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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de workflows complexes d'apprentissage automatique, les utilisateurs appréciant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Un utilisateur a souligné comment il simplifie tout, de la préparation des données au déploiement, facilitant ainsi la gestion des tâches complexes.
- Les utilisateurs disent qu'Amazon SageMaker offre une expérience conviviale, en particulier pour ceux qui travaillent sur des modèles d'apprentissage profond. Les critiques ont noté le processus de connexion simple et la configuration non compliquée, ce qui le rend accessible aux utilisateurs sans matériel avancé.
- Selon des avis vérifiés, Vertex AI a un score de satisfaction global significativement plus élevé, reflétant sa forte performance en termes de qualité et d'expérience utilisateur. Les utilisateurs mentionnent fréquemment son intégration transparente avec Google Cloud, ce qui améliore l'utilisabilité globale de la plateforme.
- Les critiques mentionnent que bien qu'Amazon SageMaker soit efficace pour déployer des applications rapidement, il ne peut pas égaler les capacités complètes de Vertex AI en termes de gestion du cycle de vie complet de l'apprentissage automatique. Les utilisateurs apprécient l'accessibilité financière de SageMaker, mais certains estiment qu'il manque la profondeur des fonctionnalités trouvées dans Vertex AI.
- Les critiques de G2 soulignent que les récentes mises à jour et fonctionnalités de Vertex AI ont été bien accueillies, de nombreux utilisateurs louant sa capacité à réduire l'effort nécessaire pour l'entraînement et le déploiement des modèles. Cela contraste avec Amazon SageMaker, qui a moins de critiques récentes, indiquant un engagement utilisateur moins actuel.
- Les utilisateurs rapportent que bien que les deux plateformes aient leurs points forts, les notes plus élevées de Vertex AI dans des domaines comme l'entraînement de modèles et le traitement du langage naturel démontrent ses capacités avancées. En revanche, Amazon SageMaker est reconnu pour sa forte performance dans des tâches spécifiques comme la détection d'objets, mais peut ne pas offrir la même étendue de fonctionnalités.
Amazon SageMaker vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Amazon SageMaker plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Amazon SageMaker dans l'ensemble.
- Amazon SageMaker et Vertex AI répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à Amazon SageMaker.
Tarification
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Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
38
8.6
381
Facilité d’utilisation
8.4
39
8.2
392
Facilité d’installation
8.5
26
8.1
315
Facilité d’administration
8.4
20
7.9
147
Qualité du service client
8.6
34
8.1
356
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
8.3
141
Orientation du produit (% positif)
9.1
37
9.2
375
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.1
77
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.8
74
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
75
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.7
71
management
Pas assez de données disponibles
8.2
71
Pas assez de données disponibles
8.5
72
Pas assez de données disponibles
8.0
71
Pas assez de données disponibles
8.1
70
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
70
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.3
71
management
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.3
70
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
36
Pas assez de données disponibles
8.5
36
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.8
37
8.2
238
Système
8.3
20
8.2
172
Développement de modèles
8.7
29
8.4
205
8.2
28
7.9
180
8.3
33
8.4
203
8.9
33
8.5
208
Développement de modèles
8.4
19
8.2
166
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
26
8.2
202
9.1
28
8.5
200
8.9
25
8.2
197
9.0
28
8.2
179
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
17
8.5
166
9.2
18
8.4
163
déploiement
8.7
33
8.3
207
8.7
33
8.3
198
9.0
31
8.5
202
IA générative
8.6
6
8.3
107
9.2
6
8.3
104
8.3
5
8.1
104
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
36
Pas assez de données disponibles
7.8
36
Pas assez de données disponibles
7.7
37
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
8.4
36
Pas assez de données disponibles
7.5
35
Pas assez de données disponibles
7.6
35
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
35
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.0
30
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
33
Pas assez de données disponibles
7.7
30
Pas assez de données disponibles
8.0
29
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
29
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
8.4
29
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.4
30
Pas assez de données disponibles
8.9
29
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.1
30
Pas assez de données disponibles
8.4
30
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
71
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
68
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
26
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
23
Pas assez de données disponibles
8.9
23
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
24
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
23
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.6
22
Pas assez de données disponibles
8.8
21
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
7.9
29
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretVertex AI est catégorisé comme Plateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Catégories uniques
Amazon SageMaker n'a aucune catégorie unique
Vertex AI est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etApprentissage automatiqueetConstructeurs d'agents d'IA
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
20.9%
Logiciels informatiques
16.3%
Marketing et publicité
4.7%
internet
4.7%
Hôpital et soins de santé
4.7%
Autre
48.8%
Logiciels informatiques
17.8%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.8%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.3%
Autre
54.2%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?
2 commentaires
KS
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
What software libraries does cloud ML engine support?
2 commentaires
JP
C'est compatible avec presque toutes les bibliothèques tendance.Lire la suite
What is Google AI platform?
1 commentaire
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
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