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Les critiques de G2 rapportent que la plateforme Databricks Data Intelligence excelle en satisfaction des utilisateurs, affichant un score global significativement plus élevé par rapport à Apache Apex. Les utilisateurs apprécient sa capacité à faire évoluer de grands modèles de langage et à gérer les données à travers plusieurs environnements cloud de manière transparente.
Les utilisateurs disent que la plateforme Databricks offre une interface intuitive avec des notebooks interactifs qui prennent en charge à la fois SQL et Python, rendant la visualisation des données simple. En revanche, bien que Apache Apex soit loué pour sa scalabilité et sa faible latence, certains utilisateurs le trouvent moins convivial.
Les critiques mentionnent que la fonctionnalité d'autoscaling dans Databricks est particulièrement bénéfique, aidant à réduire efficacement les coûts des ressources cloud. Cette fonctionnalité a été mise en avant comme un changement radical pour les utilisateurs novices en autoscaling, tandis que Apache Apex n'a pas de fonctionnalité comparable qui se démarque dans les retours des utilisateurs.
Selon les avis vérifiés, la qualité du support pour Databricks est généralement mieux notée, les utilisateurs remarquant une assistance rapide. En comparaison, bien que Apache Apex ait un système de support communautaire solide, certains utilisateurs estiment que le support direct pourrait être amélioré.
Les utilisateurs soulignent que Apache Apex est conçu pour le traitement de données massives à haut débit et tolérant aux pannes, ce qui en fait un choix solide pour des cas d'utilisation spécifiques. Cependant, Databricks est souvent préféré pour ses fonctionnalités complètes qui répondent à un éventail plus large de besoins d'entreprise.
Les critiques notent que bien que les deux plateformes aient leurs forces, Databricks est en tête en termes d'expérience utilisateur globale et de métriques de satisfaction, en faisant un choix préféré pour les entreprises à la recherche de solutions de traitement de données robustes, tandis que Apache Apex peut davantage séduire les petites entreprises avec des besoins de traitement spécifiques.
Apache Apex vs Databricks
Les évaluateurs ont estimé que Apache Apex répond mieux aux besoins de leur entreprise que Databricks.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Databricks est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Apache Apex à Databricks.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Apex
Aucun tarif disponible
Databricks
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Apache Apex
Aucune information sur l'essai disponible
Databricks
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.3
15
8.9
574
Facilité d’utilisation
8.2
15
8.9
585
Facilité d’installation
Pas assez de données
8.7
457
Facilité d’administration
Pas assez de données
8.3
183
Qualité du service client
8.3
15
8.7
549
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