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Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Amazon SageMaker
MATLAB
Amazon SageMaker-vs-MATLAB

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Kpow for Apache Kafka®

4.9/5

(4)

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Sponsorisé

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Alteryx

4.6/5

(663)

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Starburst

4.4/5

(93)

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En un coup d'œil
Tarification
Notations
Fonctionnalités
Avis
Alternatives
Discussions

Par Amazon Web Services (AWS)

En un coup d'œil

Note

(45)4.3 sur 5

(759)4.5 sur 5

Segments de marché

Petite entreprise (33.3% des avis)

Entreprise (42.0% des avis)

Prix d'entrée de gamme

Aucun tarif disponible

Amazon SageMaker

Note

(45)4.3 sur 5

Segments de marché

Petite entreprise (33.3% des avis)

Prix d'entrée de gamme

Aucun tarif disponible

En savoir plus sur Amazon SageMaker

MATLAB

Note

(759)4.5 sur 5

Segments de marché

Entreprise (42.0% des avis)

Prix d'entrée de gamme

Aucun tarif disponible

En savoir plus sur MATLAB

Résumé

Résumé généré par IA

Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.

Les utilisateurs rapportent que MATLAB excelle dans ses outils de modélisation 3D/solide, avec une note de 8,4, ce qui en fait un choix privilégié pour les ingénieurs et les scientifiques qui nécessitent des capacités de modélisation avancées. En revanche, Amazon SageMaker, bien que performant en apprentissage automatique, ne se concentre pas sur ces outils de modélisation spécifiques.
Les critiques mentionnent que les capacités d'ingestion et de traitement des données de MATLAB sont notées à 8,5, ce qui est bénéfique pour les utilisateurs ayant besoin de prétraiter les données efficacement. Cependant, la note de 8,1 d'Amazon SageMaker dans ce domaine indique qu'il peut ne pas être aussi robuste pour les utilisateurs axés sur la préparation des données.
Les utilisateurs de G2 soulignent qu'Amazon SageMaker brille par sa scalabilité dans l'entraînement de modèles d'IA, avec une note de 9,0, ce qui est crucial pour les entreprises cherchant à étendre leurs opérations d'apprentissage automatique. MATLAB, bien que compétent, n'atteint pas ce niveau de scalabilité dans l'entraînement d'IA.
Les utilisateurs sur G2 apprécient la facilité d'installation de MATLAB, notée à 8,6, ce qui permet une expérience d'intégration plus fluide. En comparaison, la facilité d'installation d'Amazon SageMaker est notée légèrement plus bas à 8,4, suggérant que les utilisateurs peuvent rencontrer un peu plus de complexité au démarrage.
Les critiques mentionnent qu'Amazon SageMaker offre une fonctionnalité de glisser-déposer supérieure, avec une note de 9,0, ce qui améliore l'expérience utilisateur pour ceux qui préfèrent la programmation visuelle. La fonctionnalité de glisser-déposer de MATLAB, notée à 8,7, est efficace mais n'offre pas le même niveau de convivialité.
Les utilisateurs disent que la qualité du support de MATLAB est notée à 8,6, ce qui est louable, mais Amazon SageMaker le devance légèrement avec une note de 8,7, indiquant un système de support plus réactif pour les utilisateurs ayant besoin d'assistance.

Amazon SageMaker vs MATLAB

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Amazon SageMaker plus facile à utiliser et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont estimé que MATLAB est plus facile à configurer. Les deux produits étaient tout aussi faciles à administrer.

Les évaluateurs ont estimé que MATLAB répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon SageMaker.
En comparant la qualité du support produit continu, Amazon SageMaker et MATLAB fournissent des niveaux d'assistance similaires.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Amazon SageMaker à MATLAB.

Tarification

Prix d'entrée de gamme

Amazon SageMaker

Aucun tarif disponible

MATLAB

Aucun tarif disponible

Essai gratuit

Amazon SageMaker

Aucune information sur l'essai disponible

MATLAB

Aucune information sur l'essai disponible

Évaluations

Répond aux exigences

8.6

9.0

666

Facilité d’utilisation

8.4

8.3

675

Facilité d’installation

8.5

8.6

Facilité d’administration

8.4

Qualité du service client

8.6

619

the product a-t-il été un bon partenaire commercial?

