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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (38.6% des avis)
Entreprise (51.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Amazon Comprehend
Note
(71)4.2 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (38.6% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon ComprehendIBM Watson Studio
Note
(164)4.2 sur 5
Segments de marché
Entreprise (51.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM Watson StudioRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon Comprehend excelle en traitement du langage naturel avec une note élevée de 8,5, tandis qu'IBM Watson Studio brille en compréhension du langage naturel avec une note de 8,9, indiquant un léger avantage dans la compréhension du contexte et des nuances du langage.
- Les critiques mentionnent qu'Amazon Comprehend offre une fonctionnalité robuste d'analyse de sentiment notée à 8,7, très appréciée pour sa précision, tandis que l'analyse de sentiment d'IBM Watson Studio est notée à 8,6, montrant qu'elle est également efficace mais légèrement moins favorisée par les utilisateurs.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que la facilité de connectivité des données d'Amazon Comprehend est notée à 9,3, ce qui facilite l'intégration de diverses sources de données, tandis que la note de 9,1 d'IBM Watson Studio reste forte mais indique une légère différence dans l'expérience utilisateur.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la fonctionnalité de glisser-déposer d'Amazon Comprehend est notée à 9,2, la rendant conviviale pour les utilisateurs non techniques, tandis que la note de 8,1 d'IBM Watson Studio suggère que son interface peut ne pas être aussi intuitive pour ceux qui sont moins familiers avec le codage.
- Les critiques mentionnent qu'IBM Watson Studio excelle dans la formation de modèles avec une note élevée de 9,0, ce qui est crucial pour les utilisateurs cherchant à développer des modèles personnalisés, tandis que la note de 8,3 d'Amazon Comprehend indique qu'il peut ne pas être aussi performant dans ce domaine.
- Les utilisateurs disent que les deux plateformes ont de solides fonctionnalités de gouvernance des données, avec IBM Watson Studio noté à 9,5, ce qui est particulièrement bénéfique pour les entreprises nécessitant une conformité stricte, tandis que la note de 9,0 d'Amazon Comprehend est toujours louable mais montre un écart dans les capacités de gouvernance au niveau de l'entreprise.
Amazon Comprehend vs IBM Watson Studio
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Amazon Comprehend plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Amazon Comprehend dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Amazon Comprehend répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Watson Studio.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon Comprehend est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Amazon Comprehend à IBM Watson Studio.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Comprehend
Aucun tarif disponibleIBM Watson Studio
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon Comprehend
Aucune information sur l'essai disponibleIBM Watson Studio
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.5
63
8.3
121
Facilité d’utilisation
8.6
63
8.0
122
Facilité d’installation
7.8
19
7.6
100
Facilité d’administration
8.1
18
7.8
95
Qualité du service client
8.4
55
8.2
113
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.1
18
8.0
94
Orientation du produit (% positif)
8.9
61
8.5
115
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.2
14
Accès aux sources de données
Pas assez de données disponibles
9.0
13
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.2
14
Interaction des données
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
13
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Exportation de données
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
management
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
management
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
8.8
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.7
41
Système
Pas assez de données disponibles
9.0
12
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.5
33
Pas assez de données disponibles
8.8
34
Pas assez de données disponibles
8.5
35
Pas assez de données disponibles
8.3
36
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
8.5
34
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.9
12
Pas assez de données disponibles
9.0
12
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
32
Pas assez de données disponibles
8.6
33
Pas assez de données disponibles
8.6
30
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Compréhension du Langage Naturel (CLN)Masquer 11 fonctionnalitésAfficher 11 fonctionnalités
8.3
30
Pas assez de données
Algorithme
8.7
26
Pas assez de données disponibles
8.6
25
Pas assez de données disponibles
8.4
26
Pas assez de données disponibles
8.5
23
Pas assez de données disponibles
8.2
24
Pas assez de données disponibles
8.3
27
Pas assez de données disponibles
Système
8.5
26
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.1
24
Pas assez de données disponibles
8.2
25
Pas assez de données disponibles
7.7
23
Pas assez de données disponibles
Configuration
8.7
26
8.6
7
8.6
26
8.3
7
7.6
23
9.7
6
Données
8.5
24
8.6
7
8.1
25
8.6
7
Analyse
8.0
26
9.7
6
8.3
24
8.1
7
8.8
24
8.1
7
9.0
24
8.3
7
8.7
23
8.8
7
8.1
24
8.1
7
8.3
23
7.9
7
Personnalisation
8.2
25
9.0
7
7.9
22
8.1
7
8.5
21
9.2
6
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.0
14
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.7
15
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.6
14
Pas assez de données disponibles
8.6
15
Pas assez de données disponibles
8.3
13
Pas assez de données disponibles
8.7
14
IA générative
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon ComprehendetIBM Watson Studio est catégorisé comme Analyse de texte
Catégories uniques
Amazon Comprehend est catégorisé comme Compréhension du Langage Naturel (CLN)
IBM Watson Studio est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetAnalytique PrédictiveetPlateformes MLOpsetPréparation des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Comprehend
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM Watson Studio
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
18.6%
Logiciels informatiques
12.9%
vente au détail
7.1%
Services financiers
7.1%
Marketing et publicité
5.7%
Autre
48.6%
Technologies et services d’information
15.8%
Logiciels informatiques
13.3%
Télécommunications
8.2%
Bancaire
7.6%
Gestion de l’éducation
5.7%
Autre
49.4%
Meilleures alternatives
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