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Comparer Amazon SageMakeretClearML 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Petite entreprise (53.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Gratuit 1 seat
Amazon SageMaker
Note
(46)4.2 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon SageMakerClearML
Note
(13)4.7 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (53.8% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Gratuit 1 seat
En savoir plus sur ClearMLRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon SageMaker excelle dans sa scalabilité, avec un score parfait de 10,0, permettant aux entreprises de gérer efficacement de grands ensembles de données et des modèles complexes. En revanche, ClearML, bien que toujours performant, a un score de scalabilité légèrement inférieur de 9,7, ce qui peut affecter les utilisateurs ayant des besoins de données en forte croissance.
- Les critiques mentionnent que ClearML offre un prix d'entrée gratuit, ce qui en fait une option attrayante pour les petites entreprises et les startups cherchant à expérimenter l'apprentissage automatique sans engagement financier. Amazon SageMaker, en revanche, ne propose pas de niveau gratuit, ce qui pourrait être un obstacle pour les utilisateurs soucieux de leur budget.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que ClearML a une note G2 plus élevée de 4,7 par rapport à celle d'Amazon SageMaker de 4,2, indiquant une satisfaction globale des utilisateurs plus forte et potentiellement une meilleure expérience utilisateur dans les opérations quotidiennes.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la qualité du support d'Amazon SageMaker est notée à 8,7, tandis que ClearML brille avec un score de 9,0, suggérant que les utilisateurs peuvent trouver un support plus réactif et utile en utilisant ClearML.
- Les critiques mentionnent que les deux plateformes ont de fortes capacités d'entraînement de modèles, avec Amazon SageMaker obtenant un score de 8,9 et ClearML égalant ce score. Cependant, les fonctionnalités supplémentaires de ClearML en ingénierie des caractéristiques (8,6) peuvent fournir aux utilisateurs plus d'outils pour optimiser leurs modèles.
- Les utilisateurs disent que la facilité de déploiement d'Amazon SageMaker est notée à 9,7, ce qui est supérieur à celle de ClearML de 9,0, indiquant que les utilisateurs peuvent trouver plus facile de déployer leurs modèles sur SageMaker, ce qui pourrait conduire à un temps de mise sur le marché plus rapide pour leurs applications.
Amazon SageMaker vs ClearML
- Les évaluateurs ont estimé que ClearML répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon SageMaker.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que ClearML est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de ClearML à Amazon SageMaker.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleClearML
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
37
9.1
11
Facilité d’utilisation
8.4
38
8.9
11
Facilité d’installation
8.5
25
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.4
20
Pas assez de données
Qualité du service client
8.6
33
9.0
10
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.0
36
10.0
11
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
10.0
5
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
10.0
6
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
10.0
6
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.8
8
management
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
9.4
8
management
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
9.2
6
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
36
Pas assez de données
Système
8.2
19
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
33
Pas assez de données disponibles
8.9
33
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.4
19
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
26
Pas assez de données disponibles
9.1
28
Pas assez de données disponibles
8.9
25
Pas assez de données disponibles
9.0
28
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
17
Pas assez de données disponibles
9.2
18
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.6
32
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
9.0
31
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.6
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretClearML est catégorisé comme Plateformes MLOps
Catégories uniques
Amazon SageMaker est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
ClearML est catégorisé comme Autre développement
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
ClearML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
19.0%
Logiciels informatiques
16.7%
Marketing et publicité
4.8%
internet
4.8%
Hôpital et soins de santé
4.8%
Autre
50.0%
Technologies et services d’information
38.5%
Logiciels informatiques
38.5%
Production médiatique
7.7%
Hôpital et soins de santé
7.7%
Biens de consommation
7.7%
Autre
0.0%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
ClearML n'a aucune discussion avec des réponses
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