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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (42.9% des avis)
Petite entreprise (64.3% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Apache Beam
Note
(16)4.1 sur 5
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Pas assez de données
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En savoir plus sur Apache BeamGoogle Cloud Dataprep
Note
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Segments de marché
Petite entreprise (64.3% des avis)
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Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Google Cloud DataprepRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Apache Beam excelle dans la collecte de données en temps réel avec un score de 7,7, tandis que Google Cloud Dataprep brille avec un score plus élevé de 8,7, indiquant ses capacités supérieures à gérer efficacement les flux de données en temps réel.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud Dataprep offre une expérience plus conviviale, reflétée dans son score de facilité d'utilisation de 9,1 comparé à celui d'Apache Beam de 7,8, en faisant un choix privilégié pour ceux qui priorisent un processus d'intégration fluide.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'Apache Beam fournit des fonctionnalités de transformation de données robustes, avec un score de 9,3, ce qui est crucial pour les utilisateurs ayant besoin de capacités avancées de manipulation de données, tandis que Google Cloud Dataprep, bien que solide, obtient un score légèrement inférieur dans ce domaine.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Google Cloud Dataprep offre une meilleure expérience globale de préparation des données, avec un score de 9,2, que les critiques attribuent à son interface intuitive et à ses puissants outils de nettoyage de données, le rendant idéal pour les utilisateurs axés sur la qualité des données.
- Les critiques disent que les deux plateformes ont des capacités de mise à l'échelle des machines similaires, chacune obtenant un score de 8,3, mais les utilisateurs notent que les capacités de traitement de la charge de travail de Google Cloud Dataprep sont supérieures, avec un score de 9,4, permettant une gestion plus efficace des grands ensembles de données.
- Les utilisateurs rapportent que l'intégration d'Apache Beam avec Spark, avec un score de 7,3, est légèrement moins favorable comparée au score de 7,9 de Google Cloud Dataprep, indiquant que Dataprep peut offrir une expérience plus fluide pour les utilisateurs s'appuyant sur Spark pour le traitement des données.
Apache Beam vs Google Cloud Dataprep
- Les évaluateurs ont estimé que Apache Beam répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud Dataprep.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataprep est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud Dataprep à Apache Beam.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Beam
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud Dataprep
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Beam
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud Dataprep
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
12
8.2
12
Facilité d’utilisation
7.8
12
9.2
13
Facilité d’installation
Pas assez de données
8.6
6
Facilité d’administration
Pas assez de données
8.9
6
Qualité du service client
7.6
11
8.3
12
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
8.9
6
Orientation du produit (% positif)
8.1
12
8.2
13
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Accès aux sources de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Interaction des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Exportation de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
7.6
12
8.2
10
base de données
7.7
10
8.7
9
8.0
10
8.3
9
7.1
7
6.7
9
Intégrations
6.0
5
7.1
7
7.3
5
7.9
8
Plate-forme
8.3
6
8.3
8
8.1
7
9.2
10
7.3
5
7.9
8
Traitement
8.2
10
8.7
10
8.1
7
9.4
9
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache BeametGoogle Cloud Dataprep est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Apache Beam n'a aucune catégorie unique
Google Cloud Dataprep est catégorisé comme Préparation des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Beam
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud Dataprep
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
vente au détail
14.3%
Logistique et chaîne d’approvisionnement
14.3%
Technologies et services d’information
14.3%
Logiciels informatiques
14.3%
Télécommunications
7.1%
Autre
35.7%
Technologies et services d’information
21.4%
Logiciels informatiques
14.3%
Restaurant
7.1%
Enseignement primaire/secondaire
7.1%
Marketing et publicité
7.1%
Autre
42.9%
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