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Les critiques de G2 rapportent que la plateforme Anaconda AI excelle en matière d'expérience utilisateur, avec de nombreux utilisateurs appréciant sa nature open-source et sa facilité d'utilisation. Un utilisateur a mentionné qu'elle rend leur parcours pour devenir ingénieur en ML plus facile et plus sécurisé, soulignant son design intuitif.
Les utilisateurs disent que DataRobot offre des fonctionnalités d'automatisation puissantes, notamment dans le déploiement de modèles et le prétraitement des données. Les critiques ont noté qu'il permet de gagner du temps en automatisant des tâches comme l'ingénierie des caractéristiques et l'ajustement des hyperparamètres, ce qui peut être un avantage significatif pour les équipes traitant de grands ensembles de données.
Selon les avis vérifiés, la plateforme Anaconda AI se distingue par sa capacité à gérer efficacement des projets complexes de science des données. Les utilisateurs apprécient la capacité de la plateforme à créer, isoler et reproduire des environnements, ce qui aide à réduire les goulets d'étranglement dans leurs flux de travail.
Les critiques mentionnent que DataRobot présente certains défis en matière d'installation et d'administration, avec des retours indiquant que les utilisateurs rencontrent parfois des obstacles de configuration. Cela contraste avec la plateforme Anaconda AI, qui est louée pour son installation rapide et simple.
Les critiques de G2 soulignent la qualité du support fourni par la plateforme Anaconda AI, avec de nombreux utilisateurs exprimant leur satisfaction quant à l'assistance qu'ils reçoivent. En comparaison, bien que le support de DataRobot soit généralement bon, il n'atteint pas tout à fait le niveau de réactivité noté par les utilisateurs d'Anaconda.
Les utilisateurs rapportent que les deux plateformes répondent bien aux petites entreprises, mais la plateforme Anaconda AI a un attrait plus large, comme en témoigne son nombre plus élevé de critiques récentes. Cela suggère une base d'utilisateurs plus active et un engagement continu, ce qui peut être crucial pour les acheteurs potentiels à la recherche d'une solution fiable.
Anaconda Platform vs DataRobot
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Anaconda Platform plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Anaconda Platform dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Anaconda Platform répond mieux aux besoins de leur entreprise que DataRobot.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Anaconda Platform est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Anaconda Platform à DataRobot.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Anaconda Platform
Free
Gratuit
1 User Avec un achat unique
Gratuit pour toujours. Pour les étudiants, les universitaires et les amateurs.
Espace de travail de base pour l'étudiant ou le praticien
5 Go pour des notebooks partageables hébergés dans le cloud
Comment créer l'environnement privé dans l'anaconda ?
1 commentaire
G2
Après avoir ouvert l'ANACONDA, il y a l'option Environnement sous Accueil, en cliquant sur créer, nous pouvons créer des environnements privés, également si...Lire la suite
Puis-je utiliser des bibliothèques externes avec mes algorithmes ?
1 commentaire
CP
Oui, vous pouvez. Algorithmia dispose de capacités complètes de gestion des packages intégrées à la plateforme.Lire la suite
Combien coûte l'utilisation d'Algorithmia ?
1 commentaire
CP
Vous pouvez commencer avec Algorithmia Teams pour seulement 299 $/mois.Lire la suite
J'ai trouvé un bug dans un algorithme ou il ne produit pas les résultats attendus, que puis-je faire ?
1 commentaire
CP
Si vous êtes un utilisateur d'Algorithmia Enterprise, contactez votre équipe de compte pour une réponse immédiate.
Pour les équipes, lorsque vous êtes...Lire la suite
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