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Petite entreprise (33.3% des avis)
Marché intermédiaire (39.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Amazon SageMaker
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(45)4.3 sur 5
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Petite entreprise (33.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Amazon SageMakerCloudera Data Engineering
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(23)4.7 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Cloudera Data EngineeringRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon SageMaker excelle dans ses capacités de Formation de Modèles, avec un score de 8,9, tandis que Cloudera Data Engineering brille dans le Développement de Modèles avec un score de 9,4. Les critiques mentionnent que les algorithmes préconstruits de SageMaker sont bénéfiques pour un déploiement rapide, mais les outils d'ingénierie des fonctionnalités étendus de Cloudera offrent plus de flexibilité pour des projets complexes.
- Les critiques mentionnent que Cloudera Data Engineering a une Facilité d'Installation supérieure avec un score de 9,7 par rapport à celui de SageMaker de 8,4. Les utilisateurs sur G2 apprécient le processus d'intégration simplifié de Cloudera, qui permet aux équipes de démarrer rapidement sans formation approfondie.
- Les utilisateurs disent que Cloudera Data Engineering offre de meilleures fonctionnalités de Collecte et Préparation des Données, avec un score de 9,4, tandis que SageMaker obtient 8,1. Les critiques soulignent l'intégration robuste des pipelines de données de Cloudera, qui simplifie le processus de préparation des données pour l'analyse.
- Les utilisateurs de G2 rapportent qu'Amazon SageMaker offre une expérience de Service Géré plus flexible avec un score de 9,5, comparé à celui de Cloudera de 9,1. Les utilisateurs apprécient la capacité de SageMaker à ajuster dynamiquement les ressources en fonction de la charge de travail, ce qui est crucial pour gérer des charges de données variables.
- Les utilisateurs sur G2 mentionnent que Cloudera Data Engineering excelle dans la Qualité du Support, avec un score de 9,3, tandis que SageMaker obtient 8,7. Les critiques louent fréquemment le service client réactif de Cloudera et sa documentation complète, qui aident à résoudre rapidement les problèmes.
- Les critiques disent que les deux plateformes sont fortes dans le Support Multi-cloud pour l'IA, mais les capacités d'intégration de Cloudera Data Engineering sont notées comme étant plus étendues, permettant des connexions fluides à travers divers environnements cloud, ce qui est un avantage significatif pour les organisations ayant des besoins d'infrastructure diversifiés.
Amazon SageMaker vs Cloudera Data Engineering
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Cloudera Data Engineering plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Cloudera Data Engineering dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Cloudera Data Engineering répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon SageMaker.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Cloudera Data Engineering est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Cloudera Data Engineering à Amazon SageMaker.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleCloudera Data Engineering
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleCloudera Data Engineering
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
37
9.2
23
Facilité d’utilisation
8.4
38
9.3
23
Facilité d’installation
8.5
25
9.8
7
Facilité d’administration
8.4
20
9.5
7
Qualité du service client
8.6
33
9.2
22
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
9.3
7
Orientation du produit (% positif)
9.0
36
10.0
23
Fonctionnalités
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
36
9.4
17
Système
8.2
19
9.5
16
Développement de modèles
8.7
29
9.8
16
8.2
28
9.3
17
8.3
33
9.2
15
8.9
33
9.3
16
Développement de modèles
8.4
19
9.2
15
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
26
9.2
16
9.1
28
9.4
16
8.9
25
9.3
16
9.0
28
9.2
16
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
17
9.6
15
9.2
18
9.6
14
déploiement
8.6
32
9.3
16
8.6
32
9.5
17
9.0
31
9.4
16
IA générative
8.6
6
9.4
14
9.2
6
9.0
14
8.3
5
9.1
15
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretCloudera Data Engineering est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Amazon SageMaker est catégorisé comme Plateformes MLOpsetInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Cloudera Data Engineering n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Cloudera Data Engineering
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
19.0%
Logiciels informatiques
16.7%
Marketing et publicité
4.8%
internet
4.8%
Hôpital et soins de santé
4.8%
Autre
50.0%
Technologies et services d’information
26.1%
Logiciels informatiques
26.1%
Consultation
13.0%
Bancaire
8.7%
Élaboration de programmes
4.3%
Autre
21.7%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
Cloudera Data Engineering n'a aucune discussion avec des réponses
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