Comparer Amazon RedshiftetSAP Datasphere 
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Segments de marché
Marché intermédiaire (40.0% des avis)
Entreprise (40.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
$1.22 - $3.26 Per hour
Essai gratuit 0 Visit the SAP Datasphere Pricing page for packages and pricing information.
Amazon Redshift
Note
(400)4.3 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (40.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
$1.22 - $3.26 Per hour
Parcourir tous les plans tarifaires 6SAP Datasphere
Note
(125)4.2 sur 5
Segments de marché
Entreprise (40.7% des avis)
Pros & Cons
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En savoir plus sur SAP DatasphereRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent qu'Amazon Redshift excelle en extensibilité, permettant aux utilisateurs de stocker et d'analyser efficacement de grands ensembles de données. Les utilisateurs apprécient sa capacité à évoluer facilement, ce qui est particulièrement bénéfique pour les entreprises ayant des besoins de données fluctuants.
- Les utilisateurs disent que SAP Datasphere brille par ses capacités d'intégration, surtout pour ceux qui travaillent avec des cadres d'automatisation. Les critiques soulignent son interaction transparente avec des outils comme Python et Jenkins, en faisant un choix solide pour les équipes qui privilégient l'automatisation et la cohérence des données.
- Selon les avis vérifiés, les deux produits reçoivent des notes similaires pour leur facilité d'utilisation, mais Amazon Redshift se démarque légèrement. Les utilisateurs le trouvent intuitif et simple à mettre en œuvre, un critique notant sa puissante solution de données basée sur des colonnes qui améliore les performances des requêtes.
- Les critiques mentionnent que SAP Datasphere offre une expérience conviviale pour créer et gérer des modèles de données, en particulier pour les utilisateurs qui préfèrent les solutions low-code. Cette fonctionnalité est louée pour permettre aux utilisateurs professionnels de construire des modèles sans connaissances techniques approfondies.
- Les critiques de G2 soulignent qu'Amazon Redshift fournit une solution rentable par rapport aux options traditionnelles d'entreposage de données, ce qui le rend attrayant pour les entreprises de taille moyenne. Les utilisateurs apprécient la valeur qu'il offre, notamment en termes de performance et d'extensibilité.
- Les utilisateurs rapportent que bien que les deux plateformes aient de fortes notes de support, Amazon Redshift est remarqué pour son architecture multi-zone qui améliore la protection des données. Cette fonctionnalité, ainsi que l'accès facile aux journaux et les capacités d'injection de données, contribue à une expérience utilisateur robuste.
Amazon Redshift vs SAP Datasphere
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Amazon Redshift plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Amazon Redshift dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Amazon Redshift répond mieux aux besoins de leur entreprise que SAP Datasphere.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon Redshift est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de SAP Datasphere à Amazon Redshift.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Redshift
RA3.4xlarge
$1.22 - $3.26
Per hour
À la demande, 1 an ou 3 ans
- Économisez jusqu'à 34%
SAP Datasphere
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Essai gratuit
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
Essai gratuit
Amazon Redshift
Essai gratuit disponible
SAP Datasphere
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.7
284
8.6
105
Facilité d’utilisation
8.7
284
8.1
114
Facilité d’installation
8.6
141
7.8
95
Facilité d’administration
8.4
129
8.3
38
Qualité du service client
8.5
267
8.4
103
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.7
128
8.4
40
Orientation du produit (% positif)
8.9
255
9.5
100
Fonctionnalités
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.5
18
Pas assez de données disponibles
8.2
16
Pas assez de données disponibles
8.3
17
Pas assez de données disponibles
8.0
17
Analytics
Pas assez de données disponibles
8.6
18
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.1
16
Pas assez de données disponibles
8.0
17
Pas assez de données disponibles
8.1
16
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Tissu de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
8.8
135
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
84
8.4
125
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
78
8.8
131
|
Fonctionnalité vérifiée
Fonction non disponible
8.0
127
|
Fonctionnalité vérifiée
8.2
79
7.6
102
|
Fonctionnalité vérifiée
7.8
76
8.3
119
|
Fonctionnalité vérifiée
8.1
76
Intégration
7.9
101
|
Fonctionnalité vérifiée
7.8
75
8.7
129
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
81
8.6
119
|
Fonctionnalité vérifiée
8.1
75
déploiement
8.1
102
Fonction non disponible
8.9
131
|
Fonctionnalité vérifiée
8.5
80
Performance
8.9
136
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
81
Sécurité
8.7
126
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
78
8.8
128
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
80
IA générative
7.3
20
7.1
28
7.2
19
6.7
27
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
8.3
63
Pas assez de données
Stockage
8.4
53
Pas assez de données disponibles
8.4
56
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
8.6
47
Pas assez de données disponibles
8.2
50
Pas assez de données disponibles
8.4
48
Pas assez de données disponibles
Performance
8.2
48
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.7
47
Pas assez de données disponibles
8.4
52
Pas assez de données disponibles
8.1
47
Pas assez de données disponibles
8.5
48
Pas assez de données disponibles
Soutien
7.9
43
Pas assez de données disponibles
8.5
47
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon RedshiftetSAP Datasphere est catégorisé comme Entrepôt de données
Catégories uniques
Amazon Redshift est catégorisé comme Bases de données en colonnesetPlateformes d'intégration de Big Data
SAP Datasphere est catégorisé comme Tissu de données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Redshift
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SAP Datasphere
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
15.3%
Logiciels informatiques
12.6%
Services financiers
7.7%
vente au détail
5.2%
Marketing et publicité
4.7%
Autre
54.5%
Technologies et services d’information
12.3%
Logiciels informatiques
11.4%
Consultation
7.9%
Services financiers
6.1%
Fournitures et équipement d’entreprise
3.5%
Autre
58.8%
Meilleures alternatives
Discussions
Devrais-je utiliser un data mart pour un outil frontal qui fait des requêtes dessus ?
3 commentaires
NM
AWS Redshift est un service de base de données/entrepôt de données, qui est idéal pour les cas d'utilisation analytique.
Vous pouvez stocker des données et...Lire la suite
Quand puis-je utiliser Amazon Redshift ?
3 commentaires
PG
Redshift est une solution d'entreposage de données volumineuses pour gérer des pétaoctets de données et également pour des décisions en temps réel. Si vous...Lire la suite
Quelles sont les caractéristiques du décalage vers le rouge ?
2 commentaires
AK
Redshift est principalement utilisé pour le Big Data et l'analyse pour stocker les données au format colonne. Récupérer les données est très rapide et le...Lire la suite
À quoi sert SAP Data Warehouse Cloud ?
1 commentaire
PK
En termes simples, le SAP Data Warehouse, par sa définition, analyse un grand ensemble de données et fournit des insights. Les concurrents typiques incluent...Lire la suite
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