9.2

8.4

Orientation du produit (% positif)

9.0

8.8

664

Fonctionnalités

Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités

Pas assez de données

déploiement

Flexibilité linguistique

Pas assez de données disponibles

Flexibilité du cadre

Pas assez de données disponibles

Gestion des versions

Pas assez de données disponibles

Facilité de déploiement

Pas assez de données disponibles

Évolutivité

Pas assez de données disponibles

déploiement

Flexibilité linguistique

Pas assez de données disponibles

Flexibilité du cadre

Pas assez de données disponibles

Gestion des versions

Pas assez de données disponibles

Facilité de déploiement

Pas assez de données disponibles

Évolutivité

Pas assez de données disponibles

management

Catalogage

Pas assez de données disponibles

Surveillance

Pas assez de données disponibles

Gouvernant

Pas assez de données disponibles

Registre des modèles

Pas assez de données disponibles

Opérations

Métriques

Pas assez de données disponibles

Gestion de l’infrastructure

Pas assez de données disponibles

Collaboration

Pas assez de données disponibles

management

Catalogage

Pas assez de données disponibles

Surveillance

Pas assez de données disponibles

Gouvernant

Pas assez de données disponibles

IA générative

Génération de texte

Pas assez de données disponibles

Résumé du texte

Pas assez de données disponibles

Simulation & CAOMasquer 16 fonctionnalitésAfficher 16 fonctionnalités

Pas assez de données

8.5

219

Conception

Outils de modélisation 3D/solides

Pas assez de données disponibles

8.4(gagné par défaut)

147

Outils de dessin

Pas assez de données disponibles

8.2(gagné par défaut)

164

Outils d’édition

Pas assez de données disponibles

8.1(gagné par défaut)

166

Outils de rendu

Pas assez de données disponibles

8.0(gagné par défaut)

141

Outils

Analyse des fluides

Pas assez de données disponibles

8.4(gagné par défaut)

127

Analyse par éléments finis

Pas assez de données disponibles

8.5(gagné par défaut)

150

Dynamique multicorps

Pas assez de données disponibles

8.4(gagné par défaut)

132

Travail

Modélisation d’événements discrets

Pas assez de données disponibles

8.8(gagné par défaut)

159

Modélisation d’événements en continu

Pas assez de données disponibles

8.9(gagné par défaut)

161

Simulation d’événements mécaniques

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

145

Simulation de processus de fabrication

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

135

Intégrer

Pas assez de données disponibles

8.4(gagné par défaut)

141

l'environnement

Prise en charge matérielle

Pas assez de données disponibles

8.4(gagné par défaut)

163

Tâche

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

162

Gérer plusieurs profils

Pas assez de données disponibles

8.4(gagné par défaut)

138

Clarté des commandes

Pas assez de données disponibles

8.8(gagné par défaut)

177

Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités

8.7

8.4

115

Système

Ingestion de données et querelles

8.2

8.5(gagné par 0.3)

Développement de modèles

Prise en charge linguistique

8.7(gagné par 0.2)

8.5

Glissez et déposez

8.2

8.6(gagné par 0.4)

Algorithmes prédéfinis

8.3

9.0(gagné par 0.7)

102

Formation sur modèle

8.9(gagné par 0.3)

8.6

Développement de modèles

Ingénierie des fonctionnalités

8.4

8.7(gagné par 0.3)

Services d’apprentissage automatique/profond

Vision par ordinateur

8.9(gagné par 0.1)

8.8

Traitement du langage naturel

9.1(gagné par 0.8)

8.3

Génération de langage naturel

8.9(gagné par 0.7)

8.2

Réseaux de neurones artificiels

9.0(gagné par 0.4)

8.6

Services d’apprentissage automatique/profond

Compréhension du langage naturel

9.2(gagné par 0.7)

8.5

Apprentissage profond

9.2(gagné par 0.5)

8.7

déploiement

Service géré

8.6(gagné par 0.2)

8.4

Application

8.6

8.7(gagné par 0.1)

Évolutivité

9.0(gagné par 0.6)

8.4

IA générative

Génération de texte

8.6(gagné par 0.6)

8.0

Résumé du texte

9.2(gagné par 0.9)

8.3

Synthèse de texte en image

8.3(gagné par 0.8)

7.5

Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Exécution autonome des tâches

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

Planification en plusieurs étapes

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

Intégration inter-systèmes

Pas assez de données disponibles

7.8(gagné par défaut)

Apprentissage adaptatif

Pas assez de données disponibles

9.0(gagné par défaut)

Interaction en Langage Naturel

Pas assez de données disponibles

7.8(gagné par défaut)

Assistance proactive

Pas assez de données disponibles

7.7(gagné par défaut)

Prise de décision

Pas assez de données disponibles

8.0(gagné par défaut)

Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités

Pas assez de données

Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative

Haute disponibilité

Pas assez de données disponibles

Évolutivité de l’entraînement des modèles

Pas assez de données disponibles

Vitesse d’inférence

Pas assez de données disponibles

Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative

Coût par appel d’API

Pas assez de données disponibles

Flexibilité de l’allocation des ressources

Pas assez de données disponibles

Efficacité énergétique

Pas assez de données disponibles

Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative

Prise en charge multicloud

Pas assez de données disponibles

Intégration du pipeline de données

Pas assez de données disponibles

Prise en charge et flexibilité de l’API

Pas assez de données disponibles

Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative

RGPD et conformité réglementaire

Pas assez de données disponibles

Contrôle d’accès basé sur les rôles

Pas assez de données disponibles

Cryptage des données

Pas assez de données disponibles

Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative

Qualité de la documentation

Pas assez de données disponibles

Activité communautaire

Pas assez de données disponibles

Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités

Pas assez de données

Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code

Évaluation automatique du profilage et de la qualité des données

Pas assez de données disponibles

Prise en charge du connecteur multi-source

Pas assez de données disponibles

Dérive de schéma / Détection de changement

Pas assez de données disponibles

Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code

Algorithme Guidé & Recommandation d'Hyperparamètres

Pas assez de données disponibles

Extensibilité du code

Pas assez de données disponibles

Ingénierie des fonctionnalités automatisée

Pas assez de données disponibles

Analyse des Big DataMasquer 11 fonctionnalitésAfficher 11 fonctionnalités

Pas assez de données

8.7

Transformation des données

Analyse en temps réel

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Interrogation de données

Pas assez de données disponibles

8.6(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Connectivité

Intégration Hadoop

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Intégration de Spark

Pas assez de données disponibles

8.6(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Analyse multi-sources

Pas assez de données disponibles

8.4(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Lac de données

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Opérations

Visualisation des données

Pas assez de données disponibles

9.1(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Flux de travail de données

Pas assez de données disponibles

8.9(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Découverte régie

Pas assez de données disponibles

Fonction non disponible

Analyse intégrée

Pas assez de données disponibles

8.8(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Cahiers

Pas assez de données disponibles

8.8(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Grande DonnéeMasquer 11 fonctionnalitésAfficher 11 fonctionnalités

Pas assez de données

Rapports de construction

Transformation des données

Pas assez de données disponibles

Modélisation des données

Pas assez de données disponibles

Conception de rapports WYSIWYG

Pas assez de données disponibles

API d’intégration

Pas assez de données disponibles

Plate-forme

Assistance aux utilisateurs mobiles

Pas assez de données disponibles

Personnalisation

Pas assez de données disponibles

Gestion des utilisateurs, des rôles et des accès

Pas assez de données disponibles

Internationalisation

Pas assez de données disponibles

Bac à sable / Environnements de test

Pas assez de données disponibles

Performance et fiabilité

Pas assez de données disponibles

Étendue des applications des partenaires

Pas assez de données disponibles

Catégories

Catégories partagées

Amazon SageMaker

MATLAB

Amazon SageMakeretMATLAB est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Catégories uniques

Amazon SageMaker est catégorisé comme Plateformes MLOpsetInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de Machine Learning à Faible Code

MATLAB est catégorisé comme Analyse des Big DataetSimulation & CAO

Avis

Taille de l'entreprise des évaluateurs

Amazon SageMaker

Petite entreprise(50 employés ou moins)

33.3%

Marché intermédiaire(51-1000 employés)

33.3%

Entreprise(> 1000 employés)

33.3%

MATLAB

Petite entreprise(50 employés ou moins)

30.9%

Marché intermédiaire(51-1000 employés)

27.1%

Entreprise(> 1000 employés)

42.0%

Petite entreprise

(50 employés ou moins)

33.3%

30.9%

Marché intermédiaire

(51-1000 employés)

33.3%

27.1%

Entreprise

(> 1000 employés)

33.3%

42.0%

Industrie des évaluateurs

Amazon SageMaker

Technologies et services d’information

19.0%

Logiciels informatiques

16.7%

Marketing et publicité

4.8%

internet

4.8%

Hôpital et soins de santé

4.8%

Autre

50.0%

MATLAB

enseignement

15.6%

Recherche

12.9%

Logiciels informatiques

6.9%

Génie mécanique ou industriel

6.8%

Gestion de l’éducation

6.2%

Autre

51.6%

Meilleures alternatives

Amazon SageMaker Alternatives

Vertex AI

Dataiku

Azure Machine Learning Studio

MATLAB Alternatives

Discussions

Discussions Amazon SageMaker

Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?

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vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite

Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses

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Discussions MATLAB

Y a-t-il un bon site web pour discuter de la programmation Matlab ?

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Vous pouvez utiliser la version d'essai de MATLAB gratuitement. De plus, si vous suivez des cours en ligne, par exemple sur Coursera, ils vous permettent...Lire la suite

Est-il possible de vérifier la sortie du terminal Simulink si je n'utilise pas un oscilloscope ?

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Oui, si vous avez préparé dès le début le bloc "espace de travail" pour tout le modèle Simulink. Vous pouvez voir n'importe quelle variable que vous voulez.Lire la suite

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