assez de données disponibles
9.3
295
Connectivité
Pas assez de données disponibles
8.1
256
Pas assez de données disponibles
8.2
254
Pas assez de données disponibles
8.7
283
Pas assez de données disponibles
8.8
274
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.5
283
Pas assez de données disponibles
8.7
282
Pas assez de données disponibles
8.3
260
Pas assez de données disponibles
8.4
267
Pas assez de données disponibles
8.5
259
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache FlumeetGoogle Cloud BigQuery est catégorisé comme Entrepôt de données
Catégories uniques
Apache Flume n'a aucune catégorie unique
Google Cloud BigQuery est catégorisé comme Bases de données en colonnesetPlateformes d'intégration de Big DataetOutils ETLetTraitement et distribution des grandes donnéesetAnalyse des Big DataetAnalyse du marketingetAnalytique PrédictiveetSalle de données propre
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Flume
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
33.3%
Télécommunications
19.0%
Technologies et services d’information
9.5%
Bancaire
9.5%
comptabilité
9.5%
Autre
19.0%
Technologies et services d’information
16.2%
Logiciels informatiques
13.6%
vente au détail
7.1%
Services financiers
6.5%
Marketing et publicité
5.1%
Autre
51.6%
Meilleures alternatives
Discussions
Apache Flume n'a aucune discussion avec des réponses
Is Big Query free?
3 commentaires
BG
noLire la suite
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 commentaires
AY
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
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