Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparer Apache BeametHadoop HDFS 
Produits en vedette
Sponsorisé
Vous voyez cette annonce en fonction de la pertinence du produit pour cette page. Le contenu sponsorisé ne reçoit aucun traitement préférentiel dans les évaluations de G2.
ILUM
Visiter le site web
Sponsorisé
Vous voyez cette annonce en fonction de la pertinence du produit pour cette page. Le contenu sponsorisé ne reçoit aucun traitement préférentiel dans les évaluations de G2.
High Digital
Visiter le site web
Sponsorisé
Vous voyez cette annonce en fonction de la pertinence du produit pour cette page. Le contenu sponsorisé ne reçoit aucun traitement préférentiel dans les évaluations de G2.
Starburst
Visiter le site web
En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (42.9% des avis)
Entreprise (55.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Apache Beam
Note
(16)4.1 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (42.9% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache BeamHadoop HDFS
Note
(141)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (55.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Hadoop HDFSRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Hadoop HDFS excelle dans la distribution de données avec un score de 9,1, ce qui en fait un choix privilégié pour les entreprises ayant besoin de solutions de gestion de données robustes. En revanche, Apache Beam obtient un score inférieur de 8,0, ce qui peut limiter son efficacité dans les scénarios de distribution de données à grande échelle.
- Les critiques mentionnent que Hadoop HDFS offre des capacités d'intégration supérieures, notamment avec Hadoop lui-même, avec un score de 9,1. C'est un avantage significatif pour les organisations utilisant déjà l'écosystème Hadoop, tandis que le score d'intégration de 6,0 d'Apache Beam indique des défis potentiels pour les utilisateurs cherchant à se connecter avec Hadoop.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Hadoop HDFS offre une forte capacité de collecte de données en temps réel avec un score de 8,5, ce qui est crucial pour les entreprises nécessitant des informations immédiates sur les données. Apache Beam, avec un score de 7,7, peut ne pas atteindre le même niveau d'immédiateté, ce qui pourrait affecter les applications sensibles au temps.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les deux produits ont des scores similaires en termes de facilité d'utilisation, avec Hadoop HDFS à 7,5 et Apache Beam à 7,8. Cependant, les critiques mentionnent que le score légèrement plus élevé d'Apache Beam indique une interface plus conviviale, ce qui pourrait être bénéfique pour les équipes ayant moins d'expertise technique.
- Les critiques disent que Hadoop HDFS brille dans les capacités de lac de données, avec un score de 9,0, ce qui est essentiel pour les organisations cherchant à stocker de grandes quantités de données non structurées. En revanche, le score de 7,1 d'Apache Beam suggère qu'il peut ne pas être aussi efficace pour les utilisateurs se concentrant sur la construction de lacs de données complets.
- Les utilisateurs rapportent que les deux plateformes ont de bonnes performances et fiabilité, avec Hadoop HDFS obtenant un score de 8,4 et Apache Beam de 8,1. Cependant, les critiques mentionnent que le score plus élevé de Hadoop HDFS reflète son expérience éprouvée dans la gestion de charges de travail de données à grande échelle, en faisant un choix plus fiable pour les applications de niveau entreprise.
Apache Beam vs Hadoop HDFS
- Apache Beam et Hadoop HDFS répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Hadoop HDFS est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Apache Beam à Hadoop HDFS.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Beam
Aucun tarif disponibleHadoop HDFS
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Beam
Aucune information sur l'essai disponibleHadoop HDFS
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
12
8.6
118
Facilité d’utilisation
7.8
12
7.5
120
Facilité d’installation
Pas assez de données
6.9
47
Facilité d’administration
Pas assez de données
7.1
44
Qualité du service client
7.6
11
7.8
103
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
7.7
42
Orientation du produit (% positif)
8.1
12
8.0
113
Fonctionnalités
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
7.6
12
8.7
49
base de données
7.7
10
8.6
42
8.0
10
9.1
46
7.1
7
9.0
40
Intégrations
6.0
5
9.1
44
7.3
5
8.8
40
Plate-forme
8.3
6
8.3
40
8.1
7
8.4
43
7.3
5
8.8
40
Traitement
8.2
10
8.7
36
8.1
7
8.5
41
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache BeametHadoop HDFS est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Apache Beam n'a aucune catégorie unique
Hadoop HDFS n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Beam
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Hadoop HDFS
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
vente au détail
14.3%
Logistique et chaîne d’approvisionnement
14.3%
Technologies et services d’information
14.3%
Logiciels informatiques
14.3%
Télécommunications
7.1%
Autre
35.7%
Logiciels informatiques
24.0%
Technologies et services d’information
21.7%
internet
7.8%
Services financiers
4.7%
enseignement
3.9%
Autre
38.0%
Meilleures alternatives
Discussions
Apache Beam n'a aucune discussion avec des réponses
À quoi sert Hadoop HDFS ?
1 commentaire
VV
Hadoop HDFS est utilisé pour stocker un grand volume de données... ce qu'on appelle les 'Big Data'.Lire la suite
Hadoop HDFS n'a plus de discussions avec des réponses
À la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 3 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision éclairée d'achat de logiciel pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.
ou continuer avec
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et Politique de confidentialité
