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En un coup d'œil
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Note
(45)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon SageMaker
Labelbox
Labelbox
Note
(47)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (46.8% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Labelbox
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent qu'Amazon SageMaker excelle dans son déploiement "Service Géré", avec un score de 9,5, ce qui en fait un choix solide pour les entreprises recherchant une configuration sans tracas. En revanche, Labelbox, bien qu'offrant également un service géré, a obtenu un score légèrement inférieur de 9,0, indiquant que SageMaker peut offrir une expérience plus fluide pour les utilisateurs.
  • Les critiques mentionnent que Labelbox brille dans "Amélioration du Flux de Travail de l'Étiquetage des Données", atteignant un score élevé de 9,3 pour la qualité de ses étiqueteurs, ce qui est crucial pour garantir une annotation précise des données. Amazon SageMaker, bien que fort dans l'entraînement des modèles, ne se concentre pas autant sur cet aspect, obtenant un score inférieur en satisfaction des utilisateurs pour la qualité des données à 9,1.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent la "Facilité d'Utilisation" de Labelbox, qui a obtenu un score de 9,0, le rendant plus convivial par rapport au score de 8,4 d'Amazon SageMaker. Cela suggère que Labelbox peut être mieux adapté aux équipes avec moins d'expertise technique.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que l'"Efficacité de l'Entraînement des Modèles" d'Amazon SageMaker est une caractéristique remarquable, avec un score de 8,9, ce qui est essentiel pour les organisations cherchant à optimiser leurs flux de travail en apprentissage automatique. Labelbox, bien qu'efficace, ne met pas autant l'accent sur ce domaine, indiquant un potentiel écart pour les utilisateurs axés sur la performance de l'entraînement.
  • Les critiques mentionnent que la fonctionnalité "Human-in-the-Loop" de Labelbox, avec un score de 8,9, améliore la qualité des modèles d'apprentissage automatique en permettant une supervision humaine dans le processus d'étiquetage. En comparaison, Amazon SageMaker se concentre davantage sur les processus automatisés, ce qui peut ne pas convenir aux besoins de tous les utilisateurs pour une intervention humaine.
  • Les utilisateurs disent que la "Scalabilité" d'Amazon SageMaker est un avantage significatif, avec un score de 9,0, le rendant idéal pour les entreprises anticipant une croissance. Labelbox performe également bien en scalabilité avec un score de 9,7, mais les utilisateurs notent que l'infrastructure de SageMaker est particulièrement robuste pour les déploiements à grande échelle.

Amazon SageMaker vs Labelbox

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Labelbox plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré faire affaire avec Amazon SageMaker dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que Labelbox répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon SageMaker.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Labelbox est l'option préférée.
  • Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, Amazon SageMaker et Labelbox ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponible
Labelbox
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponible
Labelbox
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
37
9.0
41
Facilité d’utilisation
8.4
38
9.0
41
Facilité d’installation
8.5
25
9.0
21
Facilité d’administration
8.4
20
9.0
5
Qualité du service client
8.6
33
9.0
39
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
8.7
5
Orientation du produit (% positif)
9.0
36
9.0
35
Fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
36
Pas assez de données
Système
8.2
19
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
33
Pas assez de données disponibles
8.9
33
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.4
19
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
26
Pas assez de données disponibles
9.1
28
Pas assez de données disponibles
8.9
25
Pas assez de données disponibles
9.0
28
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
17
Pas assez de données disponibles
9.2
18
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.6
32
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
9.0
31
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.6
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
8.6
28
Qualité
Pas assez de données disponibles
9.1
27
Pas assez de données disponibles
8.9
27
Pas assez de données disponibles
9.1
28
Pas assez de données disponibles
8.6
26
Automatisation
Pas assez de données disponibles
8.5
25
Pas assez de données disponibles
8.3
24
Annotation d’image
Pas assez de données disponibles
8.7
26
Pas assez de données disponibles
8.5
25
Pas assez de données disponibles
8.7
24
Pas assez de données disponibles
8.8
24
Annotation en langage naturel
Pas assez de données disponibles
8.9
23
Pas assez de données disponibles
8.3
22
Pas assez de données disponibles
8.7
20
Annotation vocale
Pas assez de données disponibles
8.3
19
Pas assez de données disponibles
7.8
19
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Labelbox
Labelbox
Catégories uniques
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
33.3%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
33.3%
Entreprise(> 1000 employés)
33.3%
Labelbox
Labelbox
Petite entreprise(50 employés ou moins)
46.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
38.3%
Entreprise(> 1000 employés)
14.9%
Industrie des évaluateurs
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Technologies et services d’information
19.0%
Logiciels informatiques
16.7%
Marketing et publicité
4.8%
internet
4.8%
Hôpital et soins de santé
4.8%
Autre
50.0%
Labelbox
Labelbox
Logiciels informatiques
31.9%
Technologies et services d’information
14.9%
Recherche
4.3%
Hospitalité
4.3%
Formation en ligne
4.3%
Autre
40.4%
Meilleures alternatives
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Alternatives
Vertex AI
Vertex AI
Ajouter Vertex AI
Dataiku
Dataiku
Ajouter Dataiku
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Ajouter Azure Machine Learning
Alteryx
Alteryx
Ajouter Alteryx
Labelbox
Labelbox Alternatives
Dataloop
Dataloop
Ajouter Dataloop
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Ajouter SuperAnnotate
Encord
Encord
Ajouter Encord
V7 Darwin
V7 Darwin
Ajouter V7 Darwin
Discussions
Amazon SageMaker
Discussions Amazon SageMaker
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
Vineet J.
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
Vineet J.
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Monty la Mangouste pleure
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
Labelbox
Discussions Labelbox
How do I download Labelbox?
2 commentaires
Natasha B.
NB
Hi! You can try it for free here https://app.labelbox.com/signup. Lire la suite
Monty la Mangouste pleure
Labelbox n'a plus de discussions avec des réponses