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Segments de marché
Marché intermédiaire (39.5% des avis)
Entreprise (40.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
$1.22 - $3.26 Per hour
Essai gratuit 0 Visit the SAP Datasphere Pricing page for packages and pricing information.
Amazon Redshift
Note
(397)4.3 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.5% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
$1.22 - $3.26 Per hour
Parcourir tous les plans tarifaires 6SAP Datasphere
Note
(110)4.3 sur 5
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Entreprise (40.6% des avis)
Pros & Cons
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En savoir plus sur SAP DatasphereRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon Redshift excelle dans l'intégration des données avec un score de 9,3, ce qui en fait un choix privilégié pour les entreprises ayant besoin de consolider efficacement des données provenant de diverses sources. En revanche, SAP Datasphere obtient également un bon score de 8,8, mais les utilisateurs mentionnent qu'il peut ne pas être aussi fluide pour des intégrations complexes.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité d'analyse de données intégrée d'Amazon Redshift obtient un score de 8,1, que certains utilisateurs trouvent limitant par rapport au score plus élevé de 8,5 de SAP Datasphere. Les utilisateurs sur G2 apprécient les capacités d'analyse avancées de SAP Datasphere, notamment pour les insights en temps réel.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que la facilité de configuration d'Amazon Redshift est notée à 8,6, ce qui est généralement favorable, mais les critiques notent que le score de 7,9 de SAP Datasphere indique un processus de configuration initiale plus complexe, pouvant entraîner des temps d'intégration plus longs.
- Les utilisateurs disent que les deux produits ont de solides fonctionnalités de gouvernance des données, avec Amazon Redshift obtenant un score de 9,1 et SAP Datasphere égalant ce score. Cependant, les critiques mentionnent que SAP Datasphere offre des outils de conformité plus complets, ce qui peut être crucial pour les organisations dans des secteurs réglementés.
- Les critiques mentionnent que la scalabilité des performances d'Amazon Redshift est notée à 8,9, ce qui est un avantage significatif pour les entreprises anticipant une croissance. En comparaison, le score de 8,6 de SAP Datasphere suggère qu'il peut ne pas évoluer aussi efficacement sous de lourdes charges, selon certains retours d'utilisateurs.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la qualité du support pour SAP Datasphere est notée plus haut à 8,8 par rapport à 8,5 pour Amazon Redshift. Les critiques apprécient la réactivité et l'expertise de l'équipe de support de SAP, ce qui peut être un facteur décisif pour les entreprises ayant besoin d'une assistance fiable.
Amazon Redshift vs SAP Datasphere
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Amazon Redshift plus facile à utiliser, à configurer et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité d'administration avec SAP Datasphere.
- Amazon Redshift et SAP Datasphere répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, Amazon Redshift et SAP Datasphere fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de SAP Datasphere à Amazon Redshift.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Redshift
RA3.4xlarge
$1.22 - $3.26
Per hour
À la demande, 1 an ou 3 ans
- Économisez jusqu'à 34%
SAP Datasphere
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Essai gratuit
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
Essai gratuit
Amazon Redshift
Essai gratuit disponible
SAP Datasphere
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.7
281
8.7
97
Facilité d’utilisation
8.7
281
8.2
105
Facilité d’installation
8.6
138
7.9
88
Facilité d’administration
8.4
128
8.5
37
Qualité du service client
8.5
264
8.5
95
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.7
127
8.4
39
Orientation du produit (% positif)
8.8
252
9.6
92
Fonctionnalités
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Pas assez de données disponibles
8.0
15
Analytics
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.0
15
Pas assez de données disponibles
7.8
15
Pas assez de données disponibles
8.0
15
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Tissu de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
8.8
133
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
79
8.4
125
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
77
8.8
131
|
Fonctionnalité vérifiée
Fonction non disponible
8.0
127
|
Fonctionnalité vérifiée
8.2
78
7.6
102
|
Fonctionnalité vérifiée
7.8
76
8.3
118
|
Fonctionnalité vérifiée
8.1
76
Intégration
7.9
101
|
Fonctionnalité vérifiée
7.8
75
8.7
128
|
Fonctionnalité vérifiée
8.2
78
8.6
119
|
Fonctionnalité vérifiée
8.1
75
déploiement
8.1
102
Fonction non disponible
8.9
130
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
77
Performance
8.9
134
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
77
Sécurité
8.7
126
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
76
8.8
128
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
77
IA générative
7.3
20
7.1
28
7.2
19
6.7
27
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
8.3
63
Pas assez de données
Stockage
8.4
53
Pas assez de données disponibles
8.4
56
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
8.6
47
Pas assez de données disponibles
8.2
50
Pas assez de données disponibles
8.4
48
Pas assez de données disponibles
Performance
8.2
48
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.7
47
Pas assez de données disponibles
8.4
52
Pas assez de données disponibles
8.1
47
Pas assez de données disponibles
8.5
48
Pas assez de données disponibles
Soutien
7.9
43
Pas assez de données disponibles
8.5
47
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon RedshiftetSAP Datasphere est catégorisé comme Entrepôt de données
Catégories uniques
Amazon Redshift est catégorisé comme Bases de données en colonnesetPlateformes d'intégration de Big Data
SAP Datasphere est catégorisé comme Tissu de données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Redshift
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SAP Datasphere
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
15.5%
Logiciels informatiques
12.7%
Services financiers
7.7%
vente au détail
5.2%
Télécommunications
4.7%
Autre
54.1%
Technologies et services d’information
12.3%
Logiciels informatiques
12.3%
Consultation
8.5%
Services financiers
6.6%
Fournitures et équipement d’entreprise
3.8%
Autre
56.6%
Meilleures alternatives
Discussions
Devrais-je utiliser un data mart pour un outil frontal qui fait des requêtes dessus ?
3 commentaires
NM
AWS Redshift est un service de base de données/entrepôt de données, qui est idéal pour les cas d'utilisation analytique.
Vous pouvez stocker des données et...Lire la suite
Quand puis-je utiliser Amazon Redshift ?
3 commentaires
PG
Redshift est une solution d'entreposage de données volumineuses pour gérer des pétaoctets de données et également pour des décisions en temps réel. Si vous...Lire la suite
Quelles sont les caractéristiques du décalage vers le rouge ?
2 commentaires
AK
Redshift est principalement utilisé pour le Big Data et l'analyse pour stocker les données au format colonne. Récupérer les données est très rapide et le...Lire la suite
À quoi sert SAP Data Warehouse Cloud ?
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PK
En termes simples, le SAP Data Warehouse, par sa définition, analyse un grand ensemble de données et fournit des insights. Les concurrents typiques incluent...Lire la suite
